রিমিনি স্ট্রিট একটি বিশ্বব্যাপী সরবরাহকারী, এজেন্সি এআই-এর সাথে উদ্ভাবনী ERP সমাধানের নেতা এবং ওরাকল, SAP এবং VMware সফ্টওয়্যারের জন্য স্বাধীন সহায়তা, ইউনিস্ফিয়ার রিসার্চ দ্বারা পরিচালিত একটি বিশ্বব্যাপী গবেষণা 'ডাটাবেস এবং সাপোর্ট স্ট্র্যাটেজিজ 2025: বৈচিত্র্য এবং বিকেন্দ্রীকরণের বিপ্লব'-এর ফলাফল ঘোষণা করেছে, যা 200 টিরও বেশি ওরাকল ডেটাবেস পরিচালক এবং বিশেষজ্ঞদের নিয়ে ইউনিস্ফিয়ার রিসার্চ দ্বারা পরিচালিত একটি বিশ্বব্যাপী গবেষণা।
গবেষণা থেকে কিছু প্রধান অন্তর্দৃষ্টি হল:
- ৮৭% বলেছেন যে ধীরগতিতে সমস্যা সমাধান সমস্যাযুক্ত।
- ৬৯% মানুষ ওরাকলের লাইসেন্সিং প্রক্রিয়াটিকে অত্যন্ত জটিল বলে মনে করেন।
- ৬৩% উত্তরদাতা উচ্চ সহায়তা ব্যয়কে একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা হিসেবে উল্লেখ করেছেন।
- ৬২% উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা প্রতি মাসে বা তার বেশিবার ডাটাবেস কর্মক্ষমতা সংক্রান্ত সমস্যার দ্বারা প্রভাবিত হন।
- ৫২% উত্তরদাতা জানিয়েছেন যে এআই/এমএল উদ্যোগ পরিচালনার জন্য পর্যাপ্ত যোগ্য লোক নেই।
- ৫২% ওরাকল ম্যানেজার চান যে তাদের ডাটাবেসগুলি বিদ্যমান এআই/এমএল ফ্রেমওয়ার্কের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সংহত হোক।
ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহকরা খরচ, গুণমান এবং সহায়তার প্রতিক্রিয়াশীলতা নিয়ে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন।
জরিপে অংশগ্রহণকারী বেশিরভাগ ওরাকল ডেটাবেস গ্রাহকরা ওরাকল কর্তৃক প্রদত্ত সহায়তার গতি এবং গুণমান নিয়ে ক্রমাগত হতাশা প্রকাশ করেছেন, যার মধ্যে ৬৩% বলেছেন যে সহায়তা খরচ খুব বেশি । প্রায় ৮৭% উত্তরদাতা বলেছেন যে ধীর সমাধান তাদের প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য সমস্যা বা তার চেয়েও খারাপ; মাত্র ১৬% বলেছেন যে তাদের প্রাথমিক ওরাকল সহায়তা প্রকৌশলী যখন সাহায্যের জন্য অনুরোধ করেন তখন তিনি অত্যন্ত যোগ্য, যা সমস্যা সমাধানের সময়কে আরও বিলম্বিত করে। কেউ কেউ এমনকি বলেছেন যে তাদের প্রয়োজনীয় সহায়তা বা মনোযোগ পাওয়ার জন্য "সর্বদা আরও যোগ্য প্রকৌশলীর কাছে যেতে হবে"।
খরচ কমাতে এবং ভালো সাড়া দেওয়ার সময় অর্জনের জন্য বিকল্প হিসেবে স্বাধীন সহায়তার ক্রমবর্ধমান গ্রহণ।
গবেষণায় দেখা গেছে যে আরও বেশি সংস্থা সক্রিয়ভাবে সহায়তা খরচ তাৎক্ষণিকভাবে কমাতে এবং জরুরি ও গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা সমাধানের জন্য স্বাধীন সহায়তার দিকে ঝুঁকছে। ২৫% বলেছেন যে তারা বর্তমানে একটি সহায়তা অংশীদার ব্যবহার করছেন, যেখানে ৩০% এই বিকল্পটি বিবেচনা করছেন, মূলত ক্লাউড ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা (৩৭%), ডেটা মাইগ্রেশন (৩৬%), কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশন (৩৪%), এবং ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার (৩২%) এর মতো ক্ষেত্রে।
"ওরাকল ডেটাবেস ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠানগুলি সিস্টেমের স্থিতিশীলতা, গতি এবং নির্ভরযোগ্য সহায়তা দক্ষতার উপর নির্ভর করে," রিমিনি স্ট্রিটের সিনিয়র ভিপি এবং সাপোর্ট সলিউশনস ম্যানেজার রডনি কেনিয়ন বলেন। "রিমিনি স্ট্রিটের মাধ্যমে, সহায়তা খরচ কমানোর পাশাপাশি, হুন্ডাইয়ের মতো ক্লায়েন্টরা সরাসরি দেখতে পান যে কীভাবে আমাদের সক্রিয় সহায়তা মডেল গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করে, কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে এবং উদ্ভাবন এবং বৃদ্ধির দিকে টিম ফোকাসকে পুনঃনির্দেশিত করে।"
"ব্রাজিলে আমরা প্রতিদিন যা দেখি তা গবেষণার ফলাফল থেকে আরও স্পষ্ট: ওরাকল ডেটাবেসের উপর নির্ভরশীল কোম্পানিগুলি উচ্চ খরচ, ধীর সহায়তা এবং এআই এবং অটোমেশনের মতো গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগগুলিকে এগিয়ে নিতে অসুবিধার সম্মুখীন হয়। যেহেতু উত্তরদাতাদের একটি বড় অংশ ধীর কল রেজোলিউশনের কথা জানিয়েছে এবং অর্ধেকেরও বেশি ইতিমধ্যেই এআই/এমএল ফ্রেমওয়ার্কের সাথে বৃহত্তর একীকরণের চেষ্টা করছে, তাই এটা স্পষ্ট যে ঐতিহ্যবাহী প্রস্তুতকারক মডেল ব্যবসার জরুরি অবস্থা এবং চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলে না," ব্রাজিলের রিমিনি স্ট্রিটের ভিপি ম্যানোয়েল ব্রাজ ব্যাখ্যা করেন।
বেশিরভাগ ওরাকল ডাটাবেস গ্রাহক তাদের ডাটাবেস কৌশলগুলি ওরাকলের বাইরেও প্রসারিত করছেন।
ওরাকল ডেটাবেস গ্রাহকরা উচ্চ খরচের কারণে (৫৮%) নতুন বা পুনঃডিজাইন করা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিকল্প ডাটাবেস খুঁজছেন। বেশিরভাগ (৫২%) গ্রাহকদের জনপ্রিয় এআই/এমএল ফ্রেমওয়ার্কের সাথে ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন। ফলস্বরূপ, ৭৭% উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা গত ৩৬ মাসে নন-ওরাকল ডেটাবেসে নতুন অ্যাপ্লিকেশন বা ডেটাসেট স্থাপন করেছেন। ওরাকল ছাড়াও, ৫৯% এসকিউএল সার্ভার ব্যবহার করেন, ৪৫% মাইএসকিউএল ব্যবহার করেন, ৪০% পোস্টগ্রেএসকিউএল ব্যবহার করেন এবং ২৮% অ্যামাজন আরডিএস ব্যবহার করেন।
"প্রতিষ্ঠানগুলি বুদ্ধিমান অটোমেশন চালানোর জন্য মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য দৌড়াদৌড়ি করছে, এবং অপ্রয়োজনীয় খরচ, ঝুঁকি বা ব্যবসায়িক ব্যাঘাত ছাড়াই এটি করা সম্ভব," রিমিনি স্ট্রিটের সিনিয়র ডিরেক্টর এবং প্রিন্সিপাল ডেটাবেস আর্কিটেক্ট রবার্ট ফ্রিম্যান বলেন। "ওরাকল ডেটাবেসের জন্য আমাদের বিস্তৃত কাস্টমাইজড সমাধান এবং পরিষেবা ক্লায়েন্টদের তাদের ডেটাবেস বিনিয়োগের সম্ভাবনা সর্বাধিক করতে এবং আরও স্বাধীনতা, তত্পরতা এবং নিয়ন্ত্রণের সাথে এআই উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে।"
২০২৫ ডাটাবেস কৌশল এবং সহায়তা জরিপ - বৈচিত্র্যকরণ এবং বিকেন্দ্রীকরণ বিপ্লব ' জরিপটি অ্যাক্সেস করুন
