Les vendes de final d'any continuen sent un baròmetre de la maduresa digital del comerç minorista, i revelen la bretxa entre les empreses que han evolucionat les seves estratègies i les que encara s'enfronten a limitacions estructurals i operatives. En un mercat cada cop més competitiu, invertir en tecnologia ha deixat de ser una tendència i s'ha convertit en un requisit bàsic per garantir el rendiment, l'estabilitat i la personalització a escala.
La intel·ligència artificial (IA) ha assumit un paper central en aquest avenç. Quan s'aplica estratègicament, permet identificar les intencions de compra en temps real, ajustar els preus segons el comportament del client i oferir ofertes més rellevants. Entre les aplicacions més transformadores hi ha la fixació de preus dinàmica, els suggeriments guiats i els motors de cerca compatibles amb models LLM.
Segons Alexsandro Monteiro, cap de venda al detall de FCamara, una empresa multinacional brasilera de tecnologia i innovació, aquesta combinació està redefinint l'experiència del comprador. "La IA està eliminant l'embut tradicional. El recorregut, que abans era lineal, s'ha convertit en un sistema continu on cada clic, cerca o interacció alimenta el següent pas i maximitza la conversió", afirma.
En les grans operacions del sector del consum supervisades per FCamara, els resultats ja són tangibles. En un projecte de preus dinàmics, per exemple, un minorista va començar a predir l'elasticitat dels preus, l'esgotament de les existències i el comportament regional del consumidor. En pocs mesos després de la implementació, va registrar un augment del 3,1% en el marge net de les col·leccions de final de temporada, equivalent a 48 milions de reals en un any. En una altra operació de comerç electrònic, les solucions d'IA van accelerar el desenvolupament de la plataforma en un 29%, augmentant la capacitat de resposta durant els períodes d'alta demanda.
A partir d'aquestes experiències, Monteiro destaca quatre pilars que expliquen per què la IA s'ha consolidat com a crucial per augmentar l'eficiència i la rendibilitat al mercat:
- Recomanacions contextuals i augment del valor mitjà de la comanda: els models que interpreten la intenció en temps real estan substituint els sistemes tradicionals basats únicament en l'historial. La IA llegeix microsenyals, patrons de navegació i relacions entre articles, cosa que impulsa el descobriment, amplia la conversió i augmenta el valor mitjà de la comanda.
- Cerca amb LLM i comprensió semàntica: els motors de cerca compatibles amb models de llenguatge entenen què vol dir el públic, no només què escriu. Les consultes naturals, com ara "sabates còmodes per treballar tot el dia", generen resultats més precisos, reduint la fricció i acostant l'usuari a fer una compra.
- Assistents de conversa centrats en la conversió i l'eficiència: els chatbots i copilots impulsats per IA actuen com a venedors digitals. Responen preguntes complexes, suggereixen productes compatibles, ofereixen mides i apliquen regles de venda, alhora que redueixen els costos operatius alleujant el servei al client humà.
- El viatge fluid i invisible: la integració de preus dinàmics, recomanacions contextuals, cerca intel·ligent i assistents conversacionals crea un ecosistema fluid on cada interacció es retroalimenta amb la següent. El resultat és un viatge continu i específic que és pràcticament imperceptible per al visitant.
Segons Monteiro, aquests pilars mostren que la IA ha anat més enllà de ser un accelerador operatiu i s'ha establert com un diferenciador competitiu per al comerç minorista.
«A mesura que més empreses maduren les seves estructures de dades i intel·ligència, sorgeixen més oportunitats per a un creixement sostingut, guanys d'eficiència i la creació d'experiències de compra molt més precises, especialment durant períodes crítics com les rebaixes de final d'any», afegeix.
«L'evolució ara depèn de la capacitat de les organitzacions per transformar la tecnologia en decisions pràctiques, connectades al negoci i centrades en resultats reals», conclou Monteiro.
