三星电子宣布举办2025年三星人工智能论坛

Gipahibalo karon sa Samsung Electronics Co., Ltd. ang pag-abli sa Samsung AI Forum 2025, nga mahitabo sa Septiyembre 15 ug 16. Karon sa ikasiyam nga tuig niini, ang forum nag-establisar sa kaugalingon isip usa ka global nga lugar diin ang mga inila nga mga iskolar ug mga eksperto sa industriya nagpundok aron ipaambit ang pinakabag-o nga pag-uswag sa AI ug pagsuhid sa umaabot nga mga direksyon sa panukiduki.

"Gipadapat sa Samsung ang AI sa among mga operasyon aron mapalambo ang mga teknolohiya sa pundasyon nga naghimo sa AI nga labi ka intuitive ug hapsay," ingon ni Young Hyun Jun, Bise Chairman ug CEO sa Samsung Electronics, sa iyang pangbukas nga mga pulong. "Ang Samsung AI Forum karong tuiga naghiusa sa mga nanguna nga eksperto gikan sa industriya ug akademya aron hisgutan kung giunsa ang pagbag-o sa AI sa katilingban ug negosyo, ug aron ipaambit ang mga panabut nga gilauman namon nga moresulta sa usa ka makahuluganon nga pagbinayloay sa mga ideya."

Ang forum karong tuiga adunay mga pakigpulong gikan sa bantog nga mga iskolar sa AI, lakip si Yoshua Bengio, usa ka propesor sa Unibersidad sa Montreal ug usa ka pioneer sa lawom nga pagkat-on; ug Stefano Ermon, usa ka propesor sa Stanford University ug co-founder sa startup nga Inception, kinsa nanguna sa pagpalambo sa diffusion-based language model (DLM).

Adlaw 1: Ang Global Academics Nagsuhid sa Umaabot sa AI sa Semiconductor

Ang Samsung's Device Solutions (DS) division nanguna sa unang adlaw sa forum nga may temang "Vertical AI and Vision Strategies for the Semiconductor Industry," nga gipahigayon duol sa Samsung's semiconductor complex sa Yongin, Korea.

Gihatag ni Propesor Bengio ang keynote address, nga nagpasiugda sa halayo nga mga peligro sa karon nga mga modelo sa AI, lakip ang katakus sa paglaktaw sa kontrol sa tawo ug ang potensyal sa sayup nga paggamit. Ingon usa ka panalipod, gipaila niya ang Scientist AI, usa ka bag-ong modelo nga gidisenyo aron matabangan ang pagpagaan sa kini nga mga kabalaka.

"Dili sama sa mga modelo nga gihimo aron sundogon o pahimut-an ang mga tawo, ang Scientist AI nagpunting sa paghatag og matinud-anon nga mga tubag, base sa mga kamatuoran ug napamatud-an nga datos," miingon si Propesor Bengio, nga nagpasiugda sa potensyal sa modelo sa pagpalambo sa kaluwasan sa AI ug pagpadali sa siyentipikong pagdiskobre. Gipaambit usab niya ang iyang pinakabag-o nga panukiduki sa paggamit sa AI alang sa pagpalambo sa mga materyales.

Si Amit Gupta, Senior Vice President sa Siemens EDA, nanguna sa sesyon nga giulohan og "The Future of Electronic Design Driven by AI." Atol sa iyang presentasyon, iyang gipasiugda ang importansya sa pag-integrate sa AI ngadto sa electronic design automation (EDA) nga mga himan ug namatikdan nga ang end-to-end nga mga sistema nga naglangkob sa tibuok workflow mahimong yawe sa pag-abli sa tibuok potensyal sa AI.

Gipakita sa mga teknikal nga sesyon si Yong Ho Song, Executive Vice President ug Ulo sa AI Center sa DS; Propesor Seokhyung Kang sa Pohang University of Science and Technology (POSTECH); ug Propesor Il-Chul Moon sa Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Gipaambit sa matag mamumulong ang bag-o nga mga pag-uswag sa panukiduki sa mga aplikasyon sa AI alang sa disenyo ug paghimo sa semiconductor, ingon man nagtanyag mga panan-aw sa ebolusyon sa industriya.

"Ang AI usa na ka hinungdanon nga himan sa disenyo sa chip ug pagpalambo sa software," ingon ni Song. "Samtang ang paghimo sa semiconductor nahimong labi ka komplikado, nanghinaut kami nga ang AI makatabang sa pagsulbad sa mga mitumaw nga teknikal nga mga hagit."

Giila usab sa forum ang tulo ka mga mananaog sa award Samsung AI Researcher of the Year (Samsung AI Researcher of the Year), lakip si Propesor Nicolas Papernot sa University of Toronto, Propesor Rose Yu sa University of California, San Diego, ug Propesor Lerrel Pinto sa New York University. Ang tanan nga mga awardees giimbitahan sa pagpresentar sa ilang trabaho ug pagpaambit sa mga panabut gikan sa ilang labing bag-o nga panukiduki.

Adlaw 2: Pag-focus sa Edad sa Ahente nga AI ug Pagdugang sa Produktibo

Ang ikaduhang adlaw sa forum ipahigayon online sa Samsung's Device eXperience (DX) division ug live stream sa Samsung Developer channel sa YouTube, nga may tema nga “From Generative AI to Agentive AI”¹.

"Ang Generative AI nahimo nang usa ka hinungdanon nga himan sa adlaw-adlaw nga kinabuhi ug sa lainlaing mga industriya," ingon ni Paul (Kyungwhoon) Cheun, CTO sa Samsung Electronics 'DX Division ug Ulo sa Samsung Research. "Sa atong pagsulod sa panahon sa Agentive AI, ang Samsung magpadayon sa pag-focus sa pagpalambo sa mga teknolohiya sa AI nga naghatag og mahikap nga mga benepisyo sa mga tiggamit."

Ang ikaduhang adlaw magpakita sa mga keynote address ni Joseph E. Gonzalez, usa ka propesor sa University of California, Berkeley (UC Berkeley) ug usa ka nag-unang tigdukiduki sa mga modelo sa pinulongan ug mga ahente sa AI; Subbarao Kambhampati, usa ka propesor sa Arizona State University ug usa ka awtoridad sa kalibutan sa pagplano ug paghimog desisyon sa AI; ug Stefano Ermon, usa ka propesor sa Stanford University ug co-founder sa Inception.

Ipresentar ni Propesor Gonzalez ang iyang panukiduki kung giunsa pagpalapad ang mga kapabilidad sa ahente sa mga sistema base sa dagkong mga modelo sa pinulongan (LLMs). Sa partikular, iyang ipaila ang sleep-time compute paradigm, nga nagtugot sa mga ahente sa paggamit sa idle interaction intervals aron mangatarungan, makakat-on, ug magplano.

Ipaambit ni Propesor Kambhampati ang iyang panukiduki bahin sa dagkong mga modelo sa pangatarungan (LRM), nga nagtumong sa pagbuntog sa mga limitasyon sa mga LLM. Iyang hatagan og gibug-aton nga, samtang ang kasamtangan nga mga modelo milabaw sa pagmugna og teksto, aduna gihapon silay mga limitasyon sa tinuod nga katukma, pagplano, ug komplikadong pangatarungan-nagpasiugda sa mahinungdanong mga hagit sama sa pagsiguro sa kasaligan nga tubag, pagpagana sa konteksto-adaptive computation, ug paghatag og mga interpretasyon sa intermediate nga mga lakang sa pangatarungan.

Ipresentar ni Propesor Ermon ang Diffusion-Based Language Model (DLM), nga nag-aplay sa mga modelo sa pagsabwag-kaylap nga gigamit alang sa paghimo sa imahe, video, ug audio-sa domain sa pinulongan. Kini nga pamaagi nagtinguha sa pagbuntog sa mga limitasyon sa tradisyonal nga sequential text generation method ug pagsugyot og mas episyente nga paradigm para sa mga modelo sa pinulongan.

Sa mga teknikal nga sesyon, ang mga representante gikan sa Samsung Research magpresentar sa ilang labing bag-ong mga kalamboan, lakip ang:

• Ang teknolohiya sa Camera AI alang sa awtomatikong pag-adjust sa temperatura sa kolor
• Mga pamaagi nga nakabase sa distillation sa kahibalo alang sa mas episyente nga pagbansay sa mga LLM ug sa ilang mga aplikasyon
• On-device AI nga mga teknolohiya nga gidesinyo sa pagdala sa mga LLM ngadto sa consumer electronics sama sa mga smartphone ug TV
• Awtomatikong teknolohiya sa dubbing, nga nagpatunghag mga asoy sa kaugalingong tingog sa orihinal nga mamumulong
• Deep dive nga teknolohiya nga naggamit ug multi-agent system aron awtomatik nga mag-analisa ug makamugna og lain-laing mga report
• Pagdokumento sa mga teknolohiya sa AI, nga awtomatik nga nag-convert sa lain-laing mga format sa dokumento ngadto sa structured data alang sa LLMs ug agent system
• Usa ka on-device AI studio para sa mga developers nga mumubo sa development cycle alang sa generative AI models.