Umjetna inteligencija revolucionira iskustvo online kupovine, predstavljajući značajnu razliku i za potrošače i za trgovce. Jedan od ključnih aspekata ove transformacije je personalizacija. Pomoću algoritama mašinskog učenja, platforme mogu analizirati ponašanje potrošača i korisničke preferencije, pružajući sve preciznije i personalizirane preporuke koje čine korisničko iskustvo kupovine relevantnijim. Ovaj nivo personalizacije, uočen kod maloprodajnih giganata, pomaže potrošačima da pronađu proizvode koji ih zaista zanimaju, povećavajući angažman i vjerovatnoću kupovine.
Da bi se nosili s velikom potražnjom i povećali kapacitet usluga, posebno tokom perioda velikih rasprodaja, trgovci bi također morali povećati svoje troškove van sezone, pored vremena i resursa utrošenih na obuku. S druge strane, uz konverzacijsku umjetnu inteligenciju (tehnologija koja omogućava softveru da razumije i reagira na ljudske razgovore na osnovu glasa ili teksta), promoviše se standard kvalitetne usluge bez obzira na kupca i doba dana. U postprodajnoj fazi datuma obilježenih velikim brojem kupovina, kao što je, na primjer, Crni petak, umjetna inteligencija je glavna prednost, jer može efikasno skalirati uslugu kako bi zadovoljila ovu potražnju, a može se i angažovati s drugim marketinškim kampanjama brenda.
Impulsivnost s kojom se željeni proizvodi dodaju na stranice za e-trgovinu također dovodi do visoke stope napuštenih košarica za kupovinu. Tu dolaze do izražaja kampanje za vraćanje napuštenih košarica, koje promoviraju novi, potpuno personalizirani kontakt kako bi potrošač mogao vratiti ono što je ostavio – potencijalno čak nudeći kupon za popust ili neku drugu pogodnost za vraćanje kupovine. Nadalje, uzimajući u obzir cjelokupno korisničko iskustvo, korisnička služba zasnovana na umjetnoj inteligenciji za zamjene, pitanja ili povrate doprinosi zadovoljstvu potrošača.
Vještačka inteligencija ne zamjenjuje ljude, ali omogućava kompanijama da svoje zaposlenike raspoređuju na strateškije uloge. Fokus je na tome da standard usluge koji donosi vještačka inteligencija potiče lojalnost kupaca, jer kupci znaju da će, bez obzira na fazu kontakta, bilo proaktivnu ili receptivnu, usluga biti visokog kvaliteta. Nadalje, tehnologija osigurava pristupačnu uslugu, jer može obraditi različite jezike, formate i tonove komunikacije.
Vizuelno iskustvo online kupovine je takođe poboljšano upotrebom vještačke inteligencije. Tehnologije poput prepoznavanja slika omogućavaju korisnicima da pretražuju proizvode pomoću fotografija, što olakšava otkrivanje sličnih artikala. Nadalje, proširena stvarnost i virtuelna stvarnost pružaju impresivna iskustva, omogućavajući potrošačima da vizualizuju kako bi proizvodi izgledali u njihovom okruženju prije kupovine. Ove inovacije čine čin online kupovine interaktivnijim i zanimljivijim.
Studija „Vještačka inteligencija u maloprodaji “ , koju je sprovela Central do Varejo između aprila i juna ove godine, pokazuje da 47% trgovaca već koristi vještačku inteligenciju, dok 53% još nije implementiralo ovu tehnologiju, iako su svjesni njenih mogućnosti.
Stoga će trgovci koji razumiju moć umjetne inteligencije i važnost ponude i standardizirane i personalizirane usluge osigurati veću lojalnost kupaca. Putovanje modernog potrošača do kupovine je višekanalno, a oni cijene online iskustvo koje je jednako besprijekorno i zadovoljavajuće kao i poznato iskustvo uživo.
