Prije više od tri decenije, Red Hat je uvidio potencijal razvoja i licenciranja otvorenog koda za stvaranje boljeg softvera i podsticanje IT inovacija. Trideset miliona linija koda kasnije, Linux se ne samo razvio u najuspješniji softver otvorenog koda, već tu poziciju održava i do danas. Posvećenost principima otvorenog koda nastavlja se, ne samo u korporativnom poslovnom modelu, već i kao dio radne kulture. Prema procjeni kompanije, ovi koncepti imaju isti uticaj na vještačku inteligenciju (AI) ako se pravilno urade, ali svijet tehnologije je podijeljen oko toga šta bi bio "pravi način".
Vještačka inteligencija, a posebno modeli velikih jezika (LLM) koji stoje iza generativne umjetne inteligencije (gen AI), ne može se posmatrati na isti način kao program otvorenog koda. Za razliku od softvera, modeli umjetne inteligencije se prvenstveno sastoje od numeričkih parametarskih modela koji određuju kako model obrađuje ulazne podatke, kao i vezu koju uspostavlja između različitih tačaka podataka. Parametri obučenih modela rezultat su dugog procesa koji uključuje ogromne količine podataka za obuku koji se pažljivo pripremaju, miješaju i obrađuju.
Iako parametri modela nisu softver, u nekim aspektima imaju funkciju sličnu kodu. Lako je uporediti podatke sa izvornim kodom modela ili nečim vrlo bliskim tome. U otvorenom kodu, izvorni kod se obično definiše kao "preferirani način" za modifikacije softvera. Sami podaci za obuku ne odgovaraju ovoj funkciji, s obzirom na njihovu varirajuću veličinu i komplikovan proces prije obuke koji rezultira slabom i indirektnom vezom koju bilo koji podatak korišten u obuci ima sa obučenim parametrima i rezultirajućim ponašanjem modela.
Većina poboljšanja i unapređenja AI modela koja se trenutno dešavaju u zajednici ne uključuju pristup ili manipulaciju originalnim podacima za obuku. Umjesto toga, ona su rezultat modifikacija parametara modela ili procesa ili prilagođavanja koji također mogu poslužiti za fino podešavanje performansi modela. Sloboda pravljenja ovih poboljšanja modela zahtijeva da se parametri objave sa svim dozvolama koje korisnici dobijaju pod licencama otvorenog koda.
Red Hatova vizija za umjetnu inteligenciju otvorenog koda.
Red Hat vjeruje da temelj otvorenog koda umjetne inteligencije leži u parametrima licenciranog modela otvorenog koda u kombinaciji s komponentama softvera otvorenog koda . Ovo je početna tačka za otvoreni kod umjetne inteligencije, ali ne i krajnje odredište filozofije. Red Hat potiče zajednicu otvorenog koda, regulatorna tijela i industriju da nastave težiti većoj transparentnosti i usklađenosti s principima razvoja otvorenog koda prilikom obuke i podešavanja modela umjetne inteligencije.
Ovo je vizija Red Hata kao kompanije koja obuhvata ekosistem softvera otvorenog koda i koja se praktično može angažovati sa vještačkom inteligencijom otvorenog koda. To nije pokušaj formalne definicije, poput one koju razvija Inicijativa za otvoreni kod Definicijom vještačke inteligencije otvorenog koda (OSAID). Ovo je perspektiva korporacije o tome kako učiniti vještačku inteligenciju otvorenog koda izvodljivom i dostupnom najširem mogućem spektru zajednica, organizacija i dobavljača.
Ova perspektiva se primjenjuje u praksi kroz rad sa zajednicama otvorenog koda, što je istaknuto InstructLab , koji vodi Red Hat, i naporima sa IBM Research na porodici licenciranih modela otvorenog koda Granite . InstructLab značajno smanjuje prepreke za one koji nisu naučnici podataka da doprinesu modelima vještačke inteligencije. Sa InstructLabom, stručnjaci iz svih sektora mogu dodati svoje vještine i znanja, kako za internu upotrebu, tako i za pomoć u stvaranju zajedničkog i široko dostupnog modela vještačke inteligencije otvorenog koda za uzvodne zajednice.
Porodica modela Granite 3.0 obuhvata širok spektar slučajeva upotrebe vještačke inteligencije, od generisanja koda do obrade prirodnog jezika i izvlačenja uvida iz velikih skupova podataka, sve pod permisivnom licencom otvorenog koda. Pomogli smo IBM Research-u da porodicu modela koda Granite uvede u svijet otvorenog koda i nastavi da podržava porodicu modela, kako iz perspektive otvorenog koda, tako i kao dio naše Red Hat AI ponude.
Posljedice nedavnih najava DeepSeeka pokazuju kako inovacije otvorenog koda mogu utjecati na umjetnu inteligenciju, kako na nivou modela tako i šire. Očigledno postoji zabrinutost zbog pristupa kineske platforme, posebno zato što licenca modela ne objašnjava kako je proizveden, što pojačava potrebu za transparentnošću. Uprkos tome, spomenuti poremećaj jača viziju Red Hata za budućnost umjetne inteligencije: otvorenu budućnost usmjerenu na manje, optimizirane i otvorene modele koji se mogu prilagoditi specifičnim slučajevima korištenja poslovnih podataka na bilo kojoj lokaciji unutar hibridnog oblaka.
Proširivanje AI modela izvan otvorenog koda
Red Hatov rad u području open source AI daleko prevazilazi InstructLab i porodicu modela Granite, proširujući se na alate i platforme potrebne za stvarno konzumiranje i produktivno korištenje AI. Kompanija je postala vrlo aktivna u podsticanju tehnoloških projekata i zajednica, kao što su (ali ne ograničavajući se na):
● RamaLama , projekt otvorenog koda koji ima za cilj olakšati lokalno upravljanje i primjenu modela umjetne inteligencije;
● TrustyAI , skup alata otvorenog koda za izgradnju odgovornijih radnih procesa umjetne inteligencije;
● Climatik , projekat usmjeren na pomoć u postizanju održivije umjetne inteligencije kada je u pitanju potrošnja energije;
● Podman AI Lab , komplet alata za razvojne programere usmjeren na olakšavanje eksperimentiranja s LLM-ovima otvorenog koda;
Nedavna najava o Neural Magicu proširuje korporativnu viziju za umjetnu inteligenciju, omogućavajući organizacijama da usklade manje, optimizirane AI modele, uključujući licencirane sisteme otvorenog koda, sa svojim podacima, gdje god se oni nalaze u hibridnom oblaku. IT organizacije zatim mogu koristiti vLLM inferencijalni za donošenje odluka i proizvodnju na osnovu ovih modela, pomažući u izgradnji AI steka zasnovanog na transparentnim i podržanim tehnologijama.
Za korporaciju, umjetna inteligencija otvorenog koda živi i diše u hibridnom oblaku. Hibridni oblak pruža fleksibilnost potrebnu za odabir najboljeg okruženja za svako opterećenje umjetne inteligencije, optimizirajući performanse, troškove, skaliranje i sigurnosne zahtjeve. Red Hat-ove platforme, ciljevi i organizacija podržavaju ove napore, zajedno s industrijskim partnerima, kupcima i zajednicom otvorenog koda, dok se otvoreni kod u umjetnoj inteligenciji pokreće naprijed.
Postoji ogroman potencijal za proširenje ove otvorene saradnje u oblasti vještačke inteligencije. Red Hat zamišlja budućnost koja obuhvata transparentan rad na modelima, kao i njihovu obuku. Bilo sljedeće sedmice ili sljedećeg mjeseca (ili čak i ranije, s obzirom na brzu evoluciju vještačke inteligencije), kompanija i otvorena zajednica u cjelini će nastaviti da podržavaju i prihvataju napore za demokratizaciju i otvaranje svijeta vještačke inteligencije.
