Prema McKinseyjevoj studiji "Stanje umjetne inteligencije početkom 2024.: Usvajanje umjetne inteligencije generacije raste i počinje generirati vrijednost", do 2024. godine 72% korporacija širom svijeta će usvojiti umjetnu inteligenciju (AI). Međutim, stvarnost u maloprodajnom sektoru je sasvim drugačija. Prema Gartnerovom izvještaju "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail", trenutno manje od 5% kompanija u ovom segmentu koristi AI rješenja za kreiranje sintetičkih podataka o kupcima koji simuliraju stvarne podatke.
U tom kontekstu, ohrabrujuće je znati da, prema Gartnerovom izvještaju, do kraja 2025. godine devet od deset trgovaca planira implementirati umjetnu inteligenciju kako bi transformirali iskustvo kupaca na personaliziraniji i efikasniji način. Pored poboljšanja iskustva kupovine potrošača, ova tehnologija je sposobna revolucionirati način upravljanja maloprodajnim operacijama, omogućavajući precizne i strateške analize.
Među mnogim prednostima koje vještačka inteligencija može donijeti maloprodaji, možemo istaknuti mogućnost prikupljanja, pohranjivanja i istraživanja podataka kako bi se identificirali obrasci kupovine kupaca, razumjeli najprodavaniji proizvodi i predvidjela potreba za obnavljanjem zaliha. Ovaj resurs pomaže u smanjenju troškova povezanih s nepotrebnim zalihama, rasipanjem proizvoda i pripremi za vrhunce potražnje uzrokovane sezonskim promjenama.
Pomoću baze podataka strukturirane umjetnom inteligencijom, trgovci mogu razviti ciljane marketinške strategije, segmentirane promocije, posebne ponude i personalizirane preporuke. Na taj način, osim što povećava prodaju, tehnologija doprinosi lojalnosti kupaca.
To je situacija u kojoj svi dobijaju; uostalom, trgovac bi trebao vidjeti bolje rezultate, dok će kupci uvijek imati dostupne svoje omiljene proizvode i brendove, često s promocijama.
Vještačka inteligencija također obećava veliku pomoć trgovcima na malo u operativnom i finansijskom upravljanju njihovim trgovinama, pomažući u boljoj kontroli zaliha i izbjegavanju gubitaka. Primjer za to je "lista za odabir", koja bi bila "lista za kupovinu zaliha" trgovca na malo u tom trenutku. Vještačka inteligencija bi već uzela u obzir trenutne zalihe, gotovinu na raspolaganju, prognoze prodaje za naredne dane ili sedmice (uzimajući u obzir sezonalnost) i datume isteka proizvoda kako bi generirala tačnu listu za kupovinu. Asertivnija procedura kupovine smanjuje gubitke i pomaže trgovcu na malo da poboljša novčani tok, koji se može prenijeti na potrošača u konačnoj cijeni proizvoda, čineći prodajni sistem efikasnijim.
Ukratko, umjetna inteligencija (AI) je dostupna trgovcima na malo i može ih osnažiti da donose informiranije odluke, optimiziraju svoje poslovanje i pruže personaliziranije iskustvo potrošačima. Usvajanjem ove tehnologije, poduzetnici mogu efikasnije konkurirati na vrlo dinamičnom i konkurentnom tržištu. U ovom scenariju, očekuje se da će globalno tržište AI alata u maloprodaji eksponencijalno rasti, dostižući, prema projekcijama Statiste, 31 milijardu američkih dolara do 2028. godine. S ovim inovacijama, umjetna inteligencija ne samo da pomaže, već i radikalno transformira prodaju, čineći je agilnijom, efikasnijom i usmjerenijom na kupca.
