কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ বাড়ছে, কিন্তু দক্ষতা এবং ডেটা চ্যালেঞ্জ এর প্রভাব সীমিত করছে

প্রায় একমত (96%) এই বছর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তে বিনিয়োগ বাড়ানোর কথা বলার ক্ষেত্রে, সিআইও, তথ্য প্রযুক্তি পরিচালকরা একটি বিরোধের মুখোমুখি হয়েছেন: শুধুমাত্র 49% বলেছেন যে তাদের দল প্রস্তুত এবং 46% প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করার জন্য অপর্যাপ্ত তথ্য রিপোর্ট করেছেন, PwC-এর সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে।

কিন্তু যখন কোম্পানি ইতিমধ্যেই AI এর মূল্য বুঝতে পারে এবং ডেটা বা দলের প্রস্তুতির অভাবের সম্মুখীন হয় তখন কী করা উচিত?

"শুধুমাত্র প্রযুক্তিই যথেষ্ট নয়। পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ এবং মানসম্পন্ন তথ্য ছাড়া, AI-তে বিনিয়োগ প্রত্যাশিত প্রভাব নাও আনতে পারে। এবং এটি নেতাদেরও ভূমিকা: মানুষকে প্রশিক্ষণ দেওয়া, শক্তিশালী প্রযুক্তিগত সহায়তা নিশ্চিত করা এবং AI-কে একটি প্রকৃত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধায় রূপান্তরিত করার জন্য সিস্টেমগুলিকে একীভূত করা," বলেছেন Unentel-এর CRO জোয়াও নেটো।

এআই গভর্নেন্সও নির্মাণাধীন: লজিকালিসের মতে, মাত্র ৪২১টি টিপি৩টি কোম্পানির কাঠামোগত নীতি রয়েছে এবং ৪৯১টি টিপি৩টি সেগুলো বাস্তবায়ন করছে। তবুও, ফলাফল দ্রুতগতিতে এগিয়ে চলেছে: গত ১২ মাসে বিনিয়োগকারী ৭৭১টি টিপি৩টি কোম্পানি ইতিমধ্যেই তাদের বিনিয়োগের উপর লাভ দেখেছে।

"অন্য কথায়, কাঠামোগত ফাঁক থাকা সত্ত্বেও, AI ইতিমধ্যেই সুনির্দিষ্ট ফলাফল দেখাচ্ছে, যা প্রশিক্ষণ এবং সুশাসন অনুশীলনে বিনিয়োগকে আরও জরুরি করে তোলে। এগুলি সম্প্রসারণ এবং আরও বেশি লাভ অর্জনের জন্য এখনও প্রচুর জায়গা রয়েছে," CRO আরও বলেন।

গার্টনার কর্তৃক হাইলাইট করা আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যান ইঙ্গিত দেয় যে উচ্চ স্তরের AI পরিপক্কতা সম্পন্ন 63% কোম্পানি ইতিমধ্যেই তাদের প্রকল্পের ফলাফলগুলি দৃঢ় ROI এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি মেট্রিক্সের মাধ্যমে ট্র্যাক করে। তবে, এই সংস্থাগুলির অর্ধেকেরও কম তাদের AI প্রকল্পগুলি তিন বছর বা তার বেশি সময় ধরে কার্যকর রাখতে সক্ষম, যা কাঠামোগত, দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগুলির গুরুত্বকে আরও জোরদার করে।

এই AI বিনিয়োগগুলিকে দীর্ঘস্থায়ী এবং রূপান্তরকারী করার জন্য, দলগুলির আত্মবিশ্বাস এবং পরিচালনা ক্ষমতা বৃদ্ধি করা, ডেটা ব্যবস্থাপনা জোরদার করা এবং ক্রমাগত শেখার সংস্কৃতিকে সুসংহত করা প্রয়োজন - একটি ত্রয়ী যা জোয়াও নেটোর জন্য, উদ্ভাবনকে সত্যিকার অর্থে ব্যবসায়িক মূল্যে রূপান্তরিত করার জন্য অপরিহার্য।

"বিনিয়োগই যথেষ্ট নয়: আমাদের এমন ক্ষেত্র প্রস্তুত করতে হবে যাতে তথ্য, মানুষ এবং সংস্কৃতি একসাথে এগিয়ে যেতে পারে," নির্বাহী উপসংহারে বলেন।