Generativní AI: Nový spojenec v řízení dat

Generativní umělá inteligence se objevuje jako rušivý nástroj v obchodním scénáři, ale mnoho společností stále neví, jak tuto technologii maximálně využít. Podle zprávy „Uvolnění svého potenciálu v Brazílii, kterou provedly Google a Box1824, 63% startupů s umělou inteligencí v Brazílii stále nemá jasnou strategii pro použití generativní umělé inteligence a 22% nemůže kvantifikovat výsledky jejího použití.

Mathias Brem, zakládající partner a CDO společnosti Rox Partner, technologické poradenské společnosti specializující se na data a kybernetickou bezpečnost, zdůrazňuje, jak může generativní umělá inteligence způsobit revoluci ve správě dat. Tento doplněk posunul firemní svět směrem k budoucnosti založené na datech a otevřel nové hranice pro analýzu a inovace na několika různých frontách, říká.

Aby společnosti pomohly efektivněji využívat generativní umělou inteligenci, Brem uvedl pět vysoce účinných změn, které přijetí může přinést:

1. Generování syntetických dat
Generativní umělá inteligence vám umožňuje vytvářet realistické, vysoce kvalitní soubory syntetických dat rozšířením datových jezer o informace, které představují neexistující scénáře reálného světa. To je zásadní pro školení robustnějších a přesnějších modelů strojového učení, řešení nedostatku skutečných dat a vyhýbání se zkreslení. | Syntetická data mohou replikovat složité situace, jako jsou podvody nebo extrémní chování zákazníků, aniž by se spoléhali na skutečná data. To zvyšuje přesnost prediktivních modelů, poznamenává Brem.

2. Pokročilé obohacování a analýza dat
Umělá inteligence může obohatit stávající data generováním podrobných popisů produktů, překládáním textu, identifikací relevantních informací z nestrukturovaných dokumentů a vytvářením nových atributů. To umožňuje hlubší analýzu, odhalování dříve neviditelných vhledů a vzorů. „S umělou inteligencí můžeme transformovat nezpracovaná data na bohaté, použitelné informace, které umožňují strategičtější a informovanější ROZHODNUTÍ, řekl Brem.

3. Automatizace opakujících se úkolů
Technologie umožňuje automatizaci opakujících se úkolů, jako je čištění dat a detekce anomálií, uvolňuje profesionály soustředit se na strategickou analýzu a vývoj modelů strojového učení, zvyšuje provozní efektivitu. k Rutinní automatizaci procesů umožňuje datovému týmu zaměřit se na činnosti s vyšší přidanou hodnotou, což pohání inovace a podporuje konkurenceschopnost, říká.

4. Vývoj inovativních produktů a služeb
AI může generovat inovativní nápady pro produkty a služby, pomáhat při výzkumu a vývoji řešení na míru, optimalizovat návrhy a generovat realistické prototypy, což urychluje proces vývoje. o Schopnost generovat nové koncepty a prototypy rychle urychluje inovační cyklus a udržuje společnosti na špici trhu s tím, komentuje Brem.

5. Rozšíření znalostí a odbornosti
AI může vytvářet školicí materiály na míru a optimalizovat učení napříč různými rolemi a úrovněmi znalostí Chatboti například mohou pomáhat zaměstnancům při opakujících se úkolech, čímž uvolňují čas pro strategické činnosti, accomstomizing training through AI zajišťuje zaměstnancům získání přesně těch znalostí, které potřebují, zlepšuje efektivitu a produktivitu práce, uzavírá Brem.

S těmito pěti strategiemi může přijetí generativní umělé inteligence změnit správu dat, podpořit inovace a konkurenceschopnost společností.