S porastom prevara u digitalnom okruženju, osiguranje sigurnosti transakcija bez ugrožavanja korisničkog iskustva postalo je jedan od najvećih izazova za online maloprodaju. Preduzećima su potrebna rješenja koja štite njihove kupce bez stvaranja trenja u procesu kupovine.
Kako bi se riješio ovaj scenario, Koin, fintech kompanija specijalizirana za metode plaćanja i sprječavanje prevara, pokrenula je KoinTrueMatch u Brazilu. Ova inovacija nudi brzu i inteligentnu verifikaciju za e-trgovinu, omogućavajući im da u milisekundama potvrde da li korištena kartica pripada vlasniku dostavljenog dokumenta, sve na transparentan način, bez ugrožavanja fluidnosti procesa kupovine.
„Sa KoinTrueMatch-om, podižemo sigurnost online transakcija na novi nivo, kombinujući najsavremeniju tehnologiju i naprednu inteligenciju kako bismo trgovcima ponudili robusno i efikasno rješenje u borbi protiv prevara. Naša posvećenost je da osiguramo da zaštita od prevarnih aktivnosti ne ugrozi korisničko iskustvo, omogućavajući kompanijama da maksimiziraju svoju prodaju s povjerenjem, bez žrtvovanja agilnosti i konverzije“, kaže Alejandro Morón, direktor za sprečavanje prevara u Koinu.
Većina e-trgovina ne može potvrditi da li su vlasnik kartice i kupac ista osoba, jer ove informacije štite banke izdavatelji. KoinTrueMatch rješava ovaj problem trenutnom verifikacijom, omogućavajući trgovcima da brzo potvrde vlasništvo nad karticom. Međutim, ova provjera ne blokira automatski sumnjive transakcije.
Legitimne kupovine, poput onih obavljenih karticama članova porodice, analiziraju se korištenjem kontekstualne inteligencije, čime se sprječavaju neopravdana odbijanja. Kupovine visokog rizika, poput avionskih karata u zadnji čas sa sumnjivih lokacija, primaju automatska upozorenja kako bi se trgovcima olakšalo donošenje odluka.
Biometrija i napredna validacija
Radi dodatnog poboljšanja sigurnosti, rješenje se može kombinirati s biometrijom lica. Pomoću selfija i fotografije dokumenta, sistem potvrđuje identitet kupca i upoređuje podatke s vladinim bazama podataka u Brazilu, osiguravajući tačnu i pouzdanu validaciju.
Još jedna karakteristika alata je njegov dinamički pristup trenja, model koji prilagođava nivo sigurnosti profilu kupca. Ponovljeni kupci sa pouzdanom historijom prolaze kroz proces plaćanja bez dodatnih barijera, dok novi računi ili sumnjive transakcije prolaze kroz dodatne validacije. Ovaj pristup osigurava sigurnost bez ugrožavanja korisničkog iskustva, omogućavajući trgovcima da smanje prevare bez negativnog utjecaja na prodaju.
