Umjetna inteligencija (AI) postala je moćan alat u svijetu e-trgovine, transformirajući način na koji kompanije komuniciraju sa svojim kupcima i potiču prodaju. Dvije prodajne strategije koje su posebno imale koristi od AI su dodatna prodaja (upselling) i unakrsna prodaja (cross-selling).
Dodatna prodaja (upselling) uključuje ohrabrivanje kupaca da kupe napredniju ili premium verziju proizvoda o čijoj kupovini već razmišljaju. S druge strane, unakrsna prodaja (cross-selling) uključuje predlaganje komplementarnih proizvoda koji mogu dodati vrijednost kupčevoj početnoj kupovini. Obje tehnike imaju za cilj povećanje prosječne vrijednosti narudžbe i ukupnog prihoda poslovanja.
Pomoću umjetne inteligencije, kompanije za e-trgovinu mogu analizirati velike količine podataka o ponašanju i preferencijama potrošača, što im omogućava da ponude visoko personalizirane preporuke u stvarnom vremenu. Algoritmi mašinskog učenja mogu identificirati obrasce kupovine, historiju pregledavanja, pa čak i demografske podatke kako bi predvidjeli koje proizvode će određeni kupac najvjerovatnije kupiti.
Na primjer, ako kupac traži pametni telefon, umjetna inteligencija može predložiti napredniji model s dodatnim funkcijama (upselling) ili preporučiti kompatibilnu dodatnu opremu, kao što su zaštitne futrole i slušalice (cross-selling). Ovi personalizirani prijedlozi ne samo da poboljšavaju iskustvo kupovine kupca, već i povećavaju šanse za dodatnu prodaju.
Nadalje, umjetna inteligencija se može koristiti za optimizaciju prikaza proizvoda na stranicama e-trgovine, osiguravajući da se preporuke za dodatnu prodaju i unakrsnu prodaju prikazuju u pravo vrijeme i u odgovarajućem kontekstu. To se može učiniti putem inteligentnih iskačućih prozora, personaliziranih e-poruka ili čak tokom procesa naplate.
Još jedna prednost umjetne inteligencije je njena sposobnost kontinuiranog učenja i prilagođavanja na osnovu interakcija korisnika. Što se više podataka prikupi, preporuke postaju preciznije, što dovodi do postepenog povećanja stope konverzije i prosječne vrijednosti narudžbe tokom vremena.
Međutim, važno je naglasiti da korištenje umjetne inteligencije za dodatnu prodaju i unakrsnu prodaju mora biti provedeno etički i transparentno. Kupci bi trebali biti svjesni da se njihovi podaci koriste za personalizaciju njihovog iskustva kupovine i trebali bi imati mogućnost da se odjave ako žele.
Zaključno, umjetna inteligencija postaje vrijedan saveznik za strategije dodatne i unakrsne prodaje u e-trgovini. Nudenjem personaliziranih i relevantnih preporuka, kompanije mogu povećati prodaju, ojačati lojalnost kupaca i istaknuti se na sve konkurentnijem tržištu. Kako se umjetna inteligencija nastavlja razvijati, vjerovatno ćemo vidjeti još više inovacija u ovom području, transformirajući način na koji kupujemo i prodajemo proizvode online.
