Aplikacije za pametne telefone su ključne za naš svakodnevni život. Služe u raznim svrhama, uključujući pomoć pri mjesečnoj kupovini namirnica, naručivanju pizze vikendom, gledanju TV emisija i filmova, pa čak i zakazivanju i dogovaranju medicinskih pregleda. Teško je zamisliti stvarnost bez prednosti i pogodnosti koje aplikacije pružaju.

Trenutno širom svijeta postoji 5,7 miliona aplikacija; od kojih 3,5 miliona radi na Play Store-u (Googleova platforma), a 2,2 miliona je razvijeno za iOS, Appleov operativni sistem. U ogromnom svijetu aplikacija, konkurencija za uspjeh u povećanju broja korisnika i prihoda od aplikacija je žestoka; upravo u ovom scenariju rast aplikacija postaje neophodan.

„Rast aplikacije može se definirati kao višestruka strategija čiji je glavni cilj povećanje broja aktivnih korisnika aplikacije tokom vremena i na održiv način, te posljedično povećanje prihoda“, komentira Rafaela Saad, menadžerica prodaje u Appreach-u.

Kako pripremiti solidnu strategiju rasta aplikacije?

S obzirom na ogroman broj aplikacija, područje rasta aplikacija postalo je još strateškije. Ključno je istaknuti se i dosljedno privlačiti pažnju korisnika. Bitno je steći nove korisnike i angažirati postojeću bazu kako bi se oni stalno vraćali vašoj aplikaciji i maksimizirali prihod.

Strategija rasta aplikacije može se definirati kao plan rasta i marketinga za vašu aplikaciju. Ona će utvrditi načine za povećanje vidljivosti, preuzimanja, angažmana i prodaje vaše aplikacije. Da biste to postigli, potreban vam je vrlo jasan cilj i KPI-jevi (ključni indikatori učinka) koji doprinose postizanju ovog cilja.

„Postoji nekoliko komplementarnih strategija za rast aplikacija, koje mogu biti organske ili plaćene. Među tim strategijama možemo spomenuti kampanje s influencerima ili partnerima, kampanje za akviziciju novih korisnika i kampanje ponovnog ciljanja za ponovni angažman. Vrijedi napomenuti da se ove strategije međusobno nadopunjuju jer svaka vrsta može ciljati drugačiji dio prodajnog toka“, komentira on.

Važnost analize podataka u rastu aplikacija

Živimo u eri sve dostupnijih podataka za poslovno donošenje odluka. Međutim, važno je biti svjestan kako koristite ove informacije prilikom provođenja strategije rasta aplikacije. 

Analiza internih podataka kao što su stopa prevare, prosječna vrijednost tiketa, povrat ulaganja u oglašavanje (ROAS), LTV (životna vrijednost korisnika) i performanse po kreativnom elementu izuzetno su važne za procjenu kvalitete kampanja za rast aplikacije, dok podaci o tržišnom i konkurentskom poređenju (preuzimanja, aktivni korisnici, plaćene kampanje, kreativni elementi, zadržavanje korisnika) pomažu u razumijevanju tržišnog pozicioniranja i postavljanju realnih ciljeva.

Kreativni oglasi čine razliku

Oglasi su ključni dio strategije rasta aplikacije; oni su korisnikova vrata do brenda i proizvoda. Tek kada su izloženi oglasu, korisnik odlučuje hoće li preuzeti aplikaciju ili ne.

„Razvoj kreativne i dobro osmišljene linije brenda ne samo da privlači pažnju, već i jasno i koncizno komunicira prednosti i jedinstvene karakteristike aplikacije. Ovo pomaže u diferenciranju proizvoda od konkurencije, osigurava da korisnici brzo shvate ponuđenu vrijednost i pruža sklad pozicioniranju brenda“, kaže on.

Treba uzeti u obzir i isplativost. Kreativni i dobro izvedeni oglasi poboljšavaju stope konverzije, što rezultira nižim CAC-om. Kada se korisnici osjećaju privučeni oglasom, veća je vjerovatnoća da će preuzeti i koristiti aplikaciju, maksimizirajući vaš povrat ulaganja.

Razvoj pristupa u scenariju rasta aplikacije

„Appreach ima višestruki pristup strategijama rasta aplikacija. Prvo, razumijemo da rast aplikacije zavisi od nekoliko faktora, koji mogu biti direktno ili indirektno povezani sa strategijama rasta. Naš rad počinje mnogo prije aktivacije kampanje. Prvo moramo razumjeti poslovanje klijenta, njihove probleme i ciljeve, te postaviti realne ciljeve za obje strane. Također razumijemo najbolji tijek rada svakog klijenta kako bismo pružili glatko i besprijekorno iskustvo“, navodi on.

Tim kompanije za podatke i poslovno informiranje fokusira se na praćenje i analizu učinka reklamnih kampanja na dnevnoj bazi. Cilj je generirati vrijedne uvide i pružiti kontinuirane povratne informacije, omogućavajući identifikaciju područja za optimizaciju u marketinškim strategijama. Izvještaji i kontrolne ploče dostupni su po potrebi kako bi se podržala analiza učinka i osigurala transparentnost.

„Pored KPI-jeva i kanala koji su direktno povezani s kampanjama, na performanse utiče i nekoliko drugih faktora. Imajući to u vidu, tim za podatke i BI također koristi platforme za tržišnu inteligenciju i benchmarking kako bi proveo komparativne analize s konkurentima. Ove analize pokrivaju aspekte kao što su kreativne performanse, broj preuzimanja, aktivni korisnici, stopa zadržavanja i ulaganja u plaćene kampanje akvizicije“, zaključuje on.

S razvojem korisničke usluge, potrošači danas očekuju trenutni odgovor i poboljšano iskustvo, bez obzira na industriju, proizvod, cijenu ili komunikacijski kanal. Međutim, uprkos prednostima usvajanja tehnologija i alata zasnovanih na vještačkoj inteligenciji (AI), još uvijek je dug put u pogledu korisničke usluge i lojalnosti kupaca.

U tom kontekstu, Willian Pimentel, generalni direktor Freshworksa u Latinskoj Americi, vjeruje da će budućnost korisničke službe biti svjetlija nego ikad, ali zahtijeva od lidera u industriji da sistematski razmišljaju o tome kako, kada i gdje primijeniti vještačku inteligenciju kako bi poboljšali iskustvo.

„Rastuća očekivanja kupaca, koja zahtijevaju efikasnu i konzistentnu uslugu, sličnu onoj koju nude kompanije poput Amazona, smanjila su kvalitet korisničkog iskustva (CX) u vrijeme značajnog tehnološkog napretka. Kupci žele sve na dohvat ruke i očekuju minimalan kontakt, tako da kompanije moraju usvojiti nove alate kako bi ispunile ta očekivanja“, kaže Pimentel.

Ovaj pristup često rezultira lošim korisničkim iskustvom, prema riječima direktora Freshworksa. "Na primjer, kada se umjetna inteligencija primjenjuje neselektivno, ona može dobro obraditi početne pozive, ali neće uspjeti riješiti složenije probleme. Korisnici na kraju postanu frustrirani kada se njihovi problemi pogrešno usmjere ili kada rješenja umjetne inteligencije nisu dovoljna."

Za Williana Pimentela, ključno je sistematski primjenjivati ​​vještačku inteligenciju, počevši od najjednostavnijih problema i postepeno rješavajući one složenije. Stručnjak objašnjava da vještačka inteligencija može obavljati odlične analize i brzo razumjeti probleme kupaca, ali kada napravi greške, može ih napraviti mnogo. "Stoga je ljudski nadzor neophodan kako bi se osiguralo da su rješenja vještačke inteligencije tačna i emocionalno inteligentna. To znači da se vještačkoj inteligenciji dozvoli da rješava jednostavne, svakodnevne probleme dok ljudski agenti rješavaju složenije", prokomentarisao je.

Kao alternativa za kompanije koje zaostaju u korisničkoj podršci i žele brzo unaprijediti usluge, rukovodilac Freshworksa naglašava da prvo moraju razumjeti svoje specifične izazove. "Nove SaaS kompanije mogu se suočiti sa složenim problemima koji zahtijevaju pažljivo upravljanje. Generativna umjetna inteligencija može pomoći u brzoj izgradnji robusnog repozitorija znanja i uspostavljanju efikasnog sistema klasifikacije umjetne inteligencije. To znači kategorizaciju problema na osnovu njihove složenosti i osiguravanje da se jednostavniji problemi brzo rješavaju, dok se složeniji označavaju za ljudsku intervenciju." 

Pimentel također naglašava da se moraju implementirati jasne politike i procedure: „U B2C okruženju, ovo je ključno za AI sisteme kako bi pružili efikasnu podršku. Na primjer, AI može riješiti jednostavne probleme slijedeći unaprijed definirane protokole, ali ljudski agenti moraju intervenirati kada AI naiđe na probleme koji zahtijevaju više obrazloženja“, zaključio je.

Korisničko iskustvo (UX) postalo je ključni faktor u razvoju softvera, kako je istakla Jaqueline Maraschin, direktorica marketinga za Latinsku Ameriku u kompaniji Cyncly. U eri u kojoj je raspon pažnje korisnika sve ograničeniji, sa samo 10-20 sekundi posvećenih početnoj evaluaciji web stranice, prema istraživanju Nielsen Norman Grupe, važnost efikasnog i privlačnog UX-a je očiglednija nego ikad.

Maraschin je podijelio pet bitnih savjeta za poboljšanje korisničkog iskustva u softveru:

1. Pojednostavljenje navigacije : Stručnjak naglašava važnost logične strukture menija i prepoznatljivih ikona, izbjegavajući složenosti koje bi mogle zbuniti korisnika.
2. Fokus na upotrebljivosti interfejsa : Maraschin naglašava da interfejs mora biti ne samo privlačan, već i visoko funkcionalan, s elementima raspoređenim na logičan način.
3. Jasan i intuitivan jezik : Komunikacija u interfejsu mora biti direktna i prirodna, izbjegavajući tehnički žargon koji bi mogao otuđiti korisnika.
4. Vizualna konzistentnost : Održavanje vizualne kohezije u cijeloj aplikaciji, uključujući boje, tipografiju i elemente dizajna, ključno je za besprijekorno iskustvo.
5. Vrednovanje povratnih informacija korisnika : Direktor naglašava važnost stvaranja kanala za korisnike kako bi podijelili svoja mišljenja, koristeći te povratne informacije za kontinuirana poboljšanja.

„Primjenom ovih savjeta moguće je kreirati softver koji ne samo da ispunjava, već i premašuje očekivanja korisnika, jačajući lojalnost i angažman“, zaključuje Maraschin. Ove smjernice imaju za cilj revolucionirati odnos korisnika sa softverom, čineći ga intuitivnijim, efikasnijim i ugodnijim za korištenje.