Qualsevol que vegi la Xina simplement com la "fàbrica del món" encara està mirant un país que ja no existeix. En les darreres dècades, el gegant asiàtic s'ha convertit en un laboratori a escala continental, capaç de dissenyar xips propietaris, entrenar models fonamentals d'intel·ligència artificial, crear ecosistemes digitals verticals i desplegar aplicacions per a centenars de milions de persones en qüestió de setmanes. És més que tecnologia: és cultura, estratègia i execució.
Vaig poder observar tot això de prop, ja que vaig estar in situ en empreses com Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime i Nio, i en centres d'innovació a Pequín, Hangzhou i Xangai. També vaig participar a la 8a Conferència Mundial d'Intel·ligència Artificial (WAIC), que va reunir líders mundials al voltant del tema "Solidaritat Global a l'Era de la IA". Aquesta experiència pràctica em va permetre observar com la tecnologia, la cultura i l'estratègia s'entrellacen per crear un impacte a escala nacional.
La maquinària xinesa comença molt abans del primer prototip. La cultura i l'educació són al centre. En un país que mai va ser colonitzat i que compta amb més de 5.000 anys d'història, les relacions de confiança es construeixen lentament, però l'execució, un cop decidida, és ràpida. El treball segueix un ritme intens (el famós model 9/9/6), i l'educació es tracta com un vector estratègic d'innovació, amb pressió i inversió per desenvolupar el talent a gran escala.
Aquesta base cultural es troba amb un ecosistema empresarial i governamental coordinat. Huawei, per exemple, destina el 20% dels seus ingressos a R+D i desenvolupa els seus propis models d'IA; Alibaba Cloud ha integrat verticalment tota la seva pila tecnològica i ha creat la família de models Qwen; Meituan atén 150 milions de comandes diàries combinant múltiples serveis en una superaplicació; i Kwai ja connecta més de 60 milions d'usuaris al Brasil al comerç social, un fenomen que representa més del 25% del comerç electrònic a la Xina. Models com l'X27 (un centre comercial convertit en un mega estudi de comerç en directe) i vehicles com el de Nio, amb bateries extraïbles robòticament en 3 minuts (sistema BaaS, bateria com a servei ) i assistents virtuals integrats, il·lustren com la innovació impregna sectors sencers.
El que és impressionant no és només el que crea la Xina, sinó la velocitat i l'escala amb què ho aplica. Els models d'IA entrenats per a sectors específics s'estan convertint en operatius ràpidament, i els agents autònoms ja són presents en el comerç minorista, la sanitat, la mobilitat i l'administració pública. Tot això està recolzat per una infraestructura de dades i una penetració digital que supera el 99% de la població.
El Brasil, en canvi, avança de manera més fragmentada. Tenim talent tècnic, creativitat i un mercat intern important, però ens enfrontem a barreres estructurals: marcs reguladors més lents, inversions en R+D encara tímides i poca integració entre el govern, les empreses i el món acadèmic. La nostra digitalització avança, però sense la mateixa verticalització tecnològica i sense una estratègia nacional robusta que connecti sectors i defineixi prioritats a llarg termini.
Per descomptat, el model xinès no és simplement replicable. Està profundament arrelat en la seva història, sistema polític i cultura. Però hi ha lliçons clares: invertir molt i contínuament en recerca; considerar la tecnologia com un actiu sobirà; crear mecanismes perquè les empreses innovin no només en productes, sinó també en infraestructura i estàndards; i, sobretot, coordinar esforços, entenent que la competitivitat digital es construeix amb una visió de dècades, no amb mandats.
El món s'està movent cap a una era en què la intel·ligència artificial, la integració de dades i la innovació aplicada definiran no només els mercats, sinó també el lloc de cada nació al mapa geopolític. La Xina ja ho ha entès i ho està implementant. El Brasil té la base per aprendre ràpidament i aplicar-ho amb ambició. Com podem implementar, amb coordinació i rapidesa, allò que ja s'ha demostrat que guanya competitivitat global?
*Gustavo Pinto és investigador sènior a Zup Labs, un centre de recerca i desenvolupament (R+D) dedicat a la Intel·ligència Artificial Generativa, on realitza recerca aplicada per a Zup, una empresa tecnològica del grup Itaú Unibanco, i els seus clients. Doctor en Ciències de la Computació per la UFPE, Gustavo és autor de més de 100 articles científics en el camp de l'enginyeria de programari.
