Durant dècades, la decisió entre crear programari des de zero o adquirir una solució estàndard va guiar les estratègies tecnològiques de les empreses de diversos sectors. L'equació semblava senzilla: comprar una adopció accelerada i reduir costos, la construcció oferia personalització i control. Però l'arribada de la intel·ligència artificial generativa, i especialment del desenvolupament assistit per IA (AIAD), ha canviat totes les variables d'aquesta equació. Ja no es tracta d'escollir entre dos enfocaments clàssics, i potser el dilema tradicional ja no existeix. Amb la IA
generativa optimitzant etapes crucials del cicle de desenvolupament, com ara l'escriptura de codi, les proves automatitzades, la detecció d'errors i fins i tot els suggeriments arquitectònics, la creació de programari personalitzat ja no és un esforç exclusiu de les grans corporacions amb pressupostos robustos. Els models preentrenats, les biblioteques especialitzades i les plataformes de baix codi o sense codi impulsades per IA han reduït dràsticament els costos i el temps de desenvolupament.
En lloc de mesos, moltes solucions ara es lliuren en setmanes, i en lloc de grans equips interns, equips àgils i altament especialitzats són capaços de lliurar aplicacions personalitzades i escalables amb una eficiència impressionant. GitHub Copilot, llançat el 2021, és un exemple pràctic d'IA generativa que ajuda els desenvolupadors suggerint codi i completant automàticament fragments. Un estudi de GitHub va indicar que els desenvolupadors que utilitzaven Copilot van completar les tasques un 55% més ràpid de mitjana, mentre que els que no utilitzaven GitHub Copilot van trigar una mitjana d'1 hora i 11 minuts a completar la tasca, i els que no ho feien, una mitjana de 2 hores i 41 minuts.
Davant d'aquesta realitat, el vell argument que comprar programari estàndard era sinònim d'estalviar diners està perdent força. Les solucions genèriques, tot i que temptadores, sovint no s'adapten a les especificitats dels processos interns, no escalen amb la mateixa agilitat i creen una dependència limitant. A curt termini, poden semblar suficients, però a mitjà i llarg termini es converteixen en obstacles per a la innovació.
A més, la mateixa idea que l'avantatge competitiu rau en el codi en si comença a esfondrar-se. En un escenari on reescriure una aplicació sencera s'ha tornat barat i factible, la idea de "protegir el codi" com a actiu estratègic té cada cop menys sentit. El valor real rau en l'arquitectura de la solució, la fluïdesa de la integració amb els sistemes empresarials, la governança de les dades i, sobretot, la capacitat d'adaptar ràpidament el programari a mesura que el mercat, o l'empresa, canvia.
L'ús de la intel·ligència artificial (IA) i l'automatització redueixen el temps de desenvolupament fins a un 50%, tal com indiquen el 75% dels executius entrevistats en un informe realitzat per OutSystems i KPMG. Però si "construir" és la nova normalitat, sorgeix un segon dilema: construir internament o amb socis externs especialitzats? Aquí preval el pragmatisme. Crear un equip tecnològic intern requereix inversió contínua, gestió del talent, infraestructura i, sobretot, temps, l'actiu més escàs en la cursa per la innovació. Per a les empreses el negoci no és el programari , aquesta elecció pot ser contraproduent.
D'altra banda, les associacions estratègiques amb empreses de desenvolupament ofereixen avantatges com ara l'accés immediat a coneixements tècnics avançats, lliurament accelerat, flexibilitat de contractació i reducció de les despeses operatives. Els equips externalitzats experimentats actuen com una extensió de l'empresa, centrats en els resultats, i sovint vénen amb models d'arquitectura escalables ja fets, pipelines de CI/CD integrats i marcs provats, tot allò que seria costós i requeriria molt de temps de construir des de zero. També val la pena esmentar un tercer element d'aquesta equació: l'efecte de xarxa de l'experiència acumulada.
Mentre que els equips interns s'enfronten a una corba d'aprenentatge continu, els especialistes externs que treballen en múltiples projectes acumulen coneixements tècnics i empresarials a un ritme molt més ràpid. Aquesta intel·ligència col·lectiva, aplicada de manera específica, sovint genera solucions més efectives i innovadores. Per tant, la decisió ja no és entre comprar o construir, sinó entre cenyir-se a solucions rígides o construir alguna cosa que realment satisfaci les necessitats de l'empresa. La personalització, que abans era un luxe, s'ha convertit en una expectativa, l'escalabilitat en un requisit i la IA en un canvi de joc.
En definitiva, el veritable avantatge competitiu no rau en el programari estàndard o en les línies de codi escrites a mida, sinó en l'agilitat estratègica amb què les empreses integren solucions tecnològiques en el seu creixement. L'era AIAD ens convida a abandonar els dilemes binaris i pensar en el programari com un procés continu, viu i estratègic. I, per aconseguir-ho, no n'hi ha prou amb construir simplement; cal construir intel·ligentment, amb els socis adequats i una visió de futur.
