প্রযুক্তির দ্বারা ক্রমবর্ধমান ভিত্তিক বিশ্বে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) প্রচার ইতিমধ্যেই একটি বাস্তবতা। অতএব, এর নিয়ন্ত্রণ আন্তর্জাতিক মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দু হয়েছে এবং ব্রাজিল সহ বেশ কয়েকটি দেশ এই দিকে অগ্রসর হওয়ার চেষ্টা করছে। এখানে, বিল (PL) 2.338/2023 স্থগিত করার জন্য ভোটে বেশ কয়েকটি বিন্দু বিচ্যুতি অবদান রেখেছে এবং সম্প্রতি কোর্ট অফ অ্যাকাউন্টস অফ দ্য ইউনিয়ন (TCU) জাতীয় কংগ্রেসে চলমান এই জাতীয় প্রবিধানগুলির সাথে সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি ঝুঁকি চিহ্নিত করেছে।
টিসিইউ-এর কাজটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্রাজিলিয়ান কৌশল (ইবিয়া) এর পরিপ্রেক্ষিতে রেখেছিল, এটি কীভাবে এটির বাস্তবায়নকে ক্ষতিগ্রস্থ করবে, সেইসাথে সরকারী ও বেসরকারীতে এই প্রস্তাবগুলির চূড়ান্ত অনুমোদনের ফলে সম্ভাব্য প্রভাবগুলিকে সম্বোধন ও বিশ্লেষণ করে। সেক্টর। বিজ্ঞান, প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন মন্ত্রকের (MCTI) অধ্যাদেশের মাধ্যমে সূচিত, Ebia ব্রাজিলিয়ান রাষ্ট্রকে উদ্যোগের পক্ষে, তার বিভিন্ন দিকগুলিতে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধানগুলির বিকাশকে উদ্দীপিত করে, সেইসাথে এর পক্ষে পথ দেখানোর ভূমিকা গ্রহণ করে। সচেতন এবং নৈতিক ব্যবহার।
ব্রাসিলিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের (ইউএনবি) অধ্যাপক এবং স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে গবেষক ড। পাওলো হেনরিক ডি সুজা বারমেজোর জন্য, বিশেষ করে যদি ব্রাজিলীয় প্রবিধান উদ্ভাবনকে সীমাবদ্ধ করতে পারে, ইবিয়ার বিরুদ্ধে গিয়ে তা বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। এটা উল্লেখ করার মতো যে ইবিয়ার ছয়টি প্রধান উদ্দেশ্য রয়েছে: দায়িত্বশীল AI এর বিকাশ এবং ব্যবহারের জন্য নৈতিক নীতির বিস্তৃতিতে অবদান রাখা; এআই-তে গবেষণা ও উন্নয়নে টেকসই বিনিয়োগের প্রচার করা; এআই-তে উদ্ভাবনের বাধা দূর করা; এআই ইকোসিস্টেমের জন্য পেশাদারদের প্রশিক্ষণ ও প্রশিক্ষণ দেওয়া; আন্তর্জাতিক পরিবেশে উদ্ভাবন এবং ব্রাজিলিয়ান এআইকে উদ্দীপিত করা; এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির জন্য সরকারী ও বেসরকারী সংস্থা, শিল্প এবং গবেষণা কেন্দ্রগুলির মধ্যে সহযোগিতার প্রচার করা।
পাওলো উল্লেখ করেছেন যে অত্যধিক নিয়ন্ত্রণ দেশে এআই সিস্টেমের বিবর্তনকে ওভারলোড করতে পারে এবং বৃদ্ধি করতে পারে, যাতে এটি প্রযুক্তির উন্নতিতে সংস্থান ব্যয় করার পরিবর্তে জটিল নিয়ন্ত্রক নিয়মগুলি মেনে চলার জন্য কোম্পানিগুলির জন্য অতিরিক্ত সময় এবং অর্থ ব্যয় করতে পারে। এটি সম্ভাব্য প্রকাশিত মান অনুযায়ী নিজেদের বজায় রাখার জন্য নিয়মিত সিস্টেম তৈরি করতে আর্থিকভাবে সক্ষম কয়েকটি কোম্পানির একচেটিয়া অধিকারকে উৎসাহিত করবে। এইভাবে, স্টার্টআপ এবং ছোট কোম্পানিগুলির এটি মোকাবেলা করার উপায় থাকবে না, ইবিয়ার লক্ষ্যগুলিকে ঝুঁকিপূর্ণ করে। "এই সমস্ত দৃশ্যের ফলে বেশ কয়েকটি উত্পাদনশীল খাতের আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতার ক্ষতি হতে পারে, তাই এটি ব্যবহার করা এবং উদ্ভাবন নিশ্চিত করার জন্য AI এবং দায়িত্বশীল উদ্ভাবনের মধ্যে একটি ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া খুবই গুরুত্বপূর্ণ৷।
তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে ব্রাজিলের এলাকার সবচেয়ে প্রয়োজনীয় দিকগুলির মধ্যে একটি হল দেশটিকে একটি আন্তর্জাতিক প্রতিযোগী হিসাবে স্থাপন করতে সক্ষম হওয়া, উভয় AI এর বিকাশ এবং উত্পাদনশীল খাতে প্রয়োগের ক্ষেত্রে। প্রতিটি দেশে প্রস্তাবিত অন্যান্য দেশের সাথে সরাসরি অবস্থানকে প্রভাবিত করবে। এর মানে হল যে জাতীয় শিল্পের আরও স্বায়ত্তশাসন থাকতে পারে, নিজস্ব প্রযুক্তির বিকাশ এবং রপ্তানির লক্ষ্যে বা অন্যান্য দেশ থেকে প্রযুক্তি আমদানির উপর বেশি নির্ভরশীল হতে পারে। একটি বিশ্বায়িত বাজারে, ব্রাজিলীয় কোম্পানিগুলির উৎপাদন প্রক্রিয়াকে আরও দক্ষ করার জন্য প্রযুক্তিগত বিবর্তন অনুসরণ করে বিদেশী কোম্পানিগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার ক্ষমতা থাকতে হবে, তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন।
অধ্যাপক আরও উল্লেখ করেছেন যে প্রবিধানটি এআই সিস্টেমগুলিকে অন্যান্য সিস্টেম থেকে আলাদা করে। "আমার দৃষ্টিভঙ্গি, এটি মধ্যম এবং দীর্ঘমেয়াদে, কার্যত সব ধরনের সফ্টওয়্যারের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হবে, এই কারণে যে কম বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলি ব্যবহারের বাইরে চলে যাবে এবং অন্যদের দ্বারা আরও দ্রুত প্রতিস্থাপিত হবে৷ অন্য কথায়, এটি সম্ভবত বিদেশে তৈরি সফ্টওয়্যার সহ সমস্ত ধরণের সফ্টওয়্যারগুলিতে একাধিক বিধিনিষেধের প্রয়োগের কারণ হবে৷ অর্থাৎ, এটি জাতীয় সফ্টওয়্যার শিল্প এবং ব্রাজিলের সমাজকে সম্পূর্ণভাবে প্রভাবিত করবে, কারণ এটি দেশে নতুন প্রযুক্তির সন্নিবেশ বিলম্বিত করতে পারে, যা অর্থনীতির বিভিন্ন ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত জাতীয় উৎপাদন ব্যবস্থাকে আরও দক্ষ করে তুলবে। এবং প্রতিযোগিতামূলক, জোর দেওয়া।
বিবেচনা করা আরেকটি দিক পরীক্ষা-নিরীক্ষার উপর বিধিনিষেধের সাথে সম্পর্কিত, যেহেতু AI-তে একাডেমিক গবেষণায় সাধারণত নতুন পদ্ধতি এবং অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত থাকে। "নিষেধমূলক প্রবিধানগুলি গবেষকদের অন্যান্য পদ্ধতির পরীক্ষা করার স্বাধীনতাকে সীমিত করতে পারে, যা নতুন সমাধান আবিষ্কারকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে।, তারা গবেষকদের মধ্যে সহযোগিতা বাধাগ্রস্ত করতে পারে, তা বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান বা দেশ থেকে হোক না কেন। এটি ঘটতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রবিধানগুলি AI এর অগ্রগতির জন্য মৌলিক ডেটা সেটগুলির ভাগকে অস্বীকার করে, আরও দক্ষ অ্যালগরিদম তৈরি করার ক্ষমতা সীমিত করে", তিনি সমর্থন করেছিলেন।
নমনীয় নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন
গবেষক আদর্শ হিসাবে উল্লেখ করেছেন, ব্রাজিলের একটি এআই প্রবিধান যা নমনীয় ছিল, প্রযুক্তির পরিপ্রেক্ষিতে সমাজের বোঝার অনুসরণ করে। “ যেহেতু অনেকগুলি কারণ জড়িত, তাই ব্রাজিলে তাড়াহুড়ো করে নিয়ন্ত্রণ না করাই ভাল, তবে বিতর্ককে আরও গভীর করা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ায় সরকার, বেসরকারী খাত, সুশীল সমাজ এবং একাডেমিয়ার মতো জড়িত সকলকে অন্তর্ভুক্ত করা ভাল৷ প্রবিধান খুবই প্রয়োজনীয়, কিন্তু সতর্কতার সাথে করা উচিত, যাতে এটি বর্তমান পরিস্থিতির সমস্ত কোণ বিবেচনা করে। এমনকি এই প্রযুক্তিগুলির বিবর্তনে একটি গতি থাকায়, প্রতিদিনের নতুন পরিস্থিতি এখনও বর্তমান আইনগুলিতে পূর্বাভাসিত হয়নি, বা কিছু আইন প্রকল্পে যা অগত্যা আলোচনার অধীনে রয়েছে এবং আলোচনার বিষয়বস্তু আলোচনার অধীনে রয়েছে।
এই প্রেক্ষাপটের অন্য একটি দিকটিতে, পাওলোর মতে, এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি অর্থনীতির বিভিন্ন ক্ষেত্রকে কভার করে, যাতে তাদের প্রত্যেকের জন্য নির্দিষ্ট প্রবিধানের প্রয়োজন হয়, উদাহরণ হিসাবে বিভিন্ন শাসন ব্যবস্থা গ্রহণ করা আরও যুক্তিসঙ্গত। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কি ঘটে।
কপিরাইট এবং ডেটা মাইনিং
শিক্ষকের জন্য, একটি প্রবিধান যা যুক্তিসঙ্গত অতিক্রম করে তা কেবল সম্ভাবনাই নয়, একটি সমগ্র সম্প্রদায়ের অগ্রগতি ও সমৃদ্ধির ক্ষমতাকেও বাধাগ্রস্ত করতে পারে। এর পরিপ্রেক্ষিতে, আলোচিত বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল প্রযুক্তির অগ্রগতিতে, বিশেষ করে ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে বাধা না দিয়ে কীভাবে ব্যক্তি এবং সামষ্টিক অধিকারের সুরক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখা যায়।
পাওলোর মতে, AI-এর বিকাশের জন্য প্রাপ্যতা এবং ডেটা মাইনিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য, যার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা শোষণের প্রয়োজন হয়। এর একটি উদাহরণ হল বৃহৎ ভাষার মডেলের ক্ষেত্রে, যেমন GPT-3 এবং 4, ChatGPT-এর ভিত্তি, যেগুলি প্রচুর পরিমাণে ইন্টারনেট টেক্সটে প্রশিক্ষিত, মানুষের মতো বিষয়বস্তু তৈরি করতে শেখে, নির্দেশাবলী বুঝতে শেখে।
যে সমস্যাটির রূপরেখা দেওয়া হয়েছে, তারপরে, তিনি যেমন রিপোর্ট করেছেন, প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত এই ডেটার কপিরাইট সম্পর্কে। "নিয়ন্ত্রণে একটি অসামঞ্জস্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত AI সিস্টেমের বিকাশ এবং ব্যবহারকে বাধা দিতে পারে যার জন্য পাঠ্য, অডিও এবং চিত্র জড়িত প্রচুর পরিমাণে ডেটা শোষণের প্রয়োজন হয়৷ এটি জাতীয় বাজারের জন্য আরও বেশি বাধা তৈরি করবে" তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন।
এই প্রেক্ষাপটের অন্য একটি দৃষ্টিভঙ্গিতে, বিশেষজ্ঞ উল্লেখ করেছেন যে কপিরাইটের বিষয়টি বিশ্বে ব্যাপকভাবে বিতর্কিত হয়েছে, এই প্রযুক্তিগুলি অসংখ্য সমালোচনা পেয়েছে। প্রফেসর বারমেজোর জন্য, মেধা সম্পত্তি লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে এই প্রযুক্তিগত যন্ত্রগুলির বৃহৎ নির্মাতাদের বিষয়বস্তু নির্মাতাদের সাথে একটি চুক্তিতে পৌঁছানোর জন্য একটি ঐকমত্য থাকা প্রয়োজন।
অবশেষে, বিশেষজ্ঞের মতে, পর্তুগিজ ভাষায় ভাষার মডেলের প্রশিক্ষণ একটি মূল বিষয়, কারণ যদিও বাণিজ্যিক মডেল যেমন জেমিনি এবং ChatGPT "falem”", এটি প্রায়শই অনুবাদের মাধ্যমে ঘটে, যাতে এটি পক্ষপাতদুষ্ট এবং ভুল উত্তর হতে পারে। অন্যদিকে, ব্রাজিলিয়ানরাও প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে, যা বিদেশী "প্রযুক্তিবিদ্যা দ্বারা লক্ষ্যবস্তু, বড় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম, তাই তারা এই বাজারে লাভজনক বিকল্প হবে, একটি AI যা সত্যিকারের ব্রাজিলিয়ান ছিল৷।