Kako mjerite zrelost vještačke inteligencije u poslovanju?

Trenutno se mnogo raspravlja o vještačkoj inteligenciji (VI) i koristima koje je donijela različitim sektorima i kompanijama. Međutim, operativna zrelost kompanije u oblasti VI je važna iz nekoliko razloga. Prvo, omogućava tačnu procjenu početne tačke, pomažući u utvrđivanju gdje se kompanija nalazi u odnosu na najbolje prakse i najsavremenije tehnologije.  

Operativna zrelost u AI odnosi se na nivo razvoja i integracije tehnologija vještačke inteligencije unutar organizacije. Ovaj koncept obuhvata sposobnost kompanije da efikasno usvoji i koristi vještačku inteligenciju za poboljšanje procesa, donošenje odluka zasnovanih na podacima i inovacije u svojim proizvodima i uslugama. 

Kompanije sa visokom zrelošću ne samo da implementiraju napredne tehnologije, već i njeguju organizacijsku kulturu koja cijeni podatke i uvide, posjeduju robusnu tehnološku infrastrukturu i imaju vješte timove sposobne da istraže puni potencijal vještačke inteligencije. Postizanje operativne zrelosti uključuje kontinuirani proces tehnološke evolucije, strateškog prilagođavanja i razvoja internih kompetencija.

Istraživanje kompanije pokazuje da kompanije sa visokom zrelošću u oblasti vještačke inteligencije imaju 3 do 5 puta veću vjerovatnoću da budu lideri u svojim industrijama. Nadalje, podaci kompanije Deloitte pokazuju da kompanije u naprednijim fazama zrelosti vještačke inteligencije mogu povećati produktivnost i do 40%.

Ova procjena također olakšava efikasnu alokaciju resursa, omogućavajući kompaniji da usmjeri svoje napore na područja kojima je razvoj najpotrebniji. Identifikacijom nedostataka i prilika, organizacija može dati prioritet inicijativama koje će donijeti najveći utjecaj i vrijednost.

Studija otkriva da 56% kompanija smatra mjerenje zrelosti ključnim za optimizaciju investicija i poboljšanje operativne efikasnosti. Procjenom operativne zrelosti moguće je razviti detaljan i strukturiran plan za usvajanje umjetne inteligencije, uključujući faze, prekretnice i metrike uspjeha koje će voditi implementaciju na uredan i strateški način .

Koje su prednosti mjerenja zrelosti umjetne inteligencije? 

Nadalje, mjerenje olakšava neophodne kulturne promjene unutar organizacije, podstičući kulturu inovacija i prilagođavanja. „Kontinuirano praćenje zrelosti omogućava prilagođavanje strategija po potrebi, osiguravajući kontinuirano i održivo poboljšanje u usvajanju vještačke inteligencije. Ovo također pomaže u ublažavanju rizika predviđanjem i izbjegavanjem problema koji bi mogli ugroziti uspjeh projekata“, navodi Paulo Simon, poslovni direktor u Keyrusu. 

Kompanije sa visokim nivoom zrelosti su u boljoj poziciji da iskoriste konkurentske prednosti koje tehnologija nudi. Evaluacija i poboljšanje ovog poslovanja pomaže kompaniji da ostane konkurentna i u potpunosti iskoristi svoj potencijal. Prema PwC-u , efektivno usvajanje vještačke inteligencije moglo bi globalnoj ekonomiji do 2030. godine donijeti do 15,7 biliona američkih dolara. Konačno, osiguravanje da je alat usklađen sa strateškim ciljevima kompanije osigurava da napori direktno doprinose poslovnim ciljevima i generiraju opipljivu vrijednost.

Za Paula, mjerenje operativne zrelosti je fundamentalno za efikasno i strateško usvajanje tehnologije, osiguravajući da je kompanija dobro pripremljena za suočavanje s izazovima i iskorištavanje prilika koje nudi vještačka inteligencija.

Faze operativne zrelosti u vještačkoj inteligenciji

1. Početno priznanje

• Kultura svijesti: Kompanija promoviše internu kulturu svijesti o konceptima i prednostima vještačke inteligencije i mašinski generisane vještačke inteligencije (GenAI).
• Obrazovanje i obuka: Inicijative za obrazovanje i obuku provode se za zaposlenike na svim nivoima kako bi se povećalo razumijevanje umjetne inteligencije/GenAI-a i njegovog potencijalnog utjecaja na poslovanje.
• Procjena izvodljivosti: Kompanija provodi preliminarne procjene kako bi identificirala potencijalna područja u kojima bi implementacija mogla donijeti značajne koristi.

2. Sektorska implementacija

• Strategija implementacije: Kompanija razvija jasnu strategiju za implementaciju AI/GenAI u određenim oblastima, usklađenu sa svojim poslovnim ciljevima i ukupnom strategijom.
• Integracija s postojećim procesima: AI/GenAI se glatko i efikasno integrira u postojeće procese kompanije, optimizirajući radne procese i poboljšavajući operativnu efikasnost.
• Mjerenje uticaja: KPI-jevi i metrike se uspostavljaju za mjerenje uticaja implementacije, uključujući povećanu efikasnost, smanjene troškove i poboljšano korisničko iskustvo.

3. Početno istraživanje

• Kontrolisano eksperimentisanje : Kontrolisani eksperimenti i pilot projekti se provode kako bi se istražila primjenjivost i izvodljivost u stvarnim poslovnim scenarijima.
• Evaluacija rezultata: rezultati pilot projekata se rigorozno evaluiraju kako bi se utvrdio njihov uspjeh i efektivnost u postizanju definiranih poslovnih ciljeva.
• Povratne informacije i učenje: Kompanija koristi povratne informacije iz pilot projekata kako bi učila i prilagođavala svoj pristup dok nastavlja istraživati ​​alat.

4. Organizacijsko širenje

• Upravljanje i upravljanje promjenama: Kompanija implementira robustan i efikasan okvir upravljanja kako bi nadgledala širenje AI/GenAI u cijeloj organizaciji i efikasno upravljala povezanim organizacijskim promjenama.
• Ulaganje u infrastrukturu i talente: Značajna ulaganja se ulažu u tehnološku infrastrukturu i u zapošljavanje i razvoj specijaliziranih talenata u toj oblasti.
• Strategija skalabilnosti: Strategija je osmišljena za efikasno skaliranje u cijeloj organizaciji, osiguravajući da sistemi mogu podnijeti povećano opterećenje.

5. Napredne operacije

• Holistička automatizacija: integrirana je u sve aspekte poslovanja kompanije, od internih procesa do interakcija s kupcima i partnerima.
• Donošenje odluka na osnovu podataka: odluke se donose na osnovu podataka i uvida koje generišu algoritmi, što rezultira tačnijim i efikasnijim odlukama.
• Kontinuirane inovacije : Kompanija usvaja pristup kontinuiranih inovacija, neprestano istražujući nove primjene i napredak kako bi održala konkurentsku prednost.

6. Liderstvo u AI/GenAI

• Kultura inovacija: Kompanija njeguje kulturu inovacija i eksperimentisanja, gdje se upotreba AI/GenAI podstiče i cijeni na svim nivoima organizacije.
• Strateška partnerstva: Strateška partnerstva se uspostavljaju sa liderima na tržištu radi pristupa specijalizovanom znanju, resursima i najsavremenijim tehnologijama.
• Vizija za budućnost: Kompanija održava viziju usmjerenu ka budućnosti, stalno istražujući granice tehnologije i tražeći načine za primjenu umjetne inteligencije za stvaranje novih poslovnih modela i transformaciju čitavih industrija.

Mjerenje operativne zrelosti je fundamentalno za kompanije kako bi se konkurentno pozicionirale na današnjem tržištu. Razumijevanje trenutne faze i planiranje strateškog puta optimizuje resurse i maksimizira rezultate.

Praćenjem šest faza zrelosti, kompanije mogu evoluirati od početne svijesti do snažnog liderstva u oblasti vještačke inteligencije, osiguravajući uspješno usvajanje i podstičući kulturu kontinuiranih inovacija. „Ovaj strukturirani pristup ublažava rizike i omogućava kompanijama da iskoriste prilike koje nudi vještačka inteligencija, čineći mjerenje ključnom strategijom za održivi rast i budući uspjeh“, zaključuje Simon.