AI sa Fintech: Pag-debunking sa mga Mito ug Pagdawat sa Responsable nga Kabag-ohan

Sa ika-14, Rio Innovation Week, ang kinadak-ang global nga teknolohiya ug kabag-ohan nga kalihokan, nakadani ug kapin sa 185,000 ka nanambong ug nagsilbing forum sa paghisgot sa usa sa pinakainit nga mga hisgutanan sa pagkakaron: Artificial Intelligence (AI) sa fintech. Ang interaksyon tali sa bantog nga mga eksperto nagwagtang sa mga tanyag nga konsepto ug nagpasiugda sa kamahinungdanon sa transparency sa mga algorithm ug kalidad sa datos. 

Tumotumo 1: Ang datos dili mamakak

Usa sa labing kaylap nga mga mito bahin sa AI mao nga "ang datos dili mamakak." Samtang ang mga datos hinungdanon alang sa pagbansay sa mga algorithm ug paghimo og nahibal-an nga mga desisyon, hinungdanon nga masabtan nga ang kalidad sa datos ug ang konteksto diin kini nakolekta adunay hinungdanon nga papel. Ang tinuod mao nga ang datos mahimong magpakita sa naglungtad nga mga pagpihig sa katilingban, nga nagpatunghag pagpihig ug dili managsama. Kung ang pagpili ug pagproseso sa datos dili higpit nga gikonsiderar, ang AI mahimo nga magpadayon ug bisan pa nga mapadako kini nga mga pagpihig, nga moresulta sa diskriminasyon ug dili patas nga mga desisyon.

Alang sa mga fintech, nga nagdumala sa sensitibo nga kasayuran sa pinansyal, ang isyu sa kalidad ug kaangayan sa datos labi ka kritikal. Ang pagsalig sa kostumer usa ka bililhon nga kabtangan, ug ang bisan unsang timailhan sa dili patas o diskriminasyon mahimong makadaot sa kredibilidad sa usa ka kompanya. Busa, hinungdanon nga ipatuman ang mga gawi sa pagdumala sa datos nga nagpasiugda sa transparency, patas, ug pagkapribado, pagsiguro nga ang AI gigamit sa paghatag gahum ug pagpanalipod sa mga konsumedor, kaysa makadaot kanila.

Mito 2: Ang AI nakakat-on sama sa usa ka tawo

Ang laing komon nga tumotumo bahin sa AI mao nga kini nakakat-on ug naghimog mga desisyon sa samang paagi sa usa ka tawo. Samtang kini nga himan makasundog sa pipila ka mga aspeto sa panghunahuna sa tawo, importante nga masabtan nga kini naglihok base sa estadistika ug probabilistikong mga sumbanan, nga walay abilidad sa pagsabut sa konteksto o paggamit sa etikal nga paghukom. Ang mga algorithm sa AI gibansay aron mahibal-an ang mga correlation sa datos ug ma-optimize ang usa ka piho nga sukatan, sama sa katukma sa usa ka panagna o pagkaepektibo sa usa ka awtomatiko nga sistema.

Sa konteksto sa fintech, kini nga kalainan hinungdanon aron masiguro nga ang teknolohiya gigamit sa pamatasan ug responsable. Samtang ang pag-automate sa proseso ug ang dinagkong pag-analisa sa datos mahimo’g magdala ug hinungdanon nga mga benepisyo, hinungdanon nga ipadayon ang pagdumala sa tawo sa mga kritikal nga lugar, sama sa komplikado nga paghimog desisyon sa panalapi o serbisyo sa kustomer sa mga sensitibo nga sitwasyon. Dugang pa, ang mga kompanya kinahanglan magsagop sa mga transparent nga pamaagi sa pagpatin-aw sa mga desisyon sa AI, nga naghatag sa mga tiggamit og mga panabut sa proseso sa pangatarungan ug ang gigikanan sa mga rekomendasyon.

Ang dalan sa responsable nga kabag-ohan

Samtang ang AI nagpadayon sa pagbag-o sa fintech nga talan-awon, hinungdanon nga ang mga kompanya magsagop sa usa ka responsable nga pamaagi sa pagbag-o, pag-una sa pamatasan, transparency, ug patas. Adunay pipila ka mga giya nga makagiya niini nga proseso:

1. Pagdumala sa Data: pag-establisar og mga polisiya ug mga pamaagi aron maseguro ang kalidad sa datos, kaangayan, ug pribasiya, lakip ang pag-ila ug pagpamenos sa algorithmic biases.

2. AI Explainability: Paghimo og mga sistema nga tin-aw ug daling makapatin-aw sa mga desisyon ug panagna sa AI, nga magtugot sa mga tiggamit nga masabtan ang pangatarungan luyo sa mga rekomendasyon.

3. Pagdumala sa Tawo: Isagol ang kahanas sa tawo sa mga kritikal nga proseso, sama sa komplikado nga pagrepaso sa desisyon, pagdumala sa peligro, ug serbisyo sa kustomer, pagsiguro sa pagkamay-tulubagon ug empatiya.

4. Engagement sa Stakeholder: Iapil ang mga kustomer, regulators, ethicist, ug uban pang mga stakeholder sa pagpalambo ug pagtimbang-timbang sa mga solusyon sa AI, nga naglakip sa lain-laing mga panglantaw ug mga kabalaka.

5. Edukasyon ug Kaamgohan: Ipasiugda ang digital literacy ug pagsabot sa AI taliwala sa mga empleyado, kustomer, ug katilingban sa kinatibuk-an, nga naghatag ug gahom sa mga tawo sa pagpangutana ug mga kritikal nga pangutana ug paghimog maalamong mga desisyon.

Ang Artipisyal nga Kaalam adunay potensyal sa pagduso sa kabag-ohan, kahusayan, ug paglakip sa sektor sa pinansya, apan ang paggamit niini kinahanglan nga magiyahan sa responsibilidad. Pinaagi sa pag-debunking sa mga mito ug pag-ila sa mga limitasyon sa kahinguhaan, ang mga fintech makahimo og bag-ong sukdanan sa kahinungdanon, paghimo og mga solusyon nga makadasig sa pagsalig, makapalambo sa kaangayan, ug makahatag og gahum sa mga konsumidor.