U 79,4% slučajeva, vještačka inteligencija ispravno identificira najprikladnije kandidate za oglašene pozicije, prema nedavnoj studiji koju je DigAÍ proveo u partnerstvu s brazilskim istraživačem sa MIT-a.
Istraživanje je analiziralo intervjue provedene putem WhatsAppa i uporedilo ocjene koje je dodijelila umjetna inteligencija s konačnim odlukama menadžera. Rezultat je bio da je u 8 od 10 slučajeva kao "iznad prosjeka" klasificiran upravo oni kandidati koji će kasnije biti odobreni u procesu selekcije.
Ova preciznost odražava sposobnost umjetne inteligencije da procijeni signale ponašanja koje ljudski regruteri često ne primjećuju. Prema Christianu Pedrosi, osnivaču i izvršnom direktoru DigAÍ-a, cilj tehnologije nije da "uhvati" kandidata, već da prevede reakcije koje, kada se analiziraju zajedno, nude potpunije i tačnije tumačenje profesionalca.
„Ova vrsta analize pomaže HR timovima da identifikuju profesionalce sa većom prilagodljivošću, dosljednošću i predispozicijom za saradnju – ključne kvalitete, iako ih je teško uhvatiti u konvencionalnim procesima“, kaže on.
Kako funkcioniše regrutacija zasnovana na vještačkoj inteligenciji?
Metodologija kombinuje računarsku emocionalnu inteligenciju, analizu jezika i statističke modele koji identifikuju obrasce ponašanja. U audio zapisima, na primjer, posmatraju se gotovo neprimjetni vokalni signali, koji se zatim upoređuju sa obučenim bazama podataka kako bi se prepoznale karakteristike povezane sa profesionalnim performansama.
U praksi, ovaj skup analiza omogućava DigAÍ-u da procijeni kulturnu usklađenost, jasnoću i koherentnost odgovora, čak i u situacijama gdje postoji kontrast između izrečenog sadržaja i načina na koji je izrečen. Previše uvježbani odgovori, ukočen ton i vještačko držanje, koje su iskusni regruteri oduvijek primjećivali, sada postaju još očigledniji za sisteme umjetne inteligencije.
S druge strane, u kompanijama, tehnologija predstavlja priliku za smanjenje pristranosti, poboljšanje donošenja odluka i preciznije razumijevanje kandidata, prevazilazeći takozvani "osjećaj u stomaku" tokom intervjua.
„Tehnologija proširuje ono što možemo vidjeti. Kada uporedimo ono što je rečeno s obrascima ponašanja, možemo razumjeti kvalitet obrazloženja, izvan samog odgovora, i kako kandidat podržava ono što tvrdi. To je evolucija koja donosi transparentnost i pravednije odluke“, zaključuje Pedrosa.
