S dolaskom kraja godine, maloprodaja ulazi u najkonkurentniji period kalendara: potrošači su pažljivi, odluke se ubrzavaju, a raste i obim interakcija. U ovom scenariju, vještačka inteligencija prestaje biti trend i postaje moćan saveznik za one koji žele povećati konverziju, izgraditi lojalnost kupaca i stvoriti više ljudskih iskustava, čak i u velikim razmjerima.
Kao što ističe profesor i CRM specijalista Jholy Mello , tehnologija poboljšava podatke, pojednostavljuje procese i otkriva potrebe koje potrošači ne izražavaju uvijek - ali stvara pravi utjecaj samo kada služi dubljim i autentičnijim odnosima.
- Personalizacija u realnom vremenu
Vještačka inteligencija analizira historiju kupovine, ponašanje prilikom pregledavanja i individualne preferencije kako bi predložila prilagođene proizvode, ponude i sadržaj. Ova personalizacija prestaje biti "prednost" i postaje konkurentski diferencijator: kada kupac osjeti da ga brend zaista poznaje, njihove stope konverzije i angažmana značajno se povećavaju. Tehnologija omogućava hvatanje mikro-namjera - detalja koji kupac nije ni spomenuo, ali koji mijenja njihovu odluku.
- Inteligentna automatizacija korisničke podrške
Četbotovi i virtuelni asistenti ne služe samo za odgovaranje na pitanja: kada su pravilno konfigurisani, oni pomažu u rješavanju problema, usmjeravaju izbore i smanjuju trenje u korisničkom putovanju. Vještačka inteligencija poboljšava vrijeme odziva, oslobađa tim za strateške funkcije i osigurava konzistentnu uslugu na svim kanalima. A kada je potreban ljudski kontakt, identifikuje tačan trenutak za eskalaciju ljudskom agentu.
- Napredna segmentacija koja razumije neizrečeno.
Vještačka inteligencija (AI) je sposobna otkriti obrasce nevidljive ljudskom oku - profile potrošača, implicitne želje, emocionalne okidače i buduće namjere. Za Jholyja, ovo je prava snaga CRM-a u kombinaciji s tehnologijom: prelazak s "ko je moj kupac" na "šta motivira mog kupca". Na taj način, kampanje prestaju biti generičke i postaju ciljani razgovori, s većom preciznošću i manje potrošenog budžeta.
- Predviđanje kupovine i pametne preporuke
Prediktivni modeli pomažu u predviđanju potreba čak i prije nego što potrošač izrazi potražnju. To se odnosi na nadopunjavanje proizvoda, komplementarne prijedloge ili čak otkrivanje pada interesa. Ova proaktivnost stvara iznenađujuća iskustva i povećava zadovoljstvo: brend se pojavljuje u pravo vrijeme, s pravim rješenjem.
- Kontinuirana optimizacija putovanja
Vještačka inteligencija mapira uska grla, identificira poremećaje i ukazuje na mogućnosti za poboljšanje tokom cijelog putovanja kupca - od klika do plaćanja. Umjesto odluka zasnovanih na nagađanjima, trgovac počinje raditi s konkretnim dokazima. Mala poboljšanja u toku mogu rezultirati značajnim povećanjem konverzije, smanjenjem napuštanja i povećanjem percipirane vrijednosti brenda.
- Jačanje lojalnosti kupaca
Programi lojalnosti, personalizirane ponude, podsjetnici, preporuke i ekskluzivna iskustva postaju još moćniji uz umjetnu inteligenciju. Tehnologija pomaže u stvaranju trajnog odnosa koji ne ovisi isključivo o sezonskim datumima. Što više brend pokazuje da obraća pažnju na kupca, to će oni više ostati i preporučiti ga.
