En el 79,4% dels casos, la intel·ligència artificial identifica correctament els candidats més adequats per als llocs de treball anunciats, segons un estudi recent realitzat per DigAÍ en col·laboració amb un investigador brasiler del MIT.
L'enquesta va analitzar entrevistes realitzades a través de WhatsApp i va comparar les puntuacions assignades per la IA amb les decisions finals dels responsables. El resultat va ser que, en 8 de cada 10 casos, va classificar com a "per sobre de la mitjana" precisament aquells candidats que posteriorment serien aprovats en el procés de selecció.
Aquesta precisió reflecteix la capacitat de la IA per avaluar senyals de comportament que sovint passen desapercebuts pels reclutadors humans. Segons Christian Pedrosa, fundador i CEO de DigAÍ, l'objectiu de la tecnologia no és "atrapar" el candidat, sinó traduir reaccions que, analitzades conjuntament, ofereixen una lectura més completa i precisa del professional.
"Aquest tipus d'anàlisi ajuda els equips de recursos humans a identificar professionals amb més adaptabilitat, consistència i predisposició a la col·laboració, qualitats clau, tot i que difícils de capturar en els processos convencionals", afirma.
Com funciona la contractació basada en IA?
La metodologia combina la intel·ligència emocional computacional, l'anàlisi del llenguatge i models estadístics que identifiquen patrons de comportament. En l'àudio, per exemple, s'observen senyals vocals gairebé imperceptibles, que després es creuen amb bases de dades entrenades per reconèixer les característiques associades al rendiment professional.
A la pràctica, aquest conjunt d'anàlisis permet a DigAÍ avaluar l'alineació cultural, la claredat i la coherència de les respostes, fins i tot en situacions on hi ha un contrast entre el contingut que es diu i com es diu. Les respostes massa assajades, un to rígid i una postura artificial, que sempre han estat notades pels reclutadors experimentats, ara es tornen encara més evidents per als sistemes d'IA.
D'altra banda, a les empreses, la tecnologia representa l'oportunitat de reduir els biaixos, millorar la presa de decisions i entendre els candidats amb més precisió, anant més enllà de l'anomenada "intuició" durant l'entrevista.
«La tecnologia amplia allò que podem veure. Quan creuem el que es diu amb patrons de comportament, podem entendre la qualitat del raonament, més enllà de la resposta, i com el candidat recolza el que afirma. És una evolució que aporta transparència i decisions més justes», conclou Pedrosa.
