AI začíná integrovat procesy finančního sektoru na začátku platební cesty

Podle údajů Abecs (Brazilská asociace společností vydávajících kreditní karty a služby) bylo v roce 2024 zaregistrováno 4,1 bilionu R$ v nákupech uskutečněných kreditními, debetními a předplacenými kartami, s růstem o 10,91 TP3T ve srovnání s předchozím rokem. Takový pohyb požaduje řešení, která strukturují finanční procesy ve společnostech, aby podpořila důležité pokroky v integraci mezi cenami, platbami a operacemi s podporou založenou na umělé inteligenci (AI).

Podle Ligia Lopes, generální ředitel společnosti Teros, inteligentní automatizační společnost, která tradičně transformuje data do výsledků, procesy zachycování, prodeje, onboardingu, sběru, loajality a cen byly provozovány odlišnými a nekomunikujícími oblastmi. Tato fragmentace vyvolala neefektivitu, zvýšila náklady a ztížila strategické rozhodování.

Nyní, s AI a automatizací, je možné integrovat tato rozhodnutí přímo do produktivních toků v reálném čase, což zajišťuje větší efektivitu, snížení úzkých míst a plynulejší zážitek ze spotřeby. “Stará logika ITA považovala platby za poslední krok finanční cesty. Toto myšlení jsme obrátili. Dnes by platby a ceny měly být jádrem operace a informovat o procesu od začátku. Tato změna mentality je to, co dělá společnosti efektivnějšími, personalizovanějšími a konkurenceschopnějšími, říká Ligia.

Expert vysvětluje, že tato transformace je přímo spojena s vývojem technologické infrastruktury ve firmách. Trendem je, že stejně jako to již dělá finanční a zdravotnický sektor, začínají společnosti z jiných segmentů investovat do vlastních datových a integračních platforem. V této souvislosti se efektivní správa API a informačních toků stává zásadní, zejména tváří v tvář multiplikaci interních a externích zdrojů dat.

Praktickým příkladem, který odborník uvádí pro možnost této integrace, je Uber, ve kterém platba probíhá na začátku cesty, a nikoli na konci. Model Gobse umožňuje plně plynulý a integrovaný proces díky vestavěné technologii a ilustruje, jak lze platbu přemístit v rámci produktivní cesty, čímž se vytvoří efektivnější a uspokojivější zážitek pro spotřebitele.

Dalším klíčovým bodem je role Open Finance jako základní technologie Kromě iniciativy sdílení bankovních dat představuje Open Finance také technický standard, který umožňuje propojit různé instituce a systémy bezpečným a škálovatelným způsobem. Tento standard je rozšiřován na to, co již odborníci nazývají OpenX, otevřený, standardizovaný přístup k integraci různých typů dat a služeb.

“Tato standardizace umožňuje vytvoření automatizovaných rozhodovacích pravidel, která fungují v rámci reálného toku operací Namísto izolovaných a odpojených rozhodnutí začínají firmy operovat s vloženou inteligencí, propojující své starší systémy s novými vrstvami automatizace, bez nutnosti velkých restrukturalizací, dodává Ligia.

Poukazuje také na to, že přijetí modulárních modelů umožňuje společnostem aktualizovat nebo nahrazovat součásti jejich řešení bez přerušení výrobních procesů, což upřednostňuje škálovatelnost a neustálé přizpůsobování se novým regulačním nebo behaviorálním požadavkům trhu. Rozhodnutí jako poskytnutí úvěru, schválení platby nebo definice ceny jsou tedy přijímána uprostřed procesu, a nikoli pouze na konci nákupní cesty.

“Pokrok v oblasti umělé inteligence umožňuje, aby tato rozhodnutí byla brzy učiněna na základě pravidel napsaných v přirozeném jazyce, ověřených trénovanými modely, s automatickými návrhy optimalizace. To představuje obrovský technologický skok, stejně jako provozní a strategický pro organizace organizací, uzavírá generální ředitel.