Umjetna inteligencija (VI), posebno u svom generativnom obliku, od dalekog obećanja postala je konkretna stvarnost u poslovnom svijetu. Iako je tema nedavno dobila na vidljivosti, njen napredak nije iznenadan: ona predstavlja sazrijevanje tehnologije razvijane decenijama, koja sada pronalazi praktičnu primjenu u gotovo svim područjima ekonomije.
U marketingu je utjecaj umjetne inteligencije evidentan. Industrija, koja je dugo bila vođena intuicijom i repertoarom, u posljednje dvije decenije prošla je kroz tranziciju prema pristupu koji je više vođen podacima. Ovaj pokret stvorio je okruženje posebno povoljno za usvajanje tehnologija zasnovanih na umjetnoj inteligenciji. S masovnom akumulacijom informacija o ponašanju potrošača, učinku kampanja i tržišnim trendovima, postalo je neophodno imati alate sposobne za obradu, unakrsno povezivanje i tumačenje podataka u stvarnom vremenu.
Generativna umjetna inteligencija koristi se ne samo za analizu podataka, već i za ubrzavanje kreativnog procesa. Danas je moguće simulirati profile potrošača, testirati različite kreativne puteve i predvidjeti prijem kampanje čak i prije nego što ona bude objavljena. Zadaci koji su ranije zahtijevali sedmice - ili čak mjesece - kvalitativnog istraživanja s fokus grupama na različitim tržištima sada se mogu obaviti za samo nekoliko dana uz podršku tehnologije.
To ne znači da je tradicionalno istraživanje postalo zastarjelo. Ono što se dešava jeste komplementarnost: vještačka inteligencija omogućava preliminarnu fazu eksperimentisanja i validacije, čineći proces agilnijim, efikasnijim i isplativijim. Donošenje odluka zasnovano na podacima postaje saveznik kreativnosti, a ne zamjena.
Izvan marketinga, upotreba vještačke inteligencije se širi i u oblastima kao što su nauka o materijalima, kozmetika i dobrobit životinja. Testovi koji su se nekada oslanjali na životinje zamjenjuju se sofisticiranim računarskim simulacijama sposobnim da predvide hemijske reakcije i interakcije između jedinjenja sa visokim stepenom tačnosti. U ovom slučaju, vještačka inteligencija djeluje kao katalizator i za etičke i za tehničke promjene.
Više od samog samostalnog alata, umjetna inteligencija postala je svojevrsni "orkestrator" za druge tehnologije u nastajanju. U kombinaciji s automatizacijom, 3D modeliranjem, velikim podacima i Internetom stvari (IoT), ona otvara put ranije nezamislivim rješenjima - uključujući stvaranje novih materijala i rekonfiguraciju cijelih proizvodnih lanaca.
Izazov sada više nije razumjeti "da li" će se vještačka inteligencija uključiti u svakodnevno poslovanje kompanija, već "kako" će se to učiniti odgovorno, transparentno i strateški. Transformativni potencijal tehnologije je neosporan, ali njena implementacija zahtijeva pažnju, etičke smjernice i kontinuiranu obuku.
Suprotno uvriježenom mišljenju, vještačka inteligencija ne zamjenjuje ljudsku inteligenciju - ona je poboljšava. A preduzeća koja uspješno postignu ovu ravnotežu imat će konkurentsku prednost na sve dinamičnijem i zahtjevnijem tržištu.
