Neoway, největší společnost zabývající se analýzou dat v Latinské Americe a součást skupiny B3, oznamuje spuštění Neoway On Target, samostatného algoritmu s podporou zpětného napájení, který automaticky doporučuje a upřednostňuje nejslibnější prodejní příležitosti pro každý podnik.
Prostřednictvím umělé inteligence, strojového učení a jedinečných dat od Neoway, On Target zvažuje více než 570 proměnných, které budou řídit komerční úsilí podle doporučeného segmentu. Použitý algoritmus je podobný těm, které doporučují filmy, hudbu a videa, ale v tomto případě je schopen naznačit nejlepší cestu ke zvýšení prodeje.
“1Pravomoc a vyspělost Neoway pracovat s umělou inteligencí jsou některé z velkých rozdílů On Target, protože řešení má solidní historický základ a jedinečná data, která musí pouze Neoway krmit svými prediktivními modely, kromě spolehlivosti a bezpečnosti pro to, aby byl společnost skupiny B3f, říká Francielly Feijo, ředitelka oddělení prodeje a marketingu ve společnosti Neoway.
Jak to funguje v praxi
On Target nejprve analyzuje a učí se pozorováním historie získaných a ztracených obchodních příležitostí a obohacuje a zpracovává tato data s ohledem na 570 proměnných, aby identifikoval vzorce učení. Řešení tak rozumí aktuálnímu profilu zákazníků mimo jiné z informací, jako jsou nabízené produkty, segmenty činnosti, závěrečný cyklus a průměrná vstupenka.
Dále AI podnikne kroky k identifikaci adresovatelného trhu, seřadí nejlepší příležitosti a navrhne nejpřívrženější produkty pro každého potenciálního zákazníka (stejně jako potenciální vstupenku a závěrečný cyklus).
On Target pak přímo na platformu CRM dodává potrubí, které je již pro komerční oblast upřednostňováno, aby fungovalo, což umožňuje úsporu času v segmentacích a využívá přesnost obchodní strategie k rozšíření výsledků s provozní efektivitou a udržitelným růstem.
Jako model zpětné vazby se On Target neustále učí z monitorování generovaných příležitostí, díky čemuž jsou doporučení stále přesnější.
Výsledky
První výsledky Neoway On Target ukazují sílu prediktivního modelu v podpoře obchodních strategií: společnosti, které řešení využily při předstartovním spuštění, zaznamenaly nárůst průměrné prodejní vstupenky o 251 TP3T; nárůst o 711 TP3T ve využívání potenciálních zákazníků prodejci; a nárůst o 1521 TP3T ve vytváření kvalifikovaných prodejních příležitostí.

