Тренутно се много дискутује о вештачкој интелигенцији (ВИ) и користима које је донела различитим секторима и компанијама. Међутим, оперативна зрелост компаније у ВИ је важна из неколико разлога. Прво, омогућава тачну процену почетне тачке, помажући да се утврди где се компанија налази у односу на најбоље праксе и најсавременија технологија.
Оперативна зрелост у вештачкој интелигенцији односи се на ниво развоја и интеграције технологија вештачке интелигенције унутар организације. Овај концепт обухвата способност компаније да ефикасно усвоји и користи вештачку интелигенцију за побољшање процеса, доношење одлука заснованих на подацима и иновације у својим производима и услугама.
Компаније са високом зрелошћу не само да имплементирају напредне технологије, већ и негују организациону културу која вреднује податке и увиде, поседују робусну технолошку инфраструктуру и имају веште тимове способне да истраже пуни потенцијал вештачке интелигенције. Постизање оперативне зрелости подразумева континуирани процес технолошке еволуције, стратешког прилагођавања и развоја интерних компетенција.
Истраживање компаније показује да компаније са високим нивоом зрелости вештачке интелигенције имају 3 до 5 пута већу вероватноћу да буду лидери у својим индустријама. Штавише, подаци компаније Deloitte указују да компаније у напреднијим фазама зрелости вештачке интелигенције могу повећати продуктивност и до 40%.
Ова процена такође олакшава ефикасну расподелу ресурса, омогућавајући компанији да усмери своје напоре на области којима је развој најпотребнији. Идентификовањем празнина и могућности, организација може дати приоритет иницијативама које ће донети највећи утицај и вредност.
Студија компаније открива да 56% компанија сматра мерење зрелости неопходним за оптимизацију инвестиција и побољшање оперативне ефикасности. Проценом оперативне зрелости могуће је развити детаљан и структуриран план за усвајање вештачке интелигенције, укључујући фазе, прекретнице и метрике успеха које ће водити имплементацију на уредан и стратешки начин.
Које су предности мерења зрелости вештачке интелигенције?
Штавише, мерење олакшава неопходне културне промене унутар организације, подстичући културу иновација и адаптације. „Континуирано праћење зрелости омогућава прилагођавање стратегија по потреби, обезбеђујући континуирано и одрживо побољшање у усвајању вештачке интелигенције. Ово такође помаже у ублажавању ризика предвиђањем и избегавањем проблема који би могли да угрозе успех пројеката“, наводи Пауло Симон, пословни директор у компанији Keyrus.
Компаније са високим нивоом зрелости су боље позициониране да искористе конкурентске предности које технологија нуди. Процена и унапређење овог пословања помаже компанији да остане конкурентна и у потпуности искористи свој потенцијал. Према PwC-у , ефикасно усвајање вештачке интелигенције могло би до 2030. године донети глобалној економији до 15,7 билиона америчких долара. Коначно, осигуравање да је алат усклађен са стратешким циљевима компаније осигурава да напори директно доприносе пословним циљевима и генеришу опипљиву вредност.
За Паула, мерење оперативне зрелости је фундаментално за ефикасно и стратешко усвајање технологије, осигуравајући да је компанија добро припремљена да се суочи са изазовима и искористи могућности које вештачка интелигенција нуди.
Фазе оперативне зрелости у вештачкој интелигенцији
- Почетно признање
- Култура свести: Компанија промовише интерну културу свести о концептима и предностима вештачке интелигенције и машински генерисане вештачке интелигенције (GenAI).
- Образовање и обука: Иницијативе за образовање и обуку спроводе се за запослене на свим нивоима како би се повећало разумевање вештачке интелигенције/генералне вештачке интелигенције и њеног потенцијалног утицаја на пословање.
- Процена изводљивости: Компанија спроводи прелиминарне процене како би идентификовала потенцијална подручја у којима би имплементација могла донети значајне користи.
- Секторска имплементација
- Стратегија имплементације: Компанија развија јасну стратегију за имплементацију AI/GenAI у одређеним областима, усклађену са својим пословним циљевима и укупном стратегијом.
- Интеграција са постојећим процесима: AI/GenAI се глатко и ефикасно интегрише у постојеће процесе компаније, оптимизујући токове рада и побољшавајући оперативну ефикасност.
- Мерење утицаја: Кључни индикатори учинка (KPI) и метрике се успостављају за мерење утицаја имплементације, укључујући повећану ефикасност, смањене трошкове и побољшано корисничко искуство.
- Почетно истраживање
- Контролисано експериментисање : Контролисани експерименти и пилот пројекти се спроводе како би се истражила применљивост и изводљивост у стварним пословним сценаријима.
- Евалуација резултата: резултати пилот пројеката се ригорозно процењују како би се утврдио њихов успех и ефикасност у постизању дефинисаних пословних циљева.
- Повратне информације и учење: Компанија користи повратне информације из пилот пројеката како би учила и прилагодила свој приступ док наставља да истражује алат.
- Организационо ширење
- Управљање и управљање променама: Компанија имплементира робустан и ефикасан оквир управљања како би надгледала ширење вештачке интелигенције/генерисане вештачке интелигенције у целој организацији и ефикасно управљала повезаним организационим променама.
- Улагање у инфраструктуру и таленте: Значајна улагања се улажу у технолошку инфраструктуру и у запошљавање и развој специјализованих талената у овој области.
- Стратегија скалабилности: Стратегија је осмишљена да се ефикасно скалира у целој организацији, осигуравајући да системи могу да поднесу повећано оптерећење.
- Напредне операције
- Холистичка аутоматизација: интегрисана је у све аспекте пословања компаније, од интерних процеса до интеракција са купцима и партнерима.
- Доношење одлука на основу података: одлуке се доносе на основу података и увида које генеришу алгоритми, што резултира тачнијим и ефикаснијим одлукама.
- Континуиране иновације : Компанија усваја приступ континуираних иновација, стално истражујући нове примене и напретке како би одржала конкурентску предност.
- Лидерство у вештачкој интелигенцији/генералној вештачкој интелигенцији
- Култура иновација: Компанија негује културу иновација и експериментисања, где се употреба вештачке интелигенције/генерисане вештачке интелигенције (AI/GenAI) подстиче и цени на свим нивоима организације.
- Стратешка партнерства: Стратешка партнерства се успостављају са лидерима на тржишту ради приступа специјализованом знању, ресурсима и најсавременијим технологијама.
- Визија за будућност: Компанија одржава визију усмерену ка будућности, стално истражујући границе технологије и тражећи начине да примени вештачку интелигенцију како би створила нове пословне моделе и трансформисала читаве индустрије.
Мерење оперативне зрелости је од суштинског значаја за компаније да се позиционирају конкурентно на данашњем тржишту. Разумевање тренутне фазе и планирање стратешког пута оптимизује ресурсе и максимизира резултате.
Пратећи шест фаза зрелости, компаније могу еволуирати од почетне свести до снажног лидерства у области вештачке интелигенције, осигуравајући успешно усвајање и неговајући културу континуираних иновација. „Овај структурирани приступ ублажава ризике и омогућава компанијама да искористе могућности које нуди вештачка интелигенција, чинећи мерење неопходном стратегијом за одрживи раст и будући успех“, закључује Сајмон.
