AI, predictive analytics, e-commerce: mga rebolusyon sa agribusiness

Ang teknolohiya nagbag-o sa kalibutan, ug ang sektor sa agrikultura dili eksepsiyon. Ang artificial intelligence (AI) ug predictive analytics naa sa unahan sa kini nga pagbag-o, nga naghatag mga panabut bililhong mga kahinguhaan nga makahimo sa mas episyente ug malungtarong pagdumala. Ang e-commerce nahimong labi ka hinungdanon nga bahin sa agrikultura sa Brazil. Gitugotan niini ang usa ka dugang nga channel sa pagpamaligya ug relasyon tali sa mga partisipante sa kadena. Sa parehas nga oras, gipadali sa e-commerce ang pagkolekta ug pagtuki sa datos, nga makapauswag sa katukma sa pagtagna sa panginahanglan. 

Ang Brazil mao ang nanguna sa panukiduki ug kalamboan sa teknolohiya. Nag-agi kami sa transisyon gikan sa Agrikultura 4.0, nga nagpunting sa mga solusyon sa makinarya ug teknolohiya, hangtod sa Agrikultura 5.0. Kini nga bag-ong hugna naglakip sa robotics, pagkat-on sa makina ug AI sa mga sistema sa produksiyon sa agrikultura, nga nagpunting sa pagka-produktibo ug pagpadayon. 

Panagna nga pagtuki 

Ang AI, uban ang abilidad niini sa pagproseso ug pag-analisar sa daghang mga volume sa datos, gigamit sa pag-ila sa mga sumbanan ug mga relasyon nga kaniadto lisud mahibal-an. Labi na nga mapuslanon kini sa agrikultura, diin ang mga hinungdan sama sa klima, yuta, ug mga pamaagi sa pagpananom mahimong makaapekto sa produksiyon. Isip usa ka subfield sa AI, ang predictive analytics naggamit sa historical data ug machine learning algorithms aron mapaabot ang umaabot nga panginahanglan ug ma-optimize ang produksyon ug distribution. 

Agtechs 

Sumala sa Embrapa (Brazilian Agricultural Research Corporation), labaw pa sa 2,000 Brazilian agtechs (mga startup nga gipahinungod sa agribusiness) ang nagpadako sa sektor gamit ang IoT (Internet of Things) ug AI nga mga himan. Dugang pa, ang kantidad sa pagpamuhunan sa AI sa global nga merkado sa agrikultura, sumala sa Statista, gilauman nga motubo sa gibana-bana nga US $ 1.4 bilyon sa 2028. Kini nagrepresentar sa usa ka maayong pagbag-o alang sa sektor. 

Mga hagit  

Ang malampuson nga pagpatuman sa mga teknolohiya sa agribusiness nag-atubang sa pipila ka mga hagit nga may kalabutan sa pagkolekta ug pagtuki sa daghang mga volume sa datos, dugang pa sa panginahanglan sa pagpalambo sa tukma nga machine learning algorithms ug pagsiguro sa seguridad sa datos. 

Bisan pa, kinahanglan nila nga hulmahon ang ebolusyon sa agribusiness, tabangan ang mga kompanya dili lamang sa pagtagna sa panginahanglan apan usab sa pag-optimize sa kadena sa suplay ug kahusayan sa operasyon. Dugang pa, makatabang sila sa pagpauswag sa pagpadayon pinaagi sa pagkunhod sa basura ug pagpauswag sa kaluwasan ug kalidad sa pagkaon.