FCamara খুচরা দক্ষতার উপর AI এর প্রভাব প্রদর্শন করে এবং কৌশলগত টিপস শেয়ার করে

বছরের শেষের বিক্রয় খুচরা ডিজিটাল পরিপক্কতার একটি থার্মোমিটার হিসাবে অবিরত রয়েছে, যে কোম্পানিগুলি তাদের কৌশলগুলি বিকশিত করেছে এবং যেগুলি এখনও কাঠামোগত এবং কার্যক্ষম সীমাবদ্ধতার সম্মুখীন তাদের মধ্যে দূরত্ব প্রকাশ করে৷ একটি ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বাজারে, প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করা আর একটি প্রবণতা নয় এবং স্কেলে কর্মক্ষমতা, স্থিতিশীলতা এবং কাস্টমাইজেশন নিশ্চিত করার জন্য একটি মৌলিক প্রয়োজন হয়ে ওঠে।.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এই অগ্রগতিতে একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা নিয়েছে। কৌশলগতভাবে প্রয়োগ করা হলে, এটি আপনাকে রিয়েল টাইমে ক্রয়ের উদ্দেশ্য সনাক্ত করতে, গ্রাহকের আচরণ অনুযায়ী দাম সামঞ্জস্য করতে এবং আরও প্রাসঙ্গিক অফার সরবরাহ করতে দেয়। সবচেয়ে রূপান্তরকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে গতিশীল মূল্য, নির্দেশিত পরামর্শ এবং LLM মডেল দ্বারা সমর্থিত সার্চ ইঞ্জিন।. 

প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবনের একটি ব্রাজিলিয়ান বহুজাতিক এফকামারার রিটেলের প্রধান আলেক্সান্দ্রো মন্টেইরোর জন্য, এই সংমিশ্রণটি ক্রেতার অভিজ্ঞতাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করছে৷ “A IA ঐতিহ্যবাহী ফানেলকে বাদ দিচ্ছে৷ যাত্রা, যা রৈখিক ছিল, একটি অবিচ্ছিন্ন সিস্টেমে পরিণত হয়েছে যাতে প্রতিটি ক্লিক, অনুসন্ধান বা মিথস্ক্রিয়া পরবর্তী ধাপে ফিড করে এবং ”রূপান্তরকে সর্বাধিক করে তোলে, তিনি বলেছেন।.

FCamara দ্বারা অনুষঙ্গী বৃহৎ ভোক্তা অপারেশন, ফলাফল ইতিমধ্যে বাস্তব। একটি গতিশীল মূল্য প্রকল্পে, উদাহরণস্বরূপ, একজন খুচরা বিক্রেতা মূল্যের স্থিতিস্থাপকতা, স্টক হ্রাস এবং আঞ্চলিক খরচ আচরণের পূর্বাভাস দিতে শুরু করে। কয়েক মাসের প্রয়োগের সাথে, এটি এক বছরে $ 48 মিলিয়ন সিজন-অন্তের সংগ্রহে নেট মার্জিনের 3.1% লাভ রেকর্ড করেছে। আরেকটি ই-কমার্স অপারেশনে, AI সমাধানগুলি 29%-এ প্ল্যাটফর্মের বিকাশকে ত্বরান্বিত করেছে, উচ্চ চাহিদার সময় প্রতিক্রিয়াশীলতাকে প্রসারিত করেছে।.

এই অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, মন্টিরো চারটি স্তম্ভ হাইলাইট করে যা ব্যাখ্যা করে যে কেন AI বাজারে দক্ষতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধির জন্য নিজেকে নির্ধারক হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে:

1. প্রাসঙ্গিক সুপারিশ এবং গড় টিকিট বৃদ্ধি: যে মডেলগুলি বাস্তব সময়ে অভিপ্রায় ব্যাখ্যা করে শুধুমাত্র ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যগত সিস্টেমগুলিকে প্রতিস্থাপন করে। AI মাইক্রোসিগন্যাল, নেভিগেশন প্যাটার্ন এবং আইটেমগুলির মধ্যে সম্পর্ক, ড্রাইভিং আবিষ্কার, রূপান্তর প্রসারিত করা এবং গড় টিকিট বাড়ায়।.

2. এলএলএম এবং শব্দার্থিক বোঝার সাথে অনুসন্ধান করুন: ভাষা মডেল দ্বারা সমর্থিত সার্চ ইঞ্জিনগুলি বুঝতে পারে যে জনসাধারণের অর্থ কী 5 তারা কী টাইপ করে তা নয়। প্রাকৃতিক প্রশ্ন, যেমন “সাপাটো সারাদিন কাজ করতে আরামদায়ক”, আরও সঠিক ফলাফল তৈরি করতে শুরু করে, ঘর্ষণ কমায় এবং ব্যবহারকারীকে ক্রয়ের কাছাকাছি নিয়ে আসে।.

3. রূপান্তর এবং দক্ষতার উপর ফোকাস সহ কথোপকথন সহকারী: এআই-চালিত চ্যাটবট এবং কপিলট ডিজিটাল বিক্রেতা হিসাবে কাজ করে। তারা জটিল প্রশ্নের উত্তর দেয়, সামঞ্জস্যপূর্ণ পণ্যের পরামর্শ দেয়, আকার অফার করে এবং ব্যবসায়িক নিয়ম প্রয়োগ করে, মানব সেবা থেকে মুক্তি দিয়ে অপারেটিং খরচ কমায়।.

4. অবিরাম এবং অদৃশ্য যাত্রা: গতিশীল মূল্য নির্ধারণ, প্রাসঙ্গিক সুপারিশ, বুদ্ধিমান অনুসন্ধান এবং কথোপকথন সহকারীর একীকরণ একটি তরল ইকোসিস্টেম তৈরি করে, যেখানে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া পরবর্তীতে ফিরে আসে।.

মন্টিরোর জন্য, এই স্তম্ভগুলি দেখায় যে AI একটি অপারেশনাল অ্যাক্সিলারেটরের অবস্থা থেকে নিজেকে খুচরা বিক্রেতার জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হিসাবে একত্রিত করতে চলে গেছে।.

“যত বেশি কোম্পানি তাদের ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তার কাঠামো পরিপক্ক করে, টেকসই বৃদ্ধির জন্য আরও সুযোগ, দক্ষতা লাভ এবং আরও অনেক সঠিক ক্রয়ের অভিজ্ঞতা তৈরি হয় - বিশেষ করে বছরের শেষের বিক্রয়ের মতো জটিল সময়ে”, তিনি যোগ করেন।.

“এর বিবর্তন এখন নির্ভর করে প্রতিষ্ঠানের প্রযুক্তিকে ব্যবহারিক সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করার ক্ষমতার উপর, ব্যবসার সাথে সংযুক্ত এবং বাস্তব ফলাফলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে”, মন্টিরো উপসংহারে বলেছেন।.