La intel·ligència artificial (IA) és una de les tecnologies més impactants del nostre temps, que transforma la manera com les empreses operen, innoven i satisfan les necessitats dels clients. Entre les diverses facetes d'aquesta eina, la intel·ligència artificial generativa (IA genèrica) ha guanyat protagonisme per la seva capacitat de crear, aprendre i evolucionar de forma autònoma. Aquesta adopció generalitzada ha fet que sigui crucial que les empreses entenguin quan adoptar aquesta tecnologia i, igualment important, quan optar per altres facetes d'aquest mateix recurs.
Des de la seva aparició, la IA generativa ha atret l'atenció per la seva promesa d'innovació i adaptabilitat. Tanmateix, aquest entusiasme pot conduir a un mal ús, on els seus beneficis es sobreestimen o s'apliquen de manera inadequada, creient erròniament que és una solució definitiva a tots els problemes.
Un ús inadequat pot limitar el progrés i l'eficàcia d'altres enfocaments tecnològics. Cal recordar que aquesta tecnologia s'ha d'integrar estratègicament per aconseguir els millors resultats, tenint en compte que s'ha de combinar amb altres tècniques per obtenir un major potencial d'èxit.
Determinar si una eina és útil per a un projecte fa que sigui essencial avaluar la situació específica i dur a terme una planificació acurada. Les col·laboracions amb especialistes poden ajudar a dur a terme desenvolupaments de Prova de Concepte (POC) o Producte Mínim Viable (MVP), garantint que la solució no només sigui atractiva sinó també adequada.
La IA de generació és particularment efectiva en àrees com la creació de contingut, la generació d'idees, les interfícies conversacionals i el descobriment de coneixement. Tanmateix, per a tasques com la segmentació/classificació, la detecció d'anomalies i els sistemes de recomanació, per exemple, els mètodes d'aprenentatge automàtic poden ser més efectius.
A més, en situacions com la previsió, la planificació estratègica i els sistemes autònoms, altres enfocaments poden oferir millors resultats. Reconèixer que la IA generacional no és una solució única per a tothom condueix a la implementació coherent i reeixida d'altres tecnologies emergents.
Exemples com la integració de models basats en regles per a chatbots amb Gen AI, o l'ús combinat de l'aprenentatge automàtic i Gen AI per a la segmentació i la classificació, demostren que la combinació de l'eina amb altres pot ampliar les seves aplicacions.
La integració amb models de simulació, al seu torn, pot accelerar els processos, mentre que la combinació amb tècniques gràfiques pot millorar la gestió del coneixement. En resum, la flexibilitat d'aquest enfocament permet adaptar la tecnologia a les necessitats específiques de cada empresa.
Un estudi recent de Google Cloud va revelar que el 84% dels responsables de la presa de decisions creuen que la IA generativa ajudarà les organitzacions a accedir a la informació més ràpidament, i el 52% dels usuaris no tècnics ja la fan servir per recopilar informació. Aquestes dades destaquen la importància d'una adopció estratègica del recurs.
Sí. GenIA representa una fita important en el camp de la intel·ligència artificial, ja que ofereix noves possibilitats per a la generació i el processament de dades. Tanmateix, cal tenir en compte que el seu potencial només es pot fer realitat plenament quan hi hagi una comprensió clara de les seves limitacions i aplicacions ideals. Només així les empreses podran maximitzar el valor de l'eina i utilitzar-la en el seu propi benefici.
