"The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value" ના મેકકિન્સે અભ્યાસ મુજબ, 2024 સુધીમાં, વિશ્વભરના 72% કોર્પોરેશનો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ અપનાવી લેશે. જોકે, રિટેલ ક્ષેત્રમાં વાસ્તવિકતા તદ્દન અલગ છે. ગાર્ટનર રિપોર્ટ "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail" અનુસાર, હાલમાં આ સેગમેન્ટમાં 5% થી ઓછી કંપનીઓ કૃત્રિમ ગ્રાહક ડેટા બનાવવા માટે AI સોલ્યુશન્સનો ઉપયોગ કરે છે જે વાસ્તવિક ડેટાનું અનુકરણ કરે છે.
આ સંદર્ભમાં, એ જાણીને પ્રોત્સાહક થાય છે કે, ગાર્ટનર રિપોર્ટ મુજબ, 2025 ના અંત સુધીમાં, દસમાંથી નવ રિટેલર્સ ગ્રાહક યાત્રાને વધુ વ્યક્તિગત અને કાર્યક્ષમ રીતે પરિવર્તિત કરવા માટે AI લાગુ કરવાની યોજના ધરાવે છે. ગ્રાહકના ખરીદી અનુભવને સુધારવા ઉપરાંત, આ ટેકનોલોજી રિટેલ કામગીરીનું સંચાલન કેવી રીતે થાય છે તેમાં ક્રાંતિ લાવવા સક્ષમ છે, જે ચોક્કસ અને વ્યૂહાત્મક વિશ્લેષણને સક્ષમ બનાવે છે.
રિટેલમાં AI દ્વારા લાવી શકાય તેવા ઘણા ફાયદાઓમાં, અમે ગ્રાહક ખરીદી પેટર્ન ઓળખવા, સૌથી વધુ વેચાતા ઉત્પાદનોને સમજવા અને પુનઃસ્ટોકિંગની જરૂરિયાતની આગાહી કરવા માટે ડેટા એકત્રિત કરવા, સંગ્રહિત કરવા અને અન્વેષણ કરવાની શક્યતાને પ્રકાશિત કરી શકીએ છીએ. આ સંસાધન બિનજરૂરી ઇન્વેન્ટરી, ઉત્પાદનના કચરાને કારણે સંકળાયેલા ખર્ચ ઘટાડવામાં અને મોસમી માંગની ટોચ માટે તૈયાર કરવામાં મદદ કરે છે.
AI-સંરચિત ડેટાબેઝ સાથે, રિટેલર્સ લક્ષિત માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓ, વિભાજિત પ્રમોશન, ખાસ ઑફર્સ અને વ્યક્તિગત ભલામણો વિકસાવી શકે છે. આ રીતે, વેચાણ વધારવા ઉપરાંત, ટેકનોલોજી ગ્રાહક વફાદારીમાં ફાળો આપે છે.
આ બંને પક્ષોના ફાયદાની સ્થિતિ છે; છેવટે, રિટેલરને વધુ સારા પરિણામો જોવા મળશે, જ્યારે ગ્રાહકો પાસે હંમેશા તેમના મનપસંદ ઉત્પાદનો અને બ્રાન્ડ ઉપલબ્ધ રહેશે, ઘણીવાર પ્રમોશન સાથે.
AI રિટેલર્સને તેમના સ્ટોર્સના સંચાલન અને નાણાકીય વ્યવસ્થાપનમાં ખૂબ મદદ કરવાનું પણ વચન આપે છે, જે ઇન્વેન્ટરીને વધુ સારી રીતે નિયંત્રિત કરવામાં અને નુકસાન ટાળવામાં મદદ કરે છે. આનું ઉદાહરણ "પિક લિસ્ટ" છે, જે તે ક્ષણ માટે રિટેલરની "ઇન્વેન્ટરી શોપિંગ લિસ્ટ" હશે. AI પહેલાથી જ વર્તમાન ઇન્વેન્ટરી, હાથમાં રોકડ રકમ, આગામી દિવસો અથવા અઠવાડિયા માટે વેચાણ આગાહીઓ (મોસમને ધ્યાનમાં લેતા) અને ઉત્પાદન સમાપ્તિ તારીખોને ધ્યાનમાં લેશે જેથી સચોટ ખરીદી સૂચિ બનાવવામાં આવે. વધુ અડગ ખરીદી પ્રક્રિયા નુકસાન ઘટાડે છે અને રિટેલરના રોકડ પ્રવાહમાં મદદ કરે છે, જે અંતિમ ઉત્પાદન કિંમતમાં ગ્રાહકને પસાર થઈ શકે છે, જેનાથી વેચાણ મશીન વધુ કાર્યક્ષમ રીતે ચાલે છે.
સારાંશમાં, AI રિટેલર્સ માટે ઉપલબ્ધ છે અને તેમને વધુ જાણકાર નિર્ણયો લેવા, તેમના કાર્યોને શ્રેષ્ઠ બનાવવા અને ગ્રાહકો માટે વધુ વ્યક્તિગત અનુભવ પ્રદાન કરવા માટે સશક્ત બનાવી શકે છે. આ ટેકનોલોજી અપનાવીને, ઉદ્યોગસાહસિકો અત્યંત ગતિશીલ અને સ્પર્ધાત્મક બજારમાં વધુ અસરકારક રીતે સ્પર્ધા કરી શકે છે. આ સ્થિતિમાં, રિટેલમાં AI ટૂલ્સનું વૈશ્વિક બજાર ઝડપથી વધવાની અપેક્ષા છે, જે સ્ટેટિસ્ટાના અંદાજો અનુસાર 2028 સુધીમાં US$31 બિલિયન સુધી પહોંચશે. આ નવીનતાઓ સાથે, AI માત્ર વેચાણમાં મદદ કરતું નથી પણ ધરમૂળથી પરિવર્તન પણ લાવે છે, જે તેમને વધુ ચપળ, કાર્યક્ષમ અને ગ્રાહક-કેન્દ્રિત બનાવે છે.
