O marketing de influência deveria deixar de ser uma aposta criativa para se tornar um canal estratégico, mensurável e orientado por dados. Essa é a principal conclusão da BrandLovers ao analisar mais de 2.300 conteúdos criados por 1.500 creators nos últimos três meses.

A partir da análise de mais de 17 campanhas realizadas no Instagram e TikTok, a empresa identificou padrões claros de performance que ajudam a responder, com base em evidências, o que realmente funciona — e o que definitivamente não dá certo — no trabalho com creators. Spoiler: criadores que participaram de campanhas anteriores têm mais chance de entregar do que estreantes na marca. 

“O marketing de influência cresceu, mas ainda precisa amadurecer na hora de tratar esse canal com o mesmo rigor aplicado a qualquer outra frente de mídia. Não dá mais para operar nesse canal com achismo ou só com carisma. Os dados estão aí para mostrar que influência também é ciência e que quem souber usá-la com inteligência vai sair na frente,” afirma Rapha Avellar, CEO e fundador da BrandLovers.

A seguir, os principais achados:

Ative os mesmos creators — e veja sua performance subir

A lógica de “vamos tentar um novo criador para cada campanha” simplesmente não funciona. Pelo contrário. O que os dados da BrandLovers mostram é que creators que já participaram de campanhas anteriores entregam mais resultado: em média, eles tiveram 54% mais views por seguidor e um CPV 9% menor, com engajamento mais consistente em até 80% das ativações subsequentes. Além disso, o engajamento médio sobe cerca de 10% na segunda campanha e o número de ajustes solicitados pelos clientes também recua (de 20% na primeira ativação para 17% na segunda). A familiaridade com o processo, o entendimento da marca e o ajuste fino no estilo de conteúdo explicam esse salto de performance. 

Postar na hora errada derruba até 30% da performance

Apesar de mais da metade dos conteúdos serem publicados entre 20h e 23h, o pico de visualizações acontece entre 12h e 15h, com um ganho de até +30% nas views medianas para posts nesse intervalo. O dado é ainda mais expressivo quando se observa que posts às 13h no Instagram geram em média 2.791 visualizações, contra 1.925 dos publicados às 20h — uma diferença de 45% em eficiência no alcance. A simples mudança no horário pode gerar milhões de visualizações adicionais em campanhas com grande volume de creators, sem qualquer aumento de investimento.

A faixa de 20k a 70k seguidores é a mais eficiente no Instagram

Criadores com entre 20 mil e 70 mil seguidores entregam o menor CPV do Instagram, com performance superior em todos os indicadores de eficiência: visualizações por seguidor, engajamento e taxa de conversão. Ainda assim, representam apenas 12% da base ativa nas campanhas — um sinal claro de subutilização de um dos grupos mais eficientes da Creator Economy. “Esse grupo entrega o ‘meio do funil’ perfeito: já tem comunidade construída, mas ainda responde como se estivesse crescendo. É o sweet spot do creator marketing”, pontua Rapha. Nessa faixa, o CPV médio é de R$ 0,16 — 20% abaixo da média geral — e a taxa de engajamento gira em torno de 12%, levemente inferior à média geral (14%), e ainda assim altamente competitiva. Mesmo com menor participação nas campanhas, esse grupo responde por 34% das recontratações, mostrando consistência nos resultados.

Combine geração e frequência para escalar performance com propósito

Creators entre 18 e 24 anos lideram em visualizações — mesmo entre perfis com faixas de seguidores semelhantes —, especialmente quando publicam com frequência superior a três vezes por semana. Neste caso, o ganho médio é de +15% em views por conteúdo em relação a perfis com menor frequência de postagem. Isso não significa, contudo, que apenas os mais jovens entregam resultados. Criadores entre 25 e 34 anos (Millennials) apresentam as melhores taxas de engajamento, sugerindo relações mais profundas com a audiência e interações mais qualificadas.

Os dados da BrandLovers mostram que a frequência de postagem tem impacto direto: creators que publicam ao menos três vezes por semana superam em até 15% o desempenho médio. Já os perfis entre 25 e 34 anos, mesmo com números absolutos de views mais modestos, apresentam níveis mais altos de interação real, como comentários e compartilhamentos, por post. Ou seja, o estudo mostra que a escolha do creator ideal não depende apenas de carisma ou estética, mas do match entre geração, frequência e objetivo da campanha. “Mesmo com essa diferença de impacto bem definida entre faixas etárias, variáveis como idade e frequência de postagem seguem subaproveitadas nas decisões de casting, o que representa uma oportunidade clara de otimização”, alerta Avellar.

Em resumo, o que esses achados deixam evidente é que a ciência pode — e deve — conduzir as estratégias no marketing de influência, afinal dados bem aplicados tornam as campanhas mais precisas, os investimentos mais eficientes e os resultados mais previsíveis. “Com esses insights em mãos, a gente liberta os creators do improviso e ajuda as marcas a construir campanhas mais relevantes, mais estratégicas e mais previsíveis. É a concretização da mídia programática de influência ganhando forma”, conclui Rapha.

নতুন বিষয়বস্তুর পঁচাত্তর শতাংশ বিশ্লেষণ তারা মাধ্যমে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রাসঙ্গিক করা হবে জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (GenAI) 2027 সালের মধ্যে, অন্তর্দৃষ্টি এবং কর্মের মধ্যে একটি সম্মিলিত সংযোগ সক্ষম করে, অনুযায়ী গার্টনার, ইনক.

"আমরা এমন একটি যুগ থেকে চলে যাচ্ছি যেখানে বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি ব্যবসায়িক পেশাদারদের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছিল, ভবিষ্যতের দিকে বিশ্লেষণ দ্বারা চালিত Genai এটি উপলব্ধিমূলক এবং অভিযোজিত হয়ে উঠবে, গতিশীল, স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করবে যা এন্টারপ্রাইজ এবং ভোক্তা সফ্টওয়্যার, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং অপারেটিং মডেলগুলিকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রাখে, তিনি বলেছেন জর্জিয়া দ্য ক্যালাগান, গার্টনারের বিশ্লেষক পরিচালক।

অক্টোবর থেকে ডিসেম্বর 2024 এর মধ্যে পরিচালিত 403 অ্যানালিটিক্স বা AI (AI) নেতাদের একটি গার্টনার সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে 50% এরও বেশি রিপোর্ট করেছে যে তাদের কোম্পানিগুলি AI টুল ব্যবহার করে অন্তর্দৃষ্টি স্বয়ংক্রিয় এবং প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্ন (প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম (NLG) বিশ্লেষণের জন্য বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ। এমনকি এই বৈশিষ্ট্য সঙ্গে, স্থির প্রকৃতি বিশ্লেষণ আজ এটি প্রায়শই সত্যিকারের গতিশীল এবং স্বয়ংক্রিয় ফলাফল প্রদান করতে ব্যর্থ হয়।

গার্টনার ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এর সম্পদ বর্ধিত বিশ্লেষণ এর প্ল্যাটফর্মে বিকশিত হবে বিশ্লেষণ 2027 সালের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত, যা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির 20% সম্পূর্ণরূপে পরিচালনা এবং কার্যকর করবে বিশ্লেষণ এটি সক্রিয়, সহযোগিতামূলক, সংযুক্ত, প্রাসঙ্গিক এবং অবিচ্ছিন্ন হওয়ার মাধ্যমে সুবিধা প্রদান করবে।

এআই-চালিত উপলব্ধিমূলক বিশ্লেষণ

"অনুভূতিমূলক বিশ্লেষণগুলি AI এজেন্ট এবং GenAI দ্বারা চালিত অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করবে ক্রমাগত বিকশিত অবস্থার নিরীক্ষণ করতে এবং লক্ষ্য পরিবেশ উপলব্ধি করতে, যেমন বাজার এবং গ্রাহকের আচরণের পরিবর্তন বা "সাপ্লাই চেইনে বাধা", দ্য'ক্যালাগান বলেছেন।

“একটি নির্দেশিকা এবং বিশ্লেষণ তারপরে প্রতিক্রিয়া হিসাবে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, একটি আরও স্থিতিস্থাপক এবং প্রতিক্রিয়াশীল বিশ্লেষণ পরিকাঠামো তৈরি করে৷ যেহেতু এই ক্ষমতাগুলি আবির্ভূত হয় এবং কোম্পানিগুলি দ্বারা গৃহীত হয়, তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে পুনর্নির্মাণ করার এবং বৃদ্ধিকে চালিত করার সম্ভাবনা কেবল প্রসারিত হতে থাকে৷

ব্যাপক উপলব্ধিগত বিশ্লেষণ ঝুঁকি

গার্টনার গবেষণা অনুযায়ী, ব্যাপক ঝুঁকি যে প্রযোজ্য বিশ্লেষণ অনুধাবন হল পর্যাপ্ত বৈধতা ছাড়াই স্বায়ত্তশাসিত ক্রিয়াকলাপের উপর অত্যধিক নির্ভরতা, যার ফলে অনিচ্ছাকৃত নেতিবাচক পরিণতি, সুনামগত ক্ষতি এবং নিয়ন্ত্রক যাচাই হতে পারে।

"” এজেন্ট থেকে বিচ্যুতির ঝুঁকি একটি গুরুতর উদ্বেগের বিষয়, যেখানে একটি সিস্টেমের উপলব্ধি এবং ক্রিয়াগুলি ধীরে ধীরে বিবর্তিত ডেটা বা অপ্রত্যাশিত মিথস্ক্রিয়াগুলির কারণে পছন্দসই ফলাফল থেকে বিচ্যুত হয়৷ গার্টনার বলেছেন যে অভিভাবক এজেন্টরা AI সিস্টেমের এই অন্তর্নিহিত সমস্যার সমাধান করতে উদ্ভূত হচ্ছে৷ এই এজেন্টরা বিশেষভাবে নীতি এবং নিয়মগুলি নিরীক্ষণ এবং প্রয়োগ করে তা নিশ্চিত করার জন্য যে সিস্টেমগুলি "” সুরক্ষা বাধাগুলির একটি সেটের মধ্যে কাজ করে।

"অভিভাবক এজেন্ট তৈরির নেতাদের জন্য নতুন শাসন উদ্যোগের একটি গুরুত্বপূর্ণ কেন্দ্রবিন্দু হতে হবে ডেটা এবং বিশ্লেষণ (D&A), হিসাবে বিশ্লেষণ agentic এবং উপলব্ধিমূলক সরবরাহের আদর্শ ফর্ম হয়ে ওঠে অন্তর্দৃষ্টি all” প্ল্যাটফর্মে, 'Callaghan' যোগ করে।

এই ধরনের বিষয় এবং অন্যান্য যে ঝুঁকি এবং কৌশল বিকশিত ল্যান্ডস্কেপ অন্বেষণ, সেইসাথে অন্তর্দৃষ্টি ক্রমবর্ধমান জটিল সাইবার পরিবেশের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার বিষয়ে ব্যবহারিক বিষয়ে হাইলাইট করা হবে সম্মেলন গার্টনার নিরাপত্তা ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, যা সাও পাওলোতে 05 এবং 06 আগস্ট অনুষ্ঠিত হবে। আরও তথ্য এখানে উপলব্ধ: https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil     

গার্টনার গ্রাহকরা “ এ আরও পড়তে পারেনউপলব্ধি হল বিশ্লেষণ এবং BI এর ভবিষ্যতের জন্য নতুন পরাশক্তি” অতিরিক্ত তথ্য বিনামূল্যে গার্টনার “ ওয়েবিনারে উপলব্ধ2025 এর জন্য গার্টনার শীর্ষ ডেটা এবং বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণী”।

Dados da Equifax BoaVista apontam aumento de 7,34% nas tentativas de fraude em maio de 2025, em comparação a abril do mesmo ano. No período, foi registrada estabilidade no ticket médio das tentativas de fraude, que foi de R$1.788 e do índice de fraude (4%), valor que representa proporção de casos de fraude com o volume total de transações realizadas.

Segundo o estudo, os valores acompanharam o aumento do volume de suspeitas e casos de fraude. Houve crescimento de 6,8% no valor dos pedidos analisados sob suspeita; 8% nos pedidos aprovados após análise; e 2% no valor das tentativas de fraude bloqueadas.

A Equifax BoaVista indica, ainda, que também houve aumento dos casos aprovados em 7,56% e, em ritmo menor, o bloqueio de transações fraudulentas (2%). O ticket médio do volume total de suspeitas de fraude foi de R$460,46 e das compras aprovadas após análise de R$407,82

Outro dado da pesquisa se refere aos dias da semana com mais registros de fraudes: quinta-feira (16,3%) e sexta-feira (17%). Enquanto o domingo teve o menor índice (10,7%). 

Segundo Rogério Signorini, Vice-presidente de Produtos e Pré-vendas da Equifax BoaVista, “as informações revelam que os fraudadores buscam imitar os padrões de consumo diários, porém focam em transações de alto valor, onde o impacto financeiro por item é maior para o e-commerce. Por essa razão, enfatizamos a relevância de táticas e ferramentas antifraude para diminuir os riscos operacionais.”

Um estudo inédito realizado pela GH Brandtech mostra que o ChatGPT já atua como um canal ativo de aquisição no varejo brasileiro. Entre janeiro e maio de 2025, foram identificadas sessões vindas diretamente do endereço chatgpt.com que resultaram não apenas em visitas, mas em ações-chave do funil de conversão – como visualizações de produto, adição ao carrinho e compras.

Em um universo de cerca de 10 milhões de acessos por mês a canais de vendas de 12 empresas aceleradas pela GH, 0,09% teve origem no ChatGPT. Embora o percentual pareça pequeno, é uma mudança de paradigma – nas últimas duas décadas, sites de busca e redes sociais responderam por virtualmente todos os encaminhamentos. O impacto financeiro dos acessos via GPT surpreende: em alguns casos, o canal respondeu por uma parcela relevante da receita mensal.

A análise contemplou negócios de diferentes segmentos – incluindo bancos digitais, moda, turismo e software B2B – e revelou três tendências principais:

• Diversidade de setores impactados: tanto grandes marcas quanto empresas de nicho observaram tráfego qualificado e geração de receita oriunda do ChatGPT.
• Engajamento e conversões reais: em média, cada empresa identificou centenas de sessões advindas do chat, com desdobramentos em dezenas a centenas de eventos relevantes por marca. Em algumas delas, essas interações resultaram em centenas de conversões.
• Receita significativa: mesmo com volume moderado de acessos, empresas com ticket médio mais elevado viram no ChatGPT um canal de alta eficiência comercial.

Os dados indicam um ponto de inflexão na forma como consumidores descobrem e acessam marcas online. Diferentemente dos motores de busca tradicionais, o ChatGPT permite jornadas mais diretas, que podem começar com uma dúvida simples e terminar em uma decisão de compra – tudo dentro da mesma interface.

“Estamos vendo o início de uma mudança silenciosa no comportamento de compra. A IA deixou de ser apenas um canal de informação e passou a influenciar – e concluir – decisões de consumo”, afirma Joabel Luis Kasper é Growth Marketing Officer (GMO) da GH Brandtech.

Para as empresas, o movimento exige uma reavaliação das estratégias de presença digital. O estudo recomenda que as marcas comecem a adaptar seus catálogos para leitura por IA, integrem APIs capazes de fornecer dados atualizados em tempo real e desenvolvam sistemas de atribuição para jornadas iniciadas em plataformas conversacionais.

“A lógica de SEO precisa ser expandida. As marcas que entenderem cedo como conversar com esses novos sistemas terão vantagem competitiva nos próximos ciclos de compra”, completa Joabel.

A GH Brandtech é uma consultoria de marca e aceleração de crescimento que já conduziu mais de 1.600 projetos em 15 países, conectando estratégia, branding e tecnologia para scale-ups e grandes empresas.