Aastakümneid oli erinevate sektorite ettevõtete tehnoloogiastrateegiate aluseks otsus tarkvara nullist loomise ja valmislahenduse hankimise vahel. Võrrand tundus lihtne: osta kiirendatud kasutuselevõtu ja kulude vähendamise kaudu, luua kohandamise ja kontrolli pakkumise. Kuid generatiivse tehisintellekti ja eriti tehisintellekti abil arendamise (AIAD) tulek on muutnud kõiki selle võrrandi muutujaid. See ei ole enam kahe klassikalise lähenemisviisi vahel valimise küsimus ja võib-olla traditsiooniline dilemma enam ei eksisteeri.
Kuna generatiivne tehisintellekt optimeerib arendustsükli olulisi etappe, nagu koodi kirjutamine, automatiseeritud testimine, vigade tuvastamine ja isegi arhitektuurilised ettepanekud, ei ole kohandatud tarkvara loomine enam ainult suurte ja tugeva eelarvega ettevõtete ülesanne. Eelnevalt treenitud mudelid, spetsialiseeritud teegid ja tehisintellektil põhinevad madala koodiga või koodita platvormid on drastiliselt vähendanud arenduskulusid ja -aega.
Kuude asemel tarnitakse paljud lahendused nüüd nädalate jooksul ja suurte sisemiste meeskondade asemel suudavad õhukesed ja kõrgelt spetsialiseerunud meeskonnad pakkuda kohandatud ja skaleeritavaid rakendusi muljetavaldava tõhususega. 2021. aastal käivitatud GitHub Copilot on praktiline näide generatiivsest tehisintellektist, mis abistab arendajaid koodi soovitamise ja koodijuppide automaatse täitmise kaudu. GitHubi uuring näitas, et Copiloti kasutavad arendajad täitsid ülesandeid keskmiselt 55% kiiremini, samas kui need, kes GitHub Copiloti ei kasutanud, kulus ülesande täitmiseks keskmiselt 1 tund ja 11 minutit ning need, kes seda ei kasutanud, keskmiselt 2 tundi ja 41 minutit.
Arvestades seda reaalsust, kaotab vana argument, et valmistarkvara ostmine on sünonüüm raha kokkuhoiule, oma jõudu. Üldised lahendused, kuigi ahvatlevad, ei kohandu sageli sisemiste protsesside eripäradega, ei skaleeru sama paindlikkusega ja loovad piirava sõltuvuse. Lühiajaliselt võivad need tunduda piisavad, kuid keskpikas ja pikas perspektiivis muutuvad need innovatsiooni takistuseks.
Lisaks hakkab murenema arusaam, et konkurentsieelis peitub koodis endas. Stsenaariumis, kus terve rakenduse ümberkirjutamine on muutunud odavaks ja teostatavaks, on "koodi kaitsmise" idee strateegilise varana üha vähem mõistlik. Tegelik väärtus peitub lahenduse arhitektuuris, ärisüsteemidega integreerimise sujuvuses, andmehalduses ja ennekõike võimes tarkvara kiiresti turu või ettevõtte muutustega kohandada.
Tehisintellekti (AI) ja automatiseerimise kasutamine vähendab arendusaega kuni 50%, nagu märkis 75% OutSystemsi ja KPMGi läbi viidud aruandes intervjueeritud juhtidest. Aga kui „ehitus” on uus normaalsus, tekib teine dilemma: kas ehitada sisemiselt või spetsialiseerunud välispartneritega? Siin valitseb pragmatism. Ettevõttesisese tehnoloogiameeskonna loomine nõuab pidevaid investeeringuid, talendihaldust, infrastruktuuri ja ennekõike aega, mis on innovatsiooni võidujooksus kõige napp ressurss. Ettevõtete jaoks, kelle põhitegevus ei ole tarkvara , võib see valik olla kahjulik.
Teisest küljest pakuvad strateegilised partnerlused arendusettevõtetega eeliseid, nagu kohene juurdepääs täiustatud tehnilisele oskusteabele, kiirendatud tarne, paindlik värbamine ja väiksemad tegevuskulud. Kogenud allhanke korras meeskonnad toimivad ettevõtte laiendusena, keskenduvad tulemustele ja neil on sageli kaasas valmis skaleeritavad arhitektuurimudelid, integreeritud CI/CD torujuhtmed ja testitud raamistikud – kõik, mis oleks nullist üles ehitamine kulukas ja aeganõudev. Samuti tasub mainida selle võrrandi kolmandat elementi: kogunenud oskusteabe võrgustikuefekti.
Samal ajal kui sisemised meeskonnad seisavad silmitsi pideva õppimiskõveraga, koguvad mitme projekti kallal töötavad välised spetsialistid tehnilist ja ärialast oskusteavet palju kiiremini. See kollektiivne intelligentsus, sihipäraselt rakendatuna, loob sageli tõhusamaid ja uuenduslikumaid lahendusi. Seega ei ole otsus enam ostmise või ehitamise vahel, vaid jäikade lahenduste juurde jäämise või millegi sellise ehitamise vahel, mis vastab tõeliselt ettevõtte vajadustele. Kohandamine, mis oli kunagi luksus, on muutunud ootuseks, skaleeritavus nõudeks ja tehisintellekt mängumuutjaks.
Lõppkokkuvõttes ei peitu tõeline konkurentsieelis mitte valmistarkvaras või eritellimusel kirjutatud koodiridades, vaid strateegilises paindlikkuses, millega ettevõtted integreerivad tehnoloogilisi lahendusi oma kasvu. AIAD-ajastu kutsub meid loobuma binaarsetest dilemmadest ja mõtlema tarkvarast kui pidevast, elavast ja strateegilisest protsessist. Ja selle saavutamiseks ei piisa ainult ehitamisest; on vaja ehitada arukalt, õigete partnerite ja tulevikuvisiooniga.
