WhatsApp je prestao biti ekskluzivni kanal za ličnu komunikaciju, postavši jedna od najčešće korištenih platformi na tržištu za poboljšanje i unapređenje komunikacije s kupcima. Na ovom valu popularnosti, uključivanje generativne umjetne inteligencije u ovaj sistem razmjene poruka već se pokazalo kao vrlo sposobno za povećanje efikasnosti ovog odnosa kroz personaliziraniji i obogaćeniji sadržaj - pod uvjetom da je njegov proces pravilno strukturiran i dizajniran da ostvari veći povrat ulaganja.
Meta nameće stroge smjernice za poslovnu upotrebu WhatsAppa, što predstavlja izazov u održavanju asertivne i relevantne komunikacije. Prekomjerne poruke ili poruke izvan korisničkog profila mogu rezultirati kaznama. U ovom scenariju, generativna umjetna inteligencija ističe se kao strateški saveznik, nudeći skalabilnost i personalizaciju inteligentnim prilagođavanjem jezika kampanja. Procjene pokazuju da bi chatbotovi zasnovani na ovoj tehnologiji mogli generirati dodatni prihod od 16,6 milijardi američkih dolara u 2025. godini, potencijalno premašujući 45 milijardi američkih dolara do 2030. godine.
Inteligentnom personalizacijom poruka i izbjegavanjem generičkih pristupa, generativna umjetna inteligencija doprinosi relevantnijoj komunikaciji koja poštuje lični prostor korisnika. To smanjuje odbijanje, povećava angažman i poboljšava kvalitet prikupljenih podataka, jačajući reputaciju brenda na kanalu.
Nivo složenosti implementacije varira u zavisnosti od veličine i strukture kompanije. Mala preduzeća se mogu suočiti sa tehničkim i operativnim preprekama, dok velike kompanije imaju veći potencijal skalabilnosti, ali moraju integrirati vještačku inteligenciju u omnikanalnu strategiju koja osigurava fluidnost u korisničkom putovanju, bez obzira na kanal.
Ne postoje ograničenja u pogledu njegove upotrebe u pogledu veličine ili segmenta poslovanja. Međutim, postoje tri ključna faktora koja treba uzeti u obzir kako bi se potvrdilo da li je ovaj izbor zaista valjan i koristan za ulaganje: obim interakcija, da li postoji značajna količina koja opravdava ulaganje u ovu automatizaciju; strukturiranje korporativnih podataka, podržano alatima za mjerenje kao što su CRM-ovi koji pouzdano i u realnom vremenu pružaju ova sredstva; i bolje razumijevanje putovanja vašeg kupca, razumijevanje gdje generativna umjetna inteligencija može poboljšati ovo iskustvo i druge aspekte kao što su podrška, pronalaženje ili zadržavanje kupaca.
Važno je naglasiti da generativna umjetna inteligencija nije rješenje po principu "plug-and-play". Njena učinkovitost ovisi o dobro definiranom planiranju, uključujući mapiranje persona i duboko razumijevanje ključnih trenutaka u putovanju kupca. Definiranje tona glasa brenda i njegova primjena na WhatsAppu također je ključno za održavanje dosljednog identiteta na svim dodirnim točkama.
Definišite ton glasa vašeg brenda i uključite ove elemente u WhatsApp, jačajući identitet vašeg poslovanja u svoj komunikaciji. A za efikasnu integraciju generativne umjetne inteligencije u ovaj kanal, podrška specijaliziranog partnera će poboljšati sigurnost i performanse korištenja ove tehnologije u odnosu između strana.
Umjetna inteligencija je dinamična i što se više s njom interaguje, to će veće biti njeno kontinuirano učenje. Stoga se mora stalno pratiti, usavršavati na osnovu identifikovanih prilika i prilagođavati na osnovu stvarnih podataka prikupljenih putem alata za mjerenje kao što su CRM-ovi i ERP-ovi.
U konačnici, uspjeh generativne umjetne inteligencije na WhatsAppu ne zavisi samo od veze između sistema, već i od strateškog kontinuiteta. Ulaganje, uz podršku stručnjaka, u pristup s inteligentnim povratnim informacijama – aktiviranjem alternativnih kanala kada poruka nije isporučena – i pružanjem ljudske podrške kad god je to potrebno, ono je što osigurava da korisnik dobije pravu poruku, na pravom kanalu, u pravo vrijeme.
