开始 সাইট Página 12

ইম্প্রোভাইজেশন ছাড়া ব্ল্যাক ফ্রাইডে উচ্চ রূপান্তর নিশ্চিত করতে প্রযুক্তি চেকলিস্ট এবং মার্কেটিং প্রয়োজন

Atualização de E-Commerce
-
0
ইম্প্রোভাইজেশন ছাড়া ব্ল্যাক ফ্রাইডে উচ্চ রূপান্তর নিশ্চিত করতে প্রযুক্তি চেকলিস্ট এবং মার্কেটিং প্রয়োজন

কালো শুক্রবার, বছরের পর বছর, ব্রাজিলের ডিজিটাল খুচরা ব্যবসার ক্যালেন্ডারের প্রধান দিন। কিন্তু ট্র্যাফিকের বৃদ্ধিকে কার্যকর বিক্রয়ে রূপান্তরিত করতে আক্রমণাত্মক ছাড়ের চেয়ে বেশি কিছু দরকার: বিস্তারিত পরিকল্পনা, কঠোর প্রযুক্তিগত পরীক্ষা, এবং গ্রাহকদের সাথে সুসংগঠিত সম্পর্কে গড়ে তোলা সামষ্টিক কৌশল।

মেলিসা পিও, সিইও এবং প্রতিষ্ঠাত্রী TEC4Uডিজিটাল পারফরম্যান্সের বিশেষজ্ঞ সংস্থা হিসেবে, এই প্রক্রিয়াটি নভেম্বরের অনেক আগেই শুরু হওয়া উচিত। আমদানি খাতের মতো ক্ষেত্রে, পণ্যগুলি পৌঁছাতে ৯০ দিন পর্যন্ত সময় লাগতে পারে, যা দোকানদারদের মাসের পর মাস আগে থেকে প্রস্তুতি নিতে বাধ্য করে। স্পোর্টস শুজের মতো খাতে, আলোচনাগুলি এক বছর পর্যন্ত আগে থেকেই হতে পারে।

কোনও নির্দিষ্ট সময় নেই শুরু করার জন্য: যত তাড়াতাড়ি সম্ভব, ততই ভাল। ব্ল্যাক ফ্রাইডে-তে স্বতঃস্ফূর্ততার ফলে ক্ষতি হয়, তা হোক মার্জিনের ক্ষতি, অপারেশন ব্যর্থতা বা গ্রাহক অভিজ্ঞতার সমস্যা,” মেলিসা বলেন।

পরিচালনায় অপ্রস্তুতি ব্র্যান্ডের বিক্রি এবং খ্যাতিকে ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। সর্বাধিক ঘন ঘন দেখা গানে ভুলগুলো হলো— দ্রুত বিক্রি হওয়া পণ্যের জোগানের জন্য প্রক্রিয়ায় ঝাঁপিয়ে পড়া, প্রতিদ্বন্দ্বীদের দ্রুত মূল্যের প্রতিক্রিয়া দেখানো এবং তথ্য ভান্ডার এবং সংহতকরণের পর্যালোচনা না করা। “যখন কোনো কোম্পানি পরিকল্পনা করে না, তখন তারা ঢেউয়ের সঙ্গে চলেন না, বরং ঢেউ তাদের নিয়ন্ত্রণ করে। এর ফলে ওয়েবসাইটে অস্থিরতা, ডেলিভারিতে দেরি এবং পারফরম্যান্সের মূল্যবান তথ্য হারানোর সম্ভাবনা দেখা দেয়”, মেলিসা ব্যাখ্যা করেন।

স্থায়িত্ব এবং সংহততা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বৃদ্ধিমান অ্যাক্সেস এবং অনুরোধের সাথে মোকাবেলা করার জন্য। প্রযুক্তির চেকলিস্টে ওয়েবসাইটে স্ক্রিপ্ট এবং ইভেন্টের যাচাই, ERP, CRM এবং ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মের সাথে সংহতকরণের পর্যালোচনা এবং চাপের পরিস্থিতিতে অবকাঠামো পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। “সেবা প্রদানকারীদেরকেও বৃদ্ধিমান প্রবাহের প্রত্যাশার বিষয়ে অবগত করার বিষয়টি অপরিহার্য, যাতে তারা তাদের অপারেশনগুলিকে উপযুক্তভাবে প্রস্তুত করতে পারে। ব্ল্যাক ফ্রাইডে ভুলত্রুটির সন্ধান করার সময় নয়: সবকিছু আগেই পরীক্ষা করে নেওয়া প্রয়োজন,” TEC4U-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা উল্লেখ করেছেন।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল মার্কেটিং ও সম্পর্ক স্থাপনের কৌশলগুলির পূর্বাভাস দেওয়া। ব্ল্যাক ফ্রাইডের আগে লিড সংগ্রহ করা, প্রাসঙ্গিক সামগ্রী দিয়ে এই ব্যক্তিদের পুষ্টি প্রদান করা এবং অফারের সময়ে তাদের সক্রিয় করা, রূপান্তরের সম্ভাবনা বৃদ্ধি করে। মেলিসা বলেন, “গরিব গ্রাহকের সীমিত বাজেটের জন্য প্রতিযোগিতা চলছে। কে আগে শুরু করবে, সে আরও ভালোভাবে প্রস্তুত হবে। রূপান্তরের ফানেলকে ১০০ মিটার দৌড় নয়, ম্যারাথন হিসেবে দেখা প্রয়োজন।”

ওয়েবসাইটে নেভিগেশনের সহজতা গ্রাহককে ধরে রাখার জন্য নির্ধারক হতে পারে। সরলীকৃত ক্রয় প্রক্রিয়া, দ্রুত লোডিং এবং অপ্টিমাইজড চেকআউট ঘর্ষণ কমায় এবং রূপান্তর হার বাড়ায়। "যেকোনো ঘর্ষণ, যেমন অতিরিক্ত ফর্ম বা ব্যাংকিংয়ের অস্থিরতা, গ্রাহককে প্রতিদ্বন্দ্বীর কাছে চলে যাওয়ার আমন্ত্রণ জানায়। ব্ল্যাক ফ্রাইডেতে একটি পরিষ্কার এবং সুগঠিত ক্রয়ের অভিজ্ঞতা দরকার," মেলিসা জোর দেন।

কার্ট পুনরুদ্ধারের সরঞ্জামগুলিও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উচ্চ কর্মক্ষমতার চেকআউটের সাথে সরাসরি যোগাযোগের সমাধান, যেমন ওয়াটসঅ্যাপের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় বার্তা, সংযুক্ত থাকতে হবে। "সময় হলো মূল ফ্যাক্টর। কার্ট পরিত্যাগের পর দোকান যত দ্রুত যোগাযোগ করতে পারবে, রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা তত বেশি। যদি দোকানের তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা সম্ভব হয়, তাহলে প্রক্রিয়া আরও কার্যকর হবে", TEC4U এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা পরামর্শ দেন।

যারা প্রথমবারের মতো নিজস্ব দোকানের মাধ্যমে ব্ল্যাক ফ্রাইডে পালন করতে যাচ্ছে তাদের জন্য পরামর্শ স্পষ্ট: পরিকল্পনা করা, পরীক্ষা করা এবং শেখা। এর মধ্যে রয়েছে স্টক সংগঠিত করা, অগ্রিম লিড তৈরিতে বিনিয়োগ করা এবং ইভেন্টকে একটি কৌশলগত পরীক্ষাগার হিসেবে ব্যবহার করা। "ব্ল্যাক ফ্রাইডে শুধুমাত্র একটি প্রচারের দিন নয়: এটি ডিজিটাল পরিপক্কতার একটি পরীক্ষা। যারা প্রস্তুত হয়ে আসবে, তারা পরবর্তী বছরজুড়ে শক্তিশালী হবে" - মেলিসার মন্তব্য।

উচ্চ-মূল্যের ডিজিটাল কমার্স আপনাকে জালিয়াতি প্রতিরোধ সম্পর্কে কী শেখাতে পারে

Atualização de E-Commerce
-
0
উচ্চ-মূল্যের ডিজিটাল কমার্স আপনাকে জালিয়াতি প্রতিরোধ সম্পর্কে কী শেখাতে পারে

ডিজিটাল ঘোটালার ঘটনাটি এখন কখনও কখনও ঘটে না — এটি ই-কমার্সের দৈনন্দিন রুটিনের অংশ হয়ে গেছে। নেথোনের তথ্য দেখায় যে জানুয়ারি ও ফেব্রুয়ারিতে সন্দেহজনক ঘোটালার চেষ্টাগুলি 400 মিলিয়নের বেশি ছিল, যা ইঙ্গিত দেয় যে ঘোটাকারীরা ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করতে থাকেন এমনকি যখন রিটার্ন, রিফান্ড ও অভিযোগের পরিমাণ শীর্ষে থাকে — এটি শনাক্তকরণকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।

এই কাজগুলির প্রধান ফোকাস হল উচ্চ মূল্যের ডিজিটাল বাণিজ্য, যেমন উচ্চ মূল্যের পণ্য বিক্রি করা ই-কমার্স এবং বিমান টিকিট খাতের কোম্পানিগুলি। এই ব্যবসাগুলি, অপরাধীদের কাছে আরও আকর্ষণীয় হওয়ার কারণে, অন্যান্যদের তুলনায় দ্রুত উদ্ভাবন করতে বাধ্য হয়ে থাকে, যা তাদেরকে ধোঁকাধাপকে শনাক্ত করার জন্য সর্বশেষ প্রযুক্তির ল্যাবরেটরিতে পরিণত করে।

উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ লেনদেন (যাকে "উচ্চ-ঝুঁকির ব্যবসা" বলা হয়) কী তা নির্ধারণ করে হল উচ্চ মূল্যের অপারেশন, তাত্ক্ষণিক তরলতা বা বৃহত্তর ভলিউমের সাথে সংযুক্তি। আমরা কথা বলছি: (Note: The translation maintains the original tone and context, ensuring that the technical terminology is accurately translated.)

মার্কেটপ্লেস ব্র্যান্ডগুলির জন্য ব্যয়বহুল বস্তুগুলি, যেমন ইলেকট্রনিক্স এবং প্রিমিয়াম ব্র্যান্ডগুলির জন্য ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম, যা অনানুষ্ঠানিক বাজারে খুব সহজেই বিক্রি করা যাওয়া যায় এমন পণ্যগুলির সাথে মোকাবিলা করে;

অনলাইন জুয়া এবং বাজি, যা তাত্ক্ষণিক ভাবে অর্থের সঞ্চালন এবং গুণকরণ সম্ভব করে;

ভ্রমণ এবং বিমান টিকিট, উচ্চ গড় লেনদেনের মান এবং অবিলম্বে পুনর্বিক্রয়ের সম্ভাবনা সহ;

ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং ডিজিটাল অ্যাসেট, যা গোপনীয়তা, তরলতা এবং কোনও সীমা নেই দ্বারা চিহ্নিত লেনদেন সম্ভব করে;

ফিনটেক পরিষেবদের ক্ষেত্রে, যেখানে অ্যাকাউন্ট খোলার এবং গ্রাহকদের সঙ্গে যোগাযোগ কার্য সামাজিক প্রকৌশল এবং অ্যাকাউন্ট অধিগ্রহণের জাল ব্যবসার জন্য দুর্বল।

এই ধরণের প্রোফাইল বিশিষ্ট কোম্পানিগুলি প্রতিদিন জটিল হুমকির মুখোমুখি হয়, যা তাদের নিরাপত্তার মান উন্নত করতে এবং অবিরামভাবে উদ্ভাবন করতে বাধ্য করে। এই গ্রুপের বাইরে থাকা কোম্পানিগুলি খুব ভালভাবে মনোযোগ দিতে হবে, কারণ এই ব্যবসায়ের দ্বারা আজকের দিনে মোকাবিলা করা হুমকিগুলি খুব শীঘ্রই মার্কেট জুড়ে ছড়িয়ে পড়তে থাকে।

প্রথাগত প্রতিরোধ ব্যবস্থাগুলির সমস্যাগুলি

ধোকাধাড়ির ক্লাসিক প্রতিক্রিয়া হল নথিভুক্ত তথ্য এবং লেনদেনের ইতিহাসের ভিত্তিতে ব্লক করা। এটি একটি স্থির মডেল, যার স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অতিরিক্ত ব্লক করা, যা ভুয়ো পজিটিভের সংখ্যা বাড়িয়ে তোলে এবং বৈধ গ্রাহকদের হারানোর দিকে নিয়ে যায়। এছাড়াও, ঐতিহাসিক মডেলটি আক্রমণগুলির গতিশীলতাকে অনুসরণ করে না, এবং জটিল ধোকাধাড়িকারীরা ইতিমধ্যে স্থির তথ্য, যেমন নথির নম্বর, ঠিকানা এবং ক্লোন করা কার্ডগুলি নিপুণভাবে হাত ধরতে জানে।

শেষ পর্যন্ত, অনেক ব্লক করা বিক্রয়ের ক্ষতি করে; কম ব্লক করা আর্থিক ক্ষতির কারণ হয়। এজন্যই অন্যান্য উপাদানগুলিকে সমীকরণে অন্তর্ভুক্ত করা এত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন আচরণগত বিশ্লেষণ। এটি ইতিমধ্যেই উচ্চ ঝুঁকির ক্ষেত্রগুলির শিক্ষা, যারা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়কে কেবলমাত্র বিবেচনা করে না বরং অনলাইনে তার আচরণকেও বিশ্লেষণ করে।

সাফল্যের সাথে প্রয়োগ করা কিছু আচরণগত মেট্রিকগুলির মধ্যে রয়েছে:

গতি এবং টাইপিং স্ট্যান্ডার্ড;

ভৌগোলিক অবস্থান এবং বিলিং ঠিকানার সাথে অসঙ্গতি;

ভিপিএন বা ডিভাইস অ্যামুলেটর ব্যবহার;

নেভিগেশন ফ্লো (পৃষ্ঠাগুলিতে সময়, পুনরাবৃত্তি প্রচেষ্টা, ক্লিক পথ)।

ঘোটাকারীরা তালিকাভুক্ত তথ্য পেতে পারেন, তবে বৈধ আচরণগত নমুনাটিকে স্থিতিশীলভাবে অনুকরণ করা অনেক বেশি কঠিন।

অনুবাদ: ফ্রন্টলাইনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

উচ্চ মূল্যের ডিজিটাল বাণিজ্য ঘোটালার প্রতিরোধ সম্পর্কে শিখানো প্রধান শিক্ষা হল যে এটি কখনই স্থির নয়: এটি একটি অবিরাম প্রক্রিয়া, যা অপরাধমূলক কৌশলগুলির বিবর্তনের সাথে সাথে নিরন্তর আপডেটের দাবি রাখে।

সমস্ত ই-কমার্স, এমনকি কম ঝুঁকিপূর্ণ বলে মনে হওয়া যেগুলোও, এই গতিশীল বাস্তুতন্ত্র থেকে অনুপ্রেরণা নিয়ে একটি প্রতিক্রিয়াশীল অবস্থান গ্রহণ করা উচিত, কারণ খ্যাতি, অর্থ প্রবাহ এবং গ্রাহকদের সঙ্গে সম্পর্ক এই ধরনের হুমকিগুলোকে সনাক্ত করতে এবং ব্লক করতে যোগ্যতার উপর নির্ভর করে।

ম্যাসিভ টেকনোলজি যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (কেবি) ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে বাস্তব সময়ে অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করা, যা এমন ক্ষেত্রগুলিতে অপরিহার্য যেখানে তাত্ক্ষণিক ভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া প্রয়োজন। এছাড়াও, এই সিস্টেমগুলি অবিচ্ছিন্ন শেখার ক্ষমতা রয়েছে — মডেলগুলি নতুন আক্রমণ ভেক্টরগুলি সনাক্ত করার সাথে সাথে উন্নত হয়ে ওঠে, উদীয়মান আচরণের জন্য আরও দ্রুত এবং কার্যকর উত্তর প্রদান করে।


এআই এখনও মানব বিশ্লেষণকে সম্পূর্ণভাবে প্রতিস্থাপিত করেনি, তবে বিশাল পরিমাণের প্রচেষ্টাকে স্বয়ংক্রিয় করে তুলে অ্যান্টি-ফ্রড দলগুলিকে শক্তিশালী করে, একটি সমন্বয় তৈরি করে যা প্রতিরক্ষাগুলি অনেক বেশি শক্তিশালী হয়ে তোলে।

সব ক্ষেত্রই কী বুঝতে হবে (এবং দ্রুত)

উচ্চ ঝুঁকি বিশিষ্ট খাতগুলির নির্ভরযোগ্য বিনিয়োগ এবং নিরাপত্তা কৌশলগুলি সমগ্র বাজারের জন্য একটি রেফারেন্স হিসাবে বিবেচিত হওয়া উচিত। অবশেষে, প্রযুক্তিগত বিবর্তন দুই পক্ষ থেকেই ঘটে — প্রতিরক্ষাকারী এবং ঘোরারকারী — এবং যা আজ উচ্চতর লক্ষ্যবস্তু বিশিষ্ট খাতে পরীক্ষা করা হচ্ছে তা খুব শীঘ্রই অন্যান্য খাতে ছড়িয়ে পড়তে পারে।

যেমনটি তথ্যগুলি দেখায়, ঝুঁটি ক্রমশ গতিশীল হয়ে উঠছে, বাণিজ্যিক ক্যালেন্ডারের কী তারিখগুলিতে সীমাবদ্ধ নয় এবং এটিকে "আইটি দলের সমস্যা" হিসাবে বিবেচনা করা ভুল।

বাস্তবে, এটি মানে যে শুধুমাত্র নভেম্বরে, ব্ল্যাক ফ্রাইডে এর আগে, প্রতিরক্ষা বৃদ্ধি করা যথেষ্ট নয়। মাঝারি ঝুঁকির খাতগুলোর জন্যও, আচরণগত প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ দেওয়া প্রাধান্য দেওয়া উচিত।

যারা ঘনিষ্ঠভাবে অনুসরণ করে যে কিভাবে উচ্চ ঝুঁকির খাতগুলি জালসাজির সাথে মোকাবিলা করে তারা বাজারের মোটামুটি চ্যালেঞ্জগুলির জন্য অধিকতর প্রস্তুত থাকে — কারণ জালসাজি প্রতিরোধ একটি ব্যবসায়িক কৌশল, শুধুমাত্র একটি প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থা নয়।

পর্তুগিজ থেকে বাংলায় অনুবাদ: নেটহোনের বিক্রয়ের হেড, থাইগো বেরতাচিনি দ্বারা

সংকট থেকে দক্ষতা পর্যন্ত: কেন হেল্প ডেস্ক লজিস্টিকসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

Atualização de E-Commerce
-
0
সংকট থেকে দক্ষতা পর্যন্ত: কেন হেল্প ডেস্ক লজিস্টিকসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ

এডসেল সিমাস দ্বারা, সেট্রিয়ন সফটওয়্যার এবং মিলডেস্কের প্রধান প্রযুক্তি অফিসার

কম প্রয়োজনীয় মার্জিন এবং কঠোর মেয়াদের চাপের কারণে লজিস্টিক্স শিল্প একটি বিপর্যয়ের মুহূর্তে চলে গেছে। এমন একটি বাজারে যেখানে কয়েক মিনিটের বিলম্ব চুক্তি এবং গ্রাহক নিবেশনে প্রভাব ফেলে, সিস্টেমগুলির উপলব্ধতা নিশ্চিত করা এবং অপারেশনাল ইউনিটগুলির মধ্যে প্রক্রিয়াগুলির স্ট্যান্ডারডাইজেশন কেবল একটি প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ নয় – এটি একটি কৌশলগত চাহিদা হয়ে উঠেছে।

হেল্প ডেস্ক — যা প্রায়শই একটি মৌলিক অপারেশনাল ফাংশন হিসাবে বিবেচিত হয় — এই পরিপ্রেক্ষিতে, মানের চেনের দক্ষতায় একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করতে শুরু করেছে। যখন প্রযুক্তি, অটোমেশন এবং দৃশ্যমানতার মাধ্যমে তা গঠিত হয়, তখন কারিগরি সহায়তা একটি হাতিয়ার হিসাবে পরিণত হয় যা খরচ কমাতে, অপারেশনাল ক্ষতি এড়াতে এবং বিশেষত বহু-স্থানগত কোম্পানিগুলিতে শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত নিয়ন্ত্রণ বৃদ্ধি করতে সক্ষম হয়।

সাম্প্রতিক তথ্য লজিস্টিক ফলাফলে অনুপস্থিতির প্রভাব মাপার ক্ষেত্রে সাহায্য করে। গার্টনারের অনুমান অনুযায়ী, একটি মাঝারি বা বড় মাপের কোম্পানির জন্য ডাউনটাইমের এক ঘন্টা খরচ হতে পারে ১৪২ হাজার মার্কিন ডলার পর্যন্ত। এবং এগুলি কখনও কখনও ঘটে না: একই গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে কোম্পানিগুলি গড়ে প্রতি বছর অপরিকল্পিত ৮৭ ঘন্টা বন্ধ অবস্থায় থাকে — যা প্রায় চার দিনের পূর্ণ অপারেশন বিরতির সমান।

লজিস্টিক ক্ষেত্রে, যেখানে গুদাম পরিচালনা ব্যবস্থা (WMS), পরিবহণ (TMS), মোবাইল ডিভাইস, নেটওয়ার্ক এবং মুদ্রণ যন্ত্রের উপলব্ধতা উত্পাদনশীলতার সাথে সরাসরি সংযুক্ত রয়েছে, প্রতিটি বিঘ্নই সময়সীমা, চুক্তিগত জরিমানা, রুটিন এবং চূড়ান্ত গ্রাহকের সন্তোষকে প্রভাবিত করে।

অক্ষেপের অবস্থায় কেন্দ্রীয় নয় এমন পরিবেশে সমর্থনের জটিলতা

বিতরণকৃত লজিস্টিক অপারেশনে, আইটির অক্ষেন্দ্রীকরণ সমর্থনের চ্যালেঞ্জগুলিকে বৃদ্ধি করে। গুদাম, শাখা, শহরের হাব এবং বিতরণ কেন্দ্রগুলি বিভিন্ন কাঠামো, ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন প্রোফাইল এবং বিভিন্ন কারিগরি পরিপক্কতার স্তরে কাজ করে।

অনেক সংস্থায়, পরিষেবা এখনও ওভারলোডেড স্থানীয় দলের উপর নির্ভর করে বা মাতৃ সংস্থা থেকে আসা স্বতন্ত্র সহায়তার উপর নির্ভর করে — এমন একটি মডেল যা প্রতিক্রিয়ার সময়ে, সমাধানে অস্থায়ীতা এবং, মূলত, কর্পোরেট ম্যানেজারদের জন্য দৃশ্যমানতা হারানোর অনুভূতি তৈরি করে।

২০২৪ সালে একটি গ্লোবাল আইটিএসএম পরামর্শদাতা কোম্পানির দ্বারা করা একটি গবেষণা অনুসারে, ভৌগোলিকভাবে বিস্তৃত অপারেশন চালানো প্রতিষ্ঠানগুলির প্রায় ৪৬১টি কোম্পানি ইউনিটগুলির মধ্যে স্থির পরিষেবার স্তর বজায় রাখতে কঠিনতা অনুভব করে বলে জানা গেছে। এবং যখন কোনও মানদণ্ড নেই, সমর্থনটি প্রতিক্রিয়াশীল, ধীর এবং পুনরায় কাজ করার ঝুঁকিতে পড়ে। টিকেটগুলি হারিয়ে যায়, ইতিহাসগুলি একত্রিত হয় না এবং নিয়মিত সমস্যাগুলি চিহ্নিত হয় না, যা চুপচাপে অপারেশন খরচ বৃদ্ধি করে।

কেন্দ্রীকরণ এবং দৃশ্যমানতা: গঠিত হেল্প ডেস্ক দিয়ে কী বদলে যায়

একটি কার্যকর এবং কেন্দ্রীয়কৃত হেল্প ডেস্ক সমাধান গ্রহণ করা লজিস্টিক কোম্পানিগুলির জন্য একটি বিপ্লবী পরিবর্তন নিয়ে আসে। এটি এমন একটি মডেল যা একক প্ল্যাটফর্মে প্রযুক্তিগত সমর্থনকে একত্রিত করে, যাতে সমস্ত কল — উৎস স্থানের কোনও বিচ্যুতি ছাড়াই — সংজ্ঞায়িত ফ্লো, স্ট্যান্ডার্ডাইজড শ্রেণীবিভাজন, অগ্রাধিকারের স্তর এবং চুক্তিবদ্ধ পরিষেবার সময়সীমা অনুসরণ করতে পারে।

এই ধরণের কাঠামো একটি পরিবেশ তৈরি করে যেখানে রিয়েল-টাইমে দৃশ্যমানতা নিশ্চিত হয়। আইটি ম্যানেজার ইউনিট অনুযায়ী, প্রভাবিত সিস্টেম অনুযায়ী বা সমস্যার ধরণ অনুযায়ী ইনসিডেন্টগুলি ট্র্যাক করতে পারে, ঘটনাপ্রবণতা, বাধা এবং কোনও কৌশলগত বা প্রশিক্ষণের জন্য অতিরিক্ত সমর্থন প্রয়োজন হয় এমন ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করে। এই অবিচ্ছিন্ন মনিটরিং, এসএলএ (সার্ভিস লেভেল এগ্রিমেন্ট) এবং এসএলআই (সার্ভিস লেভেল ইন্ডিকেটর) মতো কর্মদক্ষতা নির্দেশকগুলির সাথে যুক্ত থাকা, আইটিকে অনুমানের উপর ভিত্তি করে নয়, বরং ডেটা ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার কেন্দ্রে পরিণত করে।

কেন্দ্রীয়করণের মাধ্যমে সেবা প্রদান করে, কোম্পানিটি দূরবর্তী অঞ্চলে স্থানীয় সমর্থনের উপর নির্ভরশীলতা কমিয়ে আনে। আগে কারিগরদের স্থানান্তরের প্রয়োজন হওয়া ঘটনাগুলি দ্রুত, স্ট্যান্ডার্ডাইজড এবং কম খরচে দূরবর্তী অ্যাক্সেসের মাধ্যমে সমাধান করা হয়। গবেষণাগুলি ইঙ্গিত দেয় যে দূরবর্তী সমর্থন গড় সমাধানের সময় 30% এবং প্রায় 50% অপারেশনাল খরচ কমিয়ে আনে, বিশেষত যখন এটি স্বয়ংক্রিয় ফ্লাক্সের সাথে জড়িত থাকে।

অটোমেশন এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন: নতুন দক্ষতার ভিত্তি

অটোমেশন একটি আধুনিক হেল্প ডেস্ক সমাধানের প্রধান পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি। নিম্নমূল্যের পুনরাবৃত্তি কাজ — যেমন পাসওয়ার্ড রিসেট, সিস্টেম আপডেট বা পরিচিত ত্রুটি নির্ণয় — স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানো যেতে পারে, যা দলকে আরও জটিল এবং কৌশলগত ঘটনাগুলি মোকাবিলার জন্য মুক্ত করে। এছাড়াও, স্মার্ট ফ্লোগুলি নিশ্চিত করে যে কলগুলি আগেই সেট করা ব্যবসায়িক নিয়ম অনুসারে সঠিক দল বা বিশ্লেষকের কাছে সরাসরি পাঠানো হয়।

এই মডেলটি ম্যানুয়াল স্ক্রিনিংয়ের প্রয়োজনীয়তা দূর করে এবং পরিষেবার সময়টি উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়। এটি অপ্রয়োজনীয় স্কেলিংগুলিও রোধ করে এবং অভ্যন্তরীণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করে, যারা এখন একটি দ্রুত, সঠিক এবং ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য সমর্থন পেয়ে থাকে।

এই পরিপ্রেক্ষিতে আরও একটি অপরিহার্য বৈশিষ্ট্য হল একটি অন্তর্নিহিত জ্ঞান ভান্ডার, যা অবিচ্ছিন্নভাবে সমাধান করা কলগুলির দ্বারা খাদ্যকৃত হয়। প্রতিটি ঘটনা নথিভুক্ত শেখার রূপান্তরিত হয়, যা কেবলমাত্র কারিগরি দলের জন্য নয়, বরং ব্যবহারকারীদের জন্যও উপলব্ধ। এর ফলে সংস্থাটি স্ব-সেবা পোর্টাল এবং গতিশীল প্রশ্নের তালিকা অফার করতে পারে, যা কার্যকরী কর্মীদের দ্বারা নিজেই সহজ সমস্যাগুলি সমাধান করতে অনুমতি দেয়, কোনও টিকেট খুলার ছাড়াই। জ্ঞান ভান্ডারের বুদ্ধিমত্তা সহ অটোমেশন কলগুলির পরিমাণ কমিয়ে দেয় এবং গড় প্রতিক্রিয়া সময় উন্নত করে, একই সাথে কার্যকরী দলগুলির স্বায়ত্তশাসনকে শক্তিশালী করে।

সূচক, রিপোর্ট এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত

লজিস্টিক পরিবেশে, যেখানে প্রতি মিনিট গুরুত্বপূর্ণ, অপারেশনাল পূর্বাভাসযোগ্যতা হল একটি মূল্যবান অ্যাসেট। এজন্য, একটি গঠিত হেল্প ডেস্ক গ্রহণের অন্য একটি কৌশলগত উপকারিতা হল কাজে লাগানোযোগ্য রিপোর্ট তৈরি করার ক্ষমতা — শাখা, কলের ধরন, সমাধানের সময়, পুনরায় খোলার ফ্রিকোয়েন্সি, এবং প্রভাবের মাত্রা দ্বারা বিভক্ত ইন্ডিকেটর সহ।

এই তথ্যগুলি হাতে থাকায়, আইটি বেশি পরিষ্কার ভাবে মূল্যায়ন করতে পারে যে কোন ইউনিটগুলি অবকাঠামোর জন্য অতিরিক্ত সমর্থন প্রয়োজন, কোন সিস্টেমগুলিতে বেশি অস্থিতিশীলতা রয়েছে এবং কোথায় পুনরাবৃত্ত ত্রুটির বিন্দুগুলি রয়েছে। এই দৃশ্যমানতা না শুধুমাত্র বিনিয়োগগুলি অপ্টিমাইজ করে, বরং প্রযুক্তি বিভাগকে প্রতিক্রিয়াশীল ভাবে কাজ করতে দেয়, চাহিদাগুলি আগাম অনুমান করে এবং গুরুতর ব্যর্থতার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়।

একটি ২০২৪ সালে মুক্তিপ্রাপ্ত আন্তর্জাতিক সার্ভিস ম্যানেজমেন্ট সংস্থার গবেষণায় দেখা গেছে যে ভালভাবে সংজ্ঞায়িত ও অনুসরণ করা এসএলএগুলির সাথে কাজ করা সংস্থাগুলি গুরুতর ঘটনাগুলির ঘটনাকে ৭৬১টিপি৩টি কমিয়ে আনতে সক্ষম হয়েছে। এর বেশি কিছু নয়, তারা অপারেশনের জন্য বেশি সংবেদনশীল সিস্টেমগুলির, যেমন ডাব্লুএমএস এবং রুটিং প্ল্যাটফর্মগুলির উপলব্ধতা ২০১টিপি৩টি পর্যন্ত বৃদ্ধি করেছে।

আর্থিক প্রভাব এবং স্পষ্ট ফলাফল

ভালভাবে বাস্তবায়িত একটি হেল্প ডেস্ক কাঠামো দ্বারা প্রদত্ত দক্ষতা এবং নিয়ন্ত্রণের লাভ কার্যকর অর্থনৈতিক প্রভাব তৈরি করে। সরাসরি ভ্রমণ, প্রযুক্তিগত পরিদর্শন এবং পুনর্কাজের খরচ কমানোর পাশাপাশি, অকার্যকর সময়ের হ্রাসের সাথে সংশ্লিষ্ট উল্লেখযোগ্য অর্থ সঞ্চয় রয়েছে।

ধারণা করতে হলে, আইবিএম-এর তথ্য অনুযায়ী, সাপোর্টে অটোমেশন গ্রহণকারী কোম্পানিগুলি গড় অনুপাতে ৪৫১টি পর্যন্ত অর্থ বাঁচাতে পারে যা প্রতিটি ইনসিডেন্টে খরচ হয়, এছাড়াও প্রথম যোগাযোগে সমস্যা সমাধানের হার উন্নত করে – যা পুনরায় কল আসার হার কমাতে এবং স্থানীয় অপারেশনের উৎপাদনশীলতা বজায় রাখতে একটি মূল নির্দেশক।

প্রক্রিয়াগুলির ট্র্যাকযোগ্যতা একটি ঝুঁকি হ্রাসে অবদান রাখে। নিয়ন্ত্রিত খাতগুলি, যেমন ওষুধ বা খাদ্য পরিবহন, নিয়মিত ইতিহাস বজায় রাখা এবং অডিট সাপোর্ট বজায় রাখা আইনি ও চুক্তিবদ্ধ দাবি পূরণের জন্য অপরিহার্য। এই পরিপ্রেক্ষিতে, হেল্প ডেস্ক শুধুমাত্র একটি পরিষেবাদানকারী হিসাবে নয়, বরং অপারেশনাল গভর্নেন্স এবং অনুরূপতার একটি কৌশলগত উপাদান হিসাবে কাজ করে।

লজিস্টিক ক্ষেত্রে কার্যকরী দক্ষতা অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে, কিন্তু খুব কম কিছুই এত সরাসরি — এবং প্রায়শই অবহেলা করা হয় — প্রভাব ফেলে যেমন কারিগরী সহায়তা। বিস্তৃত ইউনিট, দূরবর্তী শাখাগুলি এবং অন্তর্নির্মিত সিস্টেমের উপর বড় নির্ভরতা থাকা কোম্পানিগুলিতে একটি কার্যকরী হেল্প ডেস্ক সমাধানে বিনিয়োগ করা একটি অসুবিধা নয়: এটি মার্জিন রক্ষা করার, গুণমান নিশ্চিত করার এবং নিরাপদে স্কেল বাড়ানোর একটি কৌশল।

কেন্দ্রীয়করণের মাধ্যমে পরিষেবা সরবরাহ, প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয়করণ, নির্ভুলভাবে কর্মদক্ষতা মাপার এবং শিক্ষাগত অর্জনগুলি নথিভুক্ত করার মাধ্যমে, আইটি ভবিষ্যতের ভাবনা এবং বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করতে শুরু করে — বাস্তব মূল্য অপারেশনে যোগান দেয়। এবং একটি অধিক দাবি জানায় এমন বাজারে, যেখানে ত্রুটির মূল্য বেশি এবং বিলম্ব চুক্তি বাধাগ্রস্ত করে, একটি শক্তিশালী সাহায্য ডেস্ক থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: এটি ব্যবসা অব্যাহত রাখার, বিরতি ছাড়াই, নিয়ন্ত্রণ, দৃশ্যমানতা এবং আস্থার সাথে নিশ্চিত করার একটি উপায়।

ডিজিটাল উদ্যোক্তার তারকারা সাও পাওলোতে উপস্থিতি নিশ্চিত করেছেন

Atualização de E-Commerce
-
0
ডিজিটাল উদ্যোক্তার তারকারা সাও পাওলোতে উপস্থিতি নিশ্চিত করেছেন

O line-up de palestrantes da maior convenção de marketing digital da América Latina promete ser um dos mais impressionantes já reunidos no país. Mais de 50 especialistas confirmaram presença no evento de outubro, representando diferentes nichos e estratégias do mercado digital brasileiro.

Felipe Titto, que transitou com sucesso da televisão para o empreendedorismo, representa a nova geração de empresários multifacetados. Sua trajetória demonstra como personalidades públicas podem diversificar seus negócios e construir impérios empresariais sólidos no ambiente digital.

O setor de comunicação e desenvolvimento pessoal estará representado por especialistas reconhecidos por suas técnicas de persuasão e mentalidade empreendedora. Esses profissionais têm ajudado milhares de brasileiros a superarem barreiras psicológicas que impedem o crescimento nos negócios.

Tiago Tcar traz uma perspectiva única do mercado automobilístico digital. Sua experiência em compra e venda de veículos online oferece insights valiosos sobre como digitalizar setores tradicionalmente offline, uma tendência crescente na economia brasileira.

O ramo de nutracêuticos e suplementos, um dos que mais cresce no país, terá representação através de Daniel Penin. Suas estratégias de lançamento e escala de produtos têm servido de modelo para empreendedores de diversos setores.

Murilo Henrique representa o pujante mercado de marketing de afiliados brasileiro. Esse setor, que movimenta bilhões de reais anualmente, tem criado oportunidades de renda para milhares de pessoas que buscam independência financeira através do marketing digital.

O e-commerce e dropshipping, segmentos que explodiram durante a pandemia, terão destaque especial na programação. Gustavo Henrique compartilhará estratégias para criar e escalar lojas virtuais, um conhecimento essencial em um país onde o comércio eletrônico cresce dois dígitos anualmente.

A inteligência artificial, tema mais quente do momento, será abordada por Bruno Motti. Suas técnicas para utilizar IA em estratégias de marketing representam o futuro do setor e prometem gerar grande interesse entre os participantes.

Os organizadores do evento, Tarcísio Santos e Tito Antônio, também subirão ao palco para compartilhar suas trajetórias. Com faturamento conjunto superior a R$ 50 milhões, eles representam o sucesso possível no mercado digital brasileiro.

A diversidade de perfis e especialidades dos palestrantes reflete a maturidade do mercado digital nacional. Diferentes nichos, estratégias e modelos de negócio estarão representados, oferecendo aos participantes uma visão abrangente das oportunidades disponíveis.

ক ডিজিটাল কনভেনশন tem se destacado por reunir não apenas teóricos, mas profissionais que aplicam diariamente as estratégias que ensinam. Essa abordagem prática tem sido fundamental para o sucesso do evento ao longo dos anos.

O networking entre palestrantes e participantes representa uma das principais oportunidades do evento. Muitas parcerias de negócios e mentorias têm surgido desses encontros, criando um ecossistema colaborativo que fortalece todo o setor.

দ্য redes sociais oficiais do evento têm compartilhado previews das palestras e bastidores da preparação, gerando expectativa crescente entre os milhares de seguidores que acompanham a programação.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজিটাল অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করছে এবং ঐতিহ্যগত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অপ্রচলিত করে তুলছে

ফ্যাবিও সেক্সাস
-
0
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজিটাল অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করছে এবং ঐতিহ্যগত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অপ্রচলিত করে তুলছে

প্রযুক্তির সাম্প্রতিক ইতিহাস বিচ্ছিন্নকরণের প্রতিশ্রুতি দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে৷ ইন্টারনেটের শুরুতে, একটি বিশ্বাস ছিল যে নেটওয়ার্ক সরাসরি সংযোগের অনুমতি দেবে, যেখানে শিল্পীরা লেবেল ছাড়াই তাদের ভক্তদের সাথে কথা বলবেন, কোম্পানিগুলি খুচরা বিক্রেতা ছাড়াই গ্রাহকদের কাছে বিক্রি করবে৷, ধারণা ফিল্টার ছাড়া প্রচারিত হবে। এটি একটি সহজ এবং আরও স্বচ্ছ বিশ্বের একটি স্বাধীনতাবাদী, প্রায় রোমান্টিক আদর্শ ছিল। কিছু সময়ের জন্য, এই দৃষ্টিভঙ্গিটি রূপ নিয়েছে বলে মনে হয়েছিল, কিন্তু বাস্তবতা নতুন মধ্যস্থতাকারীদের চারপাশে পুনর্গঠিত হয়েছে, পুরানোগুলির মতো শক্তিশালী, যদিও ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের আকারে ছদ্মবেশে।

Uber, Mercado Livre, Instagram এবং Amazon-এর মতো পরিষেবাগুলি বন্ধ ইকোসিস্টেম তৈরি করেছে যা মিথস্ক্রিয়া এবং লেনদেনকে সহজতর করেছে, কিন্তু ইচ্ছা এবং এর পরিপূর্ণতার মধ্যে নতুন স্তরও স্থাপন করেছে৷ সেগুলি ব্যবহারিক, দক্ষ এবং প্রায়শই অনিবার্য ছিল৷ পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যারের উত্থান (SaaS) একটি মডেলকে একীভূত করেছে যেখানে প্রযুক্তি নিজেকে প্যাকেজিং হিসাবে উপস্থাপন করে, যেখানে একটি মার্জিত ইন্টারফেস যা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়কে জড়িত করে এবং এটিকে কর্মে অনুবাদ করে, কিন্তু প্রক্রিয়ায়, একটি বাধা থেকে যায়।

চারটির মধ্যে তিনটি কোম্পানি (75%) 2028 সালের মধ্যে SaaS অ্যাপ্লিকেশন ব্যাকআপ অপারেশনগুলিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজন হিসাবে অগ্রাধিকার দেওয়ার পরিকল্পনা করেছে, 2024 সালে রেকর্ড করা 15% থেকে একটি নাটকীয় লাফ, গার্টনার বলেছেন। একটি ইন্টারফেস তরল মনে হলেও, এটির জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন খোলার প্রয়োজন, টাইপ করা, নির্বাচন করা, এবং ব্রাউজিং। প্রতিটি ক্ষুদ্র সিদ্ধান্ত ঘর্ষণ প্রতিনিধিত্ব করে, এবং এই ছোট ঘর্ষণ জমা স্পষ্ট হয়ে উঠেছে।

বর্তমানে, আমরা পাসওয়ার্ড, প্রবাহ এবং স্ক্রীন দ্বারা বেষ্টিত বাস করি, এমন একটি সরঞ্জামের গোলকধাঁধায় যা সহজতর করা উচিত, কিন্তু প্রায়শই জটিল। এর সাথে, উপলব্ধি বৃদ্ধি পায় যে আমরা নিজেরাই অ্যাপ্লিকেশন খুঁজি না, তবে তারা যে ফলাফল দেয়। এবং যদি কোনও অ্যাপের মাধ্যমে না গিয়ে এই ফলাফলগুলিতে পৌঁছানো সম্ভব হয় তবে আরও ভাল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই নীরব এবং সমন্বিত পরিবর্তনকে প্রচার করছে, বিশেষ করে ভয়েস অনুসন্ধানের মতো প্রাকৃতিক ইন্টারফেসকে জনপ্রিয় করে তোলার মাধ্যমে।

2025 সালে, বিশ্বব্যাপী প্রায় 20.5% মানুষ এই ধরনের গবেষণা ব্যবহার করে, ডেটা রিপোর্টাল ডেটা অনুসারে, 2024 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে রেকর্ড করা 20.3% থেকে সামান্য বৃদ্ধি। উপরন্তু, ব্যবহারে ভয়েস সহকারীর সংখ্যা বিশ্ব জনসংখ্যাকে ছাড়িয়ে গেছে, 2025 সালে 8.4 বিলিয়ন ডিভাইসে পৌঁছেছে, স্ট্যাটিস্টা অনুসারে। একই আইনে অভিপ্রায় এবং সম্পাদনকে একত্রিত করে, AI প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে সুস্পষ্ট মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

অনলাইন অনুসন্ধান ইতিমধ্যেই এই পরিবর্তনের লক্ষণগুলি অফার করে, যেখানে একটি প্রশ্ন টাইপ করা হয় এবং ক্লিক বা ম্যানুয়াল ফিল্টারিং ছাড়াই উত্তর প্রদর্শিত হয়৷ ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান, যার জন্য একাধিক পদক্ষেপের প্রয়োজন, সরাসরি উত্তর দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে শুরু করে। এটি একটি নতুন বিচ্ছিন্নকরণ, একটি দৃশ্যমান ব্যাঘাত নয়, তবে সরঞ্জামগুলির ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাওয়া এবং এই রূপান্তরটি ইন্টারফেস প্রযুক্তির ভূমিকাকে অবকাঠামোতে স্থানান্তরিত করে।

শীঘ্রই, দৃশ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যস্থতা ছাড়াই ইচ্ছা জাগার মুহুর্তে লেখা, সংগঠিত করা, অনুবাদ করা বা পরিকল্পনা করার মতো কাজগুলি সম্পাদন করা যেতে পারে। প্রযুক্তি বিদ্যুৎ বা পাইপযুক্ত জলের মতো সর্বব্যাপী এবং নীরব হয়ে উঠবে, অপরিহার্য কিন্তু অদৃশ্য। এটি বোঝায় যে অনেক সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্ম, একবার ডিজিটাল অভিজ্ঞতার কেন্দ্রবিন্দু, আর একটি লক্ষণীয় ফর্ম, ব্র্যান্ড বা উপস্থিতি থাকবে না।

ব্যবহারিক পরিণতি হল যে SaaS ইকোসিস্টেমের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ অবকাঠামোতে পরিণত হতে পারে এবং শেষ ব্যবহারকারীর জন্য আর পরিষেবা দিতে পারে না। যখন কার্যকারিতা একটি স্বয়ংক্রিয় জ্ঞানীয় স্তরের অভ্যন্তরীণ হয়ে যায়, তখন নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করার প্রয়োজনীয়তা অদৃশ্য হয়ে যায়। ব্যবহারকারীর জন্য, এই অনুপস্থিতি ক্ষতি হবে না; বিপরীতভাবে, এটি তরলতা লাভ হিসাবে অনুভূত হবে। অ্যাপ্লিকেশন নস্টালজিয়া অস্তিত্ব বন্ধ হয়ে যাবে কারণ, বাস্তবে, তারা কাজের প্রবাহে দ্রবীভূত হবে।

বাজারে এই বিচ্ছিন্নতার প্রভাব গভীর। একটি প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারকারীর ধরে রাখার উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে নিজেদেরকে নতুন করে উদ্ভাবন করতে হবে, কারণ মূল্য ফলাফলের মধ্যে থাকবে, উপায়ে নয়। কোম্পানিগুলির জন্য, এর অর্থ হল সবচেয়ে আকর্ষণীয় ইন্টারফেসের জন্য আর প্রতিযোগিতা করা নয়, বরং ব্যবহারকারীর জীবনে অদৃশ্য এবং দক্ষতার সাথে একীভূত করার ক্ষমতার জন্য। ভোক্তাদের জন্য, স্ক্রিন এবং লগইন দ্বারা কম খণ্ডিত, কিন্তু কিছু বৈশ্বিক সরবরাহকারী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত অবকাঠামোর উপর বেশি নির্ভরশীল দৈনন্দিন জীবনের সম্ভাবনা খোলা হয়।

ইন্টারনেটের প্রারম্ভিক বছরগুলিতে স্বপ্নের মতো যে মহান বিচ্ছিন্নতা আবির্ভূত হয় তা ইউটোপিয়ান বা স্বাধীনতাবাদী নয়। এটা প্রযুক্তিগত, নীরব এবং নির্দিষ্ট। চিন্তা এবং কর্মের মধ্যে দূরত্ব কমিয়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিজিটাল অভিজ্ঞতার কেন্দ্রকে মুছে ফেলে এবং ইন্টারফেসগুলিকে পটভূমিতে ছেড়ে দেয়। অদূর ভবিষ্যতে, আমরা লক্ষ্য করব না যখন একটি অ্যাপ্লিকেশনের অস্তিত্ব বন্ধ হয়ে যাবে, আমরা কেবল এগিয়ে যাব, যেন এটি আমাদের দৈনন্দিন জীবনের অংশ ছিল না। এবং সম্ভবত এটি ঠিক সেখানেই যে কেউ বুঝতে পারে যে ভবিষ্যত ইতিমধ্যেই এসেছে।

কীভাবে কৌশলগত সূচকগুলি বর্জ্য এড়ায় এবং কোম্পানিগুলিতে ফলাফল রূপান্তর করে

Atualização de E-Commerce
-
0
কীভাবে কৌশলগত সূচকগুলি বর্জ্য এড়ায় এবং কোম্পানিগুলিতে ফলাফল রূপান্তর করে

একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতিতে, বুদ্ধিমান ডেটা ট্র্যাকিংয়ের অভাব এখনও প্রকল্পের ব্যর্থতার অন্যতম প্রধান কারণ। 2024 সালে, বিশ্বব্যাপী প্রায় 70% কর্পোরেট প্রকল্পগুলি তাদের মূল লক্ষ্য অর্জনে ব্যর্থ হয়েছে বা বাজেট এবং সময়সীমা অতিক্রম করেছে প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট ইনস্টিটিউট (PMI).

আনন্দ কনসালটোরিয়ার প্রকৌশলী এবং প্রতিষ্ঠাতা ডেনিজ নাভারোর জন্য, কৌশলগত সূচকগুলির পরিচালনার দিকে আরও মনোযোগ দেওয়া হলে এই সূচকটি কম হতে পারে। "সূচকগুলি রিপোর্টে ঠান্ডা সংখ্যা নয়; তারা মানুষ, প্রক্রিয়া এবং সুযোগ সম্পর্কে গল্প বলে। যখন ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, তখন তারা বাধাগুলি প্রকাশ করে, দেখায় যে কোথায় প্রতিভা সর্বোত্তমভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং সমস্যাগুলি "সংকট" হওয়ার আগে নেতৃত্বকে কাজ করার অনুমতি দেয় সে বলে।

CVC Corp, Fast Shop, Pearson এবং Evera-এর মতো ক্লায়েন্টদের সাথে Citrosuco-এর আনন্দ কনসালটোরিয়ার অভিজ্ঞতা আরও শক্তিশালী করে যে KPIs-এর সঠিক ব্যবহার অপারেশনাল দক্ষতার বাইরে যায়: এটি অনুপ্রেরণা এবং প্রতিভা ধরে রাখার উপরও সরাসরি প্রভাব ফেলে: যখন দলটি দেখে যে তাদের ফলাফলগুলি ন্যায্যভাবে এবং স্বচ্ছভাবে অনুসরণ করা হচ্ছে, তখন ব্যস্ততা এবং আত্মীয়তার অনুভূতিতে একটি তাত্ক্ষণিক লাভ হয়, ডেনিজ ব্যাখ্যা করে। "এটি পুনর্ব্যবহার, অপচয় কমায় এবং কর্পোরেট সংস্কৃতিকে শক্তিশালী করে।" চলতে থাকে।

ম্যাককিনসে কনসালটেন্সির ডেটা নির্দেশ করে যে সূচক-চালিত কোম্পানি এবং উন্নত বিশ্লেষণগুলি গ্রাহকদের জেতার সম্ভাবনা 23 গুণ বেশি, প্রতিভা ধরে রাখার সম্ভাবনা 6 গুণ বেশি এবং লাভজনক হওয়ার সম্ভাবনা 19 গুণ বেশি। ডেনিজের জন্য, এটি দেখায় যে ডেটা বুদ্ধিমত্তা মানুষের যত্ন নেওয়া থেকে অবিচ্ছেদ্য: "কর্মক্ষমতা এবং সুস্থতার মধ্যে ভারসাম্য ছাড়া কোন টেকসই ফলাফল নেই। কৌশলগত সূচক, যখন উদ্দেশ্যের সাথে ব্যবহার করা হয়, স্বাস্থ্যকর পরিবেশ এবং আরও স্থিতিস্থাপক এবং লাভজনক কোম্পানি তৈরি করতে সহায়তা করে।".

বাজার যত বেশি গতিশীল হয়ে ওঠে, গভীরভাবে সূচকগুলিকে ব্যাখ্যা করা আর একটি পার্থক্য নয় এবং এটি একটি মৌলিক প্রয়োজন হয়ে ওঠে। "এটি দক্ষ ডেটা ম্যানেজমেন্টের সাথে মিলিত মানুষের দৃষ্টির সংমিশ্রণ যা আনন্দ কনসালটোরিয়াকে সংখ্যাকে সিদ্ধান্তে পরিণত করার একটি রেফারেন্স হিসাবে রেখেছে যা কোম্পানিগুলিকে ধারাবাহিকতা এবং মানবতার সাথে বৃদ্ধি করে", ডেনিজ শেষ করে

Magalu加入"相信第一步"计划：推动联邦政府社会福利项目受益者就业激励项目

Atualização de E-Commerce
-
0
Magalu加入"相信第一步"计划：推动联邦政府社会福利项目受益者就业激励项目

O Magalu acaba de aderir ao Programa Acredita No Primeiro Passo, iniciativa do Governo Federal voltada à inclusão socioeconômica – por meio do mercado de trabalho formal – de pessoas inscritas no Cadastro Único (CadÚnico) e beneficiárias de programas sociais.

Participaram da assinatura da parceria em São Paulo, Luiza Helena Trajano, presidente do Conselho de Administração da companhia, e Frederico Trajano, CEO da empresa. O evento contou com a presença de Wellington Dias, ministro de Desenvolvimento e Assistência Social, Família e Combate à Fome (MDS).

Com essa parceria, o Magalu reforça seu compromisso com o desenvolvimento por meio da geração de emprego e renda. “O programa é uma solução muito efetiva para inserir a parcela mais vulnerável da população no mercado formalizado e para reduzir sua dependência dos programas sociais do governo”, diz Frederico Trajano. “São programas muito importantes, mas que devem ser transitórios e ter como porta de saída a capacidade individual de gerar renda por meio do trabalho.”

Com presença em praticamente todo o país, o Magalu gera, mensalmente, mais de 1 000 oportunidades de emprego, nas mais diversas áreas da companhia. Agora, essas vagas serão oferecidas também aos participantes do programa Acredita No Primeiro Passo: pessoas com idades entre 16 e 65 anos, com prioridade para mulheres, jovens,  pessoas com deficiência, moradores de comunidades negras e populações tradicionais, como ribeirinhos e quilombolas. É mandatório que os candidatos tenham seus dados atualizados no CadÚnico.

De acordo com dados do Governo Federal, entre 2022 e 2024, o programa Acredita contribuiu para o aumento de 10,7% da renda de 50% dos mais pobres e mudou a faixa social de 14,8 milhões de brasileiros, que superaram a linha da pobreza. Só no mês de fevereiro deste ano, segundo o Governo Federal, quase 60% dos novos empregos com carteira assinada no país – 253 mil das 431 mil vagas criadas – foram destinados a integrantes do CadÚnico. Além de fomentar a empregabilidade formal, o Acredita também investe em capacitação profissional voltada para vagas com alta demanda no mercado.

三星电子宣布举办2025三星人工智能论坛

Atualização de E-Commerce
-
0
三星电子宣布举办2025三星人工智能论坛

Samsung Electronics Co।, Ltd। আজ Samsung AI ফোরাম 2025 খোলার ঘোষণা দিয়েছে, যা 15 এবং 16 সেপ্টেম্বর অনুষ্ঠিত হবে৷ এর নবম সংস্করণে, ফোরামটি নিজেকে একটি বিশ্বব্যাপী স্থান হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে যেখানে বিখ্যাত পণ্ডিত এবং শিল্প বিশেষজ্ঞরা একত্রিত হন AI-তে সর্বশেষ অগ্রগতি শেয়ার করুন এবং ভবিষ্যতের গবেষণার দিকনির্দেশগুলি অন্বেষণ করুন।

স্যামসাং ইলেকট্রনিক্সের ভাইস চেয়ারম্যান এবং সিইও ইয়াং হিউন জুন তার মূল বক্তব্যে বলেন, "একজন স্যামসাং আমাদের সমস্ত ক্রিয়াকলাপে AI প্রয়োগ করছে মৌলিক প্রযুক্তির বিকাশের জন্য যা AI কে আরও স্বজ্ঞাত এবং সমন্বিত করে তোলে।" "স্যামসাং এআই ফোরাম এই বছর শিল্প এবং একাডেমিয়ার নেতৃস্থানীয় বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করে আলোচনা করার জন্য যে কীভাবে AI সমাজ এবং ব্যবসাকে রূপান্তরিত করছে, সেইসাথে অন্তর্দৃষ্টিগুলি ভাগ করে যা আমরা আশা করি যে ধারণাগুলির একটি অর্থপূর্ণ আদান-প্রদান হবে"৷।

এই বছরের ফোরামে বিখ্যাত এআই পণ্ডিতদের বক্তৃতা রয়েছে, যার মধ্যে ইয়োশুয়া বেঙ্গিও, মন্ট্রিল বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক এবং গভীর শিক্ষার (গভীর শিক্ষা) অগ্রগামী; এছাড়াও স্টেফানো এরমন, স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির একজন অধ্যাপক এবং স্টার্টআপ ইনসেপশনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা, যিনি ডিফিউশন-ভিত্তিক ভাষা মডেল (ডিফিউশন-ভিত্তিক ভাষা মডেল (ডিএলএম) এর বিকাশের নেতৃত্ব দিয়েছেন।

দিন 1: বিশ্বব্যাপী শিক্ষাবিদরা সেমিকন্ডাক্টরগুলিতে AI এর ভবিষ্যত অন্বেষণ করেন

স্যামসাং এর ডিভাইস সলিউশন (ডিএস) বিভাগ কোরিয়ার ইয়ংগিনে স্যামসাং এর সেমিকন্ডাক্টর কমপ্লেক্সের কাছে অনুষ্ঠিত "এআই এর এভারটেক্সট্রাক্টস এবং সেমিকন্ডাক্টর ইন্ডাস্ট্রির জন্য ভিশন" থিম নিয়ে ফোরামের প্রথম দিন পরিচালনা করে।

প্রফেসর বেঙ্গিও বর্তমান এআই মডেলের সুদূরপ্রসারী ঝুঁকি তুলে ধরেন, যার মধ্যে মানব নিয়ন্ত্রণ এবং অপব্যবহারের সম্ভাবনা রয়েছে। নিরাপত্তা ব্যবস্থা হিসেবে, তিনি সায়েন্টিস্ট এআই প্রবর্তন করেন, এই উদ্বেগগুলি প্রশমিত করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন মডেল।

"মানুষের অনুকরণ বা খুশি করার জন্য নির্মিত মডেলগুলির বিপরীতে, বিজ্ঞানী AI সত্য, সত্য-ভিত্তিক উত্তর এবং যাচাইকৃত ডেটা প্রদানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে", প্রফেসর বেঙ্গিও বলেছেন, AI সুরক্ষা বাড়ানো এবং বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারগুলিকে ত্বরান্বিত করার জন্য মডেলটির সম্ভাব্যতা তুলে ধরে৷।

সিমেন্স ইডিএ-র সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট অমিত গুপ্ত, "ও ফিউচার অফ এআই-পাওয়ারড ইলেকট্রনিক ডিজাইন" শীর্ষক অধিবেশনের নেতৃত্ব দেন। তার উপস্থাপনার সময়, তিনি ইলেকট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন টুলস (ইলেক্ট্রনিক ডিজাইন অটোমেশন এবং ইডিএ) এ এআইকে একীভূত করার গুরুত্ব তুলে ধরেন এবং উল্লেখ করেন যে পুরো ওয়ার্কফ্লোকে কভার করে এন্ড-টু-এন্ড সিস্টেমগুলি AI এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা আনলক করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে।

কারিগরি অধিবেশনে ইয়ং হো সং, এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং ডিএস বিভাগের এআই সেন্টারের প্রধান ছিলেন; পোহাং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির (পোস্টেক) অধ্যাপক সিওখিয়ং কাং; এবং কোরিয়া অ্যাডভান্সড ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি (KAIST) এর অধ্যাপক ইল-চুল মুন। প্রতিটি স্পিকার সেমিকন্ডাক্টর ডিজাইন এবং ম্যানুফ্যাকচারিং এর জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশনের গবেষণায় সাম্প্রতিক অগ্রগতি শেয়ার করেছেন, সেইসাথে শিল্পের বিবর্তনের উপর দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করেছেন।

"এ এআই ইতিমধ্যেই চিপ ডিজাইন এবং সফ্টওয়্যার বিকাশের একটি অপরিহার্য হাতিয়ার"" গান বলেন, "যেহেতু সেমিকন্ডাক্টর উত্পাদন আরও জটিল হয়ে উঠছে, আমরা আশা করি AI প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করতে সাহায্য করবে যা "এতে উদ্ভূত হয়৷।

ফোরাম তিনজন পুরস্কার বিজয়ীকেও স্বীকৃতি দিয়েছে স্যামসাং এআই রিসার্চার অফ দ্য ইয়ার (স্যামসাং এআই রিসার্চার অফ দ্য ইয়ার), টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক নিকোলাস পেপারনট, ক্যালিফোর্নিয়া সান দিয়েগো বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক রোজ ইউ এবং নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক লেরেল পিন্টো সহ।

দিন 2: AI Agentiva এর যুগ এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধিতে ফোকাস করুন

ফোরামের দ্বিতীয় দিন স্যামসাংয়ের ডিভাইস এক্সপেরিয়েন্স (ডিএক্স) বিভাগ অনলাইনে অনুষ্ঠিত হবে এবং সরাসরি সম্প্রচার করবে ইউটিউবে স্যামসাং ডেভেলপার চ্যানেল, থিম সহ “Da Generative AI থেকে AI Agentiva”1.

স্যামসাং ইলেকট্রনিক্সের ডিএক্স বিভাগের সিটিও এবং স্যামসাং রিসার্চের প্রধান পল (কিউংহুন) চেউন বলেছেন, "একটি জেনারেটিভ এআই ইতিমধ্যেই দৈনন্দিন জীবনে এবং বিভিন্ন" শিল্পে একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠেছে। “আমরা AI Agentiva-এর যুগে প্রবেশ করার সাথে সাথে, Samsung AI প্রযুক্তির বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করতে থাকবে যা "ব্যবহারকারীদের জন্য সুনির্দিষ্ট সুবিধা প্রদান করে।"।

দ্বিতীয় দিনে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক জোসেফ ই। গঞ্জালেজ, বার্কলে (ইউসি বার্কলে) এবং ভাষার মডেল এবং এআই এজেন্টদের একজন শীর্ষস্থানীয় গবেষকের মূল বক্তৃতা থাকবে; সুব্বারাও কামভাম্পতি, অ্যারিজোনা স্টেট ইউনিভার্সিটির একজন অধ্যাপক এবং এআই পরিকল্পনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের বিশ্ব কর্তৃপক্ষ; এবং স্টেফানো এরমন, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক এবং ইনসেপশনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা।

প্রফেসর গঞ্জালেজ কীভাবে বড় আকারের ভাষা মডেলের (বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) উপর ভিত্তি করে সিস্টেমের এজেন্ট ক্ষমতা প্রসারিত করা যায় সে সম্পর্কে তার গবেষণা উপস্থাপন করবেন। বিশেষ করে, তিনি ডাউনটাইমে গণনার দৃষ্টান্ত প্রবর্তন করবেন (স্লিপ-টাইম কম্পিউটেশন), যা এজেন্টদের যুক্তি, শিখতে এবং পরিকল্পনা করার জন্য মিথস্ক্রিয়ার নিষ্ক্রিয় ব্যবধান ব্যবহার করতে দেয়।

প্রফেসর কামভামপতি এলএলএম-এর সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠার লক্ষ্যে বৃহৎ আকারের যুক্তি মডেলের (বড় যুক্তি মডেল এলআরএম) উপর তার গবেষণা শেয়ার করবেন। তিনি হাইলাইট করবেন যে, যদিও বর্তমান মডেলগুলি পাঠ্য তৈরিতে পারদর্শী, তবুও তাদের বাস্তব নির্ভুলতা, পরিকল্পনা এবং জটিল যুক্তির সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা কেন্দ্রীয় চ্যালেঞ্জগুলিকে হাইলাইট করে যেমন প্রতিক্রিয়াগুলিতে নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা, প্রেক্ষাপটে অভিযোজিত কম্পিউটিং সক্ষম করা এবং যুক্তির মধ্যবর্তী পদক্ষেপগুলির ব্যাখ্যা প্রদান করা।।

প্রফেসর এরমন ডিফিউশন-ভিত্তিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (DLM) উপস্থাপন করবেন, যা ইমেজ, ভিডিও এবং অডিও জেনারেশনের জন্য বহুল ব্যবহৃত ডিফিউশন মডেলগুলিকে ভাষা ডোমেনে প্রয়োগ করে। ভাষা মডেলের জন্য আরও দক্ষ দৃষ্টান্ত প্রস্তাব করুন।

প্রযুক্তিগত সেশনে, স্যামসাং গবেষণা প্রতিনিধিরা তাদের সর্বশেষ উন্নয়ন উপস্থাপন করবে, যার মধ্যে রয়েছে:

(AI ক্যামেরা ক্যামেরা ক্যামেরা) স্বয়ংক্রিয় রঙের তাপমাত্রা সমন্বয়ের জন্য AI প্রযুক্তি
(জ্ঞান পাতন)- এলএলএম এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির আরও দক্ষ প্রশিক্ষণের জন্য ভিত্তিক পদ্ধতি
ডিভাইসে ''AI প্রযুক্তি (অন-ডিভাইস AI) স্মার্টফোন এবং টিভির মতো ভোক্তা ইলেকট্রনিক্সে LLM আনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে
''স্বয়ংক্রিয় ডাবিং প্রযুক্তি, যা মূল স্পিকারের নিজস্ব কণ্ঠে বর্ণনা তৈরি করে
(ডিপ ডাইভ) প্রযুক্তি যা মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ এবং একাধিক প্রতিবেদন তৈরি করে
(ডকুমেন্ট এআই) প্রযুক্তি, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন ডকুমেন্ট ফরম্যাটকে এলএলএম এবং এজেন্ট সিস্টেমের জন্য স্ট্রাকচার্ড ডেটাতে রূপান্তর করে
^^ ডেভেলপারদের জন্য একটি ডিভাইস এআই স্টুডিও (এআই স্টুডিও অন-ডিভাইস), যা জেনারেটিভ এআই মডেলের বিকাশ চক্রকে হ্রাস করে।

巴西电商面临购物车弃置率超60%，亟需解决方案提升转化率

Atualização de E-Commerce
-
0
巴西电商面临购物车弃置率超60%，亟需解决方案提升转化率

ব্রাজিলিয়ান ই-কমার্স দ্রুত প্রসারিত হতে থাকে, কিন্তু এখনও এমন চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয় যা সরাসরি বিক্রয় রূপান্তরকে প্রভাবিত করে, বিশেষ করে অর্থপ্রদানের সময়। একটি Moosend সমীক্ষা অনুসারে, অনুমোদনের ব্যর্থতা, দীর্ঘ প্রক্রিয়া এবং ভোক্তাদের আস্থাকে প্রভাবিত করে এমন পুনঃনির্দেশের কারণে 60% এর বেশি অনলাইন কেনাকাটা চূড়ান্ত করা হয়নি। পিক্স, যা ইতিমধ্যেই দেশে 50% এর বেশি ডিজিটাল লেনদেনের প্রতিনিধিত্ব করে, কেন্দ্রীয় ব্যাংকের মতে, দ্রুত এবং নিরাপদ চেকআউট প্রয়োজন। রূপান্তরে হারানো প্রতিটি শতাংশ পয়েন্ট মানে সম্ভাব্য রাজস্ব বিলিয়ন রেইস। ব্রাজিলিয়ান ইলেকট্রনিক কমার্স অ্যাসোসিয়েশন (ABComm) প্রজেক্ট করে যে 20টি চাল 2 হওয়া উচিত।

দিকে ইউনিকোপ্যাগের সিইও হুগো ভেন্ডা"পেমেন্টের সময় হল অনলাইন যাত্রার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট, যেখানে বিপণন, ট্রাফিক এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার প্রতিটি বিনিয়োগ বিক্রয়ে রূপান্তরিত হতে পারে বা কার্ট পরিত্যাগে হারিয়ে যেতে পারে৷ রিয়েল-টাইম অ্যান্টি-ফ্রড, স্মার্ট রিটেনটিভ এবং কাস্টম চেকআউটের মতো প্রযুক্তিগুলি অনুমোদনের হার বাড়ানো এবং "লোকসান কমানোর চাবিকাঠি, তিনি বলেছেন।

বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে একটি একক প্ল্যাটফর্মে অর্থপ্রদান, অটোমেশন এবং ই-কমার্স ব্যবস্থাপনাকে একীভূত করে এমন সমাধানগুলি গ্রহণ করা সিদ্ধান্তমূলক প্রমাণিত হয়েছে। ক্রেতার প্রোফাইলে স্বচ্ছ, কাস্টমাইজযোগ্য এবং সারিবদ্ধ চেকআউটগুলি শুধুমাত্র অনুমোদনের হার বাড়ায় না, বরং আনুগত্যকে শক্তিশালী করে এবং অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করে। নেটিভ পেমেন্ট পদ্ধতির সংমিশ্রণ, যেমন পিক্স, জালিয়াতি বিরোধী এবং স্মার্ট রিটেনটিভ প্রযুক্তির সাথে খুচরা বিক্রেতা এবং মার্কেটপ্লেসগুলিকে পূর্বে হারিয়ে যাওয়া বিক্রয় ক্যাপচার করতে দেয়, অর্থপ্রদানকে একটি কৌশলগত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধাতে পরিণত করে।

দ্বিতীয় হুগো সেল, অভিজ্ঞতার অংশ হিসাবে অর্থপ্রদানের দিকে তাকানো এবং এটিকে তরল, নিরাপদ এবং গ্রাহক প্রোফাইলের সাথে মানানসই করার জন্য প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করা আগামী বছরগুলিতে একটি প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হবে৷ "যারা অর্থপ্রদানকে অভিজ্ঞতার অংশ হিসাবে বিবেচনা করে এবং প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করে এটিকে তরল, নিরাপদ এবং গ্রাহক প্রোফাইলের সাথে মানানসই করে তুললে আগামী বছরগুলিতে স্পষ্ট প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা থাকবে", উপসংহারে। 

交叉销售如何强化长期合作伙伴关系？

Atualização de E-Commerce
-
0
交叉销售如何强化长期合作伙伴关系？

গ্রাহকদের জন্য মূল্য তৈরি এবং দীর্ঘস্থায়ী সম্পর্ক জোরদার করার কথা আসলে, প্রথমেই মনে আসে শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য সমাধান প্রদানের চিন্তা। তবে, একটি উপাদান প্রায়শই উপেক্ষা করা হয়: গ্রাহক পরিষেবা কৌশল। ক্রস-সেল, অথবা ক্রস-সেলিং। এর মধ্যে অতিরিক্ত পণ্য অফার করা এবং পরিষেবা স্তর তৈরি করা জড়িত যা ফলাফল উন্নত করে, দক্ষতা বৃদ্ধি করে এবং ক্লায়েন্টের ব্যবসার জন্য অংশীদারিত্বকে কৌশলগত করে তোলে।

ক্লাউড অবকাঠামো অংশীদারদের জন্য, প্রযুক্তি বিক্রি করা কেবল প্রথম পদক্ষেপ। সফল মাইগ্রেশন প্রকল্পগুলির জন্য পরিকল্পনা, ব্যবস্থাপনা এবং চলমান পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি নির্ভরযোগ্য অবকাঠামো প্রয়োজন। মূল্যায়ন প্রাথমিকভাবে, অনেক কোম্পানি উচ্চ খরচ, কম কর্মক্ষমতা বা এমনকি পরিবেশে ফিরে আসার সম্মুখীন হয় প্রাঙ্গণে, অপারেশনের সাফল্যকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলে।

এক মূল্যায়ন পর্যাপ্ত তথ্য আপনাকে বর্তমান স্থাপত্য বুঝতে, অপ্টিমাইজেশনের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং মাইগ্রেশনটি দক্ষ কিনা তা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে, অতিরিক্ত পরিষেবা প্রদানের পথ প্রশস্ত করে।

মাইগ্রেশনের পর, সম্ভাবনার এক জগৎ তৈরি হয়। অংশীদার অপারেটিং সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণ থেকে শুরু করে নিরাপত্তা, ব্যাকআপ এবং ডাটাবেস-এ-সার্ভিসের মতো আরও উন্নত স্তর পর্যন্ত পরিচালিত পরিষেবাগুলি অফার করতে পারে। এই অফারগুলি পুনরাবৃত্ত রাজস্বের গ্যারান্টি দেয় এবং কেবল সরবরাহকারী নয়, ক্লায়েন্টের কৌশলগত উপদেষ্টা হিসাবে অংশীদারের ভাবমূর্তিকে শক্তিশালী করে।

বাস্তবায়িত হতে পারে এমন পরিষেবার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন অঞ্চল বা ফেডারেটেড ক্লাউড জুড়ে পরিষেবা হিসাবে ব্যাকআপ; কোম্পানির প্ল্যাটফর্মে সংহত অনুমোদিত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে পরিষেবা হিসাবে ডাটাবেস; এবং বিদ্যমান অবকাঠামো ব্যবহার করে কন্টেইনার এবং মাইক্রোসার্ভিসেস ব্যবস্থাপনা।

এই সমাধানগুলি অবকাঠামো বিক্রির বাইরেও যায় এবং উচ্চ-মূল্য সংযোজিত পরিষেবায় পরিণত হয়, যা গ্রাহকদের ব্যবসায়িক ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে এবং দ্রুত উদ্ভাবন অন্বেষণ করতে সহায়তা করে।

সাফল্য ক্রস-সেল এটি ক্লাউড-নেটিভ ফাংশনের সঠিক ব্যবহার সম্পর্কে গ্রাহককে শিক্ষিত করার অংশীদারের ক্ষমতার উপরও নির্ভর করে। যখন গ্রাহক সম্পদ এবং তাদের প্রয়োগগুলি বোঝেন, তখন মূল্যের উপলব্ধি বৃদ্ধি পায় এবং ক্লাউডকে পণ্যএখানেই অংশীদারের পরামর্শমূলক ভূমিকা আসে: উপলব্ধ সম্পদ প্রদর্শন করা, পরিচালনাগত সুবিধাগুলি ব্যাখ্যা করা এবং এমন সমাধান তৈরি করা যা ক্লায়েন্টের ব্যবসায় সত্যিকার অর্থে মূল্য যোগ করে। অন্য কথায়: ক্রস-সেল এটি পণ্যের প্রচারণার বিষয় নয়, বরং গ্রাহকের জন্য অর্থবহ এবং দীর্ঘমেয়াদী সম্পর্ক টিকিয়ে রাখার মতো সমাধান প্রদানের বিষয়।

ওসমার লিও হলেন জাদারার সিএসএম, যা একটি বিশ্বব্যাপী কোম্পানি যা ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাজ আ সার্ভিস (IaaS) সলিউশনে বিশেষজ্ঞ, হাইব্রিড, মাল্টিক্লাউড এবং সার্বভৌম ক্লাউড পরিবেশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ইমেল: zadara@nbpress.com.br সম্পর্কে

1...111213...552Página 12 de 552

最新文章

热门文章

热门分类

关于我们

E-Commerce Update是巴西市场的标杆企业，专注于生产和传播电子商务领域的高质量内容。

联系方式： contato@ecommerceupdate.com.br

© 2024电子商务快报 - 版权所有

[elfsight_cookie_consent id="1"]