গ্লোবাল সার্ভে উল্লেখ করেছে যে ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহকরা উচ্চ খরচ এবং সমর্থন চ্যালেঞ্জের কারণে তাদের কৌশলগুলি বিকাশ করছে

ক রিমিনি স্ট্রিট, গ্লোবাল সাপোর্ট প্রোভাইডার, এন্ড-টু-ইজি বিজনেস সফটওয়্যারের পণ্য ও পরিষেবা, AGI-এর সাথে AI ইনোভেশন সলিউশনের নেতা এবং Oracle, SAP এবং VMware সফ্টওয়্যারের জন্য স্বাধীন সমর্থন, গবেষণার ফলাফল ঘোষণা করেছে ‘সাপোর্ট স্ট্র্যাটেজিস অ্যান্ড ডেটাবেস 2025: দ্য ডাইভারসিফিকেশন অ্যান্ড ডিকেন্দ্রাইজেশন রেভোলিউশন’, একটি বিশ্বব্যাপী গবেষণা যা ইউনিস্ফিয়ার 200-এরও বেশি গবেষণা এবং বিশেষজ্ঞদের সাথে পরিচালিত হয়েছে।.

অধ্যয়নের কিছু প্রধান অন্তর্দৃষ্টি হল:

• 87% নির্দেশ করে যে সমস্যা সমাধানে ধীরগতি সমস্যাযুক্ত।.
• 69% ওরাকলের লাইসেন্সিংকে খুব জটিল মনে করুন।.
• উত্তরদাতাদের 63% একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা হিসাবে উচ্চ সমর্থন খরচ উল্লেখ করেছেন।.
• 62% উত্তরদাতারা মাসিক বা আরও প্রায়ই ডাটাবেস কর্মক্ষমতা সমস্যা দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার দাবি করে।.
• 52% উত্তরদাতারা রিপোর্ট করেছেন যে AI/ML উদ্যোগগুলি পরিচালনা করার জন্য পর্যাপ্ত যোগ্য লোক নেই।.
• ওরাকল ম্যানেজারদের 52% তাদের ডাটাবেস বিদ্যমান AI/ML ফ্রেমওয়ার্কের কাছাকাছি একীভূত করতে চায়।.

ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহকরা সমর্থনে খরচ, গুণমান এবং প্রতিক্রিয়াশীলতার সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন

ওরাকল ডাটাবেসের বেশিরভাগ গ্রাহকের সাক্ষাত্কার নেওয়া ওরাকল দ্বারা প্রদত্ত সহায়তার গতি এবং গুণমান নিয়ে ক্রমাগত হতাশার রিপোর্ট করে 63% উল্লেখ করে যে সমর্থন খরচ খুব বেশি. অ প্রায় 87% উত্তরদাতারা বলছেন যে একটি ধীর রেজোলিউশন তাদের সংস্থার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য বা খারাপ সমস্যা; শুধুমাত্র 16% দাবি করে যে ওরাকলের তাদের প্রাথমিক সহায়তা প্রকৌশলী যখন সাহায্যের জন্য জিজ্ঞাসা করেন তখন তারা অত্যন্ত যোগ্য, যা সমস্যা সমাধানের সময়কে আরও বিলম্বিত করে। কেউ কেউ এমনও বলে যে “তাদের সর্বদা আরও যোগ্য প্রকৌশলীর কাছে আরোহণ করতে হবে” প্রয়োজনীয় সমর্থন বা মনোযোগের স্তর পেতে।.

খরচ কমানোর বিকল্প হিসেবে স্বাধীন সমর্থনের ক্রমবর্ধমান গ্রহণ আরও ভালো প্রতিক্রিয়ার সময় অর্জন করে

গবেষণাটি প্রকাশ করে যে আরও সংস্থাগুলি সক্রিয়ভাবে সহায়তার খরচ কমাতে এবং জরুরী এবং জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে স্বাধীন সহায়তার আশ্রয় নিচ্ছে। 25% বলে যে তারা বর্তমানে একটি সমর্থন অংশীদার ব্যবহার করছে, যখন 30% এই বিকল্পটি বিবেচনা করছে, প্রধানত ক্লাউড ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট (37%), ডেটা মাইগ্রেশন (36%), পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান (34%) এবং ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার (32%)।.

“ওরাকল ডাটাবেস ব্যবহার করে সংস্থাগুলি সিস্টেমের স্থিতিশীলতা, গতি এবং সহায়তার দক্ষতার উপর নির্ভর করে যা তারা নির্ভর করতে পারে,” বলেছেন রডনি কেনিয়ন, রিমিনি স্ট্রিটের সিনিয়র ভিপি এবং সাপোর্ট সলিউশন ম্যানেজার৷ “রিমিনি স্ট্রিটের সাথে, সহায়তার খরচ কমানোর পাশাপাশি, হুন্ডাইয়ের মতো গ্রাহকরা প্রথম হাত দেখেন যে কীভাবে আমাদের সক্রিয় সহায়তা মডেল জটিল সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করে, কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে এবং দলগুলির ফোকাসকে উদ্ভাবন এবং বৃদ্ধিতে পুনঃনির্দেশ করে।”

“গবেষণার ফলাফলগুলি আমরা ব্রাজিলে প্রতিদিন যা দেখি তা আরও শক্তিশালী করে: ওরাকল ডাটাবেসের উপর নির্ভরশীল কোম্পানিগুলি উচ্চ খরচ, ধীর সমর্থন এবং AI এবং অটোমেশনের মতো প্রয়োজনীয় উদ্যোগগুলিকে এগিয়ে নিতে অসুবিধার সম্মুখীন হয়৷ যেহেতু বেশিরভাগ সাক্ষাত্কারকারী কলের দীর্ঘমেয়াদী রেজোলিউশনের সমস্যার রিপোর্ট করেছেন এবং অর্ধেকেরও বেশি ইতিমধ্যেই AI/ML ফ্রেমওয়ার্কের সাথে বৃহত্তর একীকরণের সন্ধান করছেন, এটি স্পষ্ট যে নির্মাতাদের ঐতিহ্যগত মডেল ব্যবসার জরুরিতা এবং প্রয়োজনগুলি অনুসরণ করে না”, ব্রাজিলের রিমিনি স্ট্রিটের ভিপি ম্যানোয়েল ব্রাজ ব্যাখ্যা করেন।.

বেশিরভাগ ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহকরা ওরাকলের বাইরে তাদের ডাটাবেস কৌশলগুলি প্রসারিত করছে

ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহকরা উচ্চ খরচের (58%) কারণে নতুন অ্যাপ্লিকেশন বা পুনরায় তৈরি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডাটাবেসের বিকল্প খুঁজছেন। বেশিরভাগ (52%) জনপ্রিয় AI/ML কাঠামোর সাথে একীকরণের প্রয়োজন। ফলস্বরূপ, 77% উত্তরদাতারা দাবি করেছেন যে তারা গত 36 মাসে নন-ওরাকল ডেটাবেসে নতুন অ্যাপ্লিকেশন বা ডেটাসেট প্রয়োগ করেছেন। Oracle এর সাথে, 59% SQL সার্ভার ব্যবহার করে, 45% ব্যবহার করে MySQL, 40% ব্যবহার PostgreSQL এবং 28% Amazon RDS ব্যবহার করে।.

“রিমিনি স্ট্রিটের সিনিয়র ডিরেক্টর এবং চিফ ডাটাবেস আর্কিটেক্ট রবার্ট ফ্রিম্যান বলেছেন, ”সংগঠনগুলি স্মার্ট অটোমেশন চালানোর জন্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য তাড়াহুড়ো করছে, এবং ব্যবসার জন্য খরচ, ঝুঁকি বা অপ্রয়োজনীয় বাধা ছাড়াই এটি করা সম্ভব।“ ”ওরাকল ডাটাবেসের জন্য আমাদের কাস্টম সমাধান এবং পরিষেবাগুলির বিস্তৃত পরিসর গ্রাহকদের তাদের ডাটাবেস বিনিয়োগের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করতে এবং বৃহত্তর স্বাধীনতা, তত্পরতা এবং নিয়ন্ত্রণের সাথে AI উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে।"

অনুসন্ধানে প্রবেশ করুন ‘2025 ডাটাবেস কৌশল এবং সমর্থন সমীক্ষা - বৈচিত্র্য এবং বিকেন্দ্রীকরণ বিপ্লব’.