বছরের শেষের বিক্রয় খুচরা বিক্রেতার ডিজিটাল পরিপক্কতার একটি ব্যারোমিটার হিসাবে অব্যাহত রয়েছে, যা তাদের কৌশলগুলি উন্নত করেছে এবং এখনও কাঠামোগত এবং পরিচালনাগত সীমাবদ্ধতার মুখোমুখি হওয়া সংস্থাগুলির মধ্যে ব্যবধান প্রকাশ করে। ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বাজারে, প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ একটি প্রবণতা হিসাবে আর অবহেলা করা হয়েছে এবং স্কেলে কর্মক্ষমতা, স্থিতিশীলতা এবং ব্যক্তিগতকরণ নিশ্চিত করার জন্য এটি একটি মৌলিক প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠেছে।
এই অগ্রগতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করেছে। কৌশলগতভাবে প্রয়োগ করা হলে, এটি রিয়েল টাইমে ক্রয়ের উদ্দেশ্য সনাক্তকরণ, গ্রাহকের আচরণ অনুসারে দামের সমন্বয় এবং আরও প্রাসঙ্গিক অফার সরবরাহের সুযোগ করে দেয়। সবচেয়ে রূপান্তরকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে গতিশীল মূল্য নির্ধারণ, নির্দেশিত পরামর্শ এবং LLM মডেল দ্বারা সমর্থিত সার্চ ইঞ্জিন।
ব্রাজিলের বহুজাতিক প্রযুক্তি ও উদ্ভাবনী সংস্থা এফকামারার খুচরা বিক্রেতা প্রধান আলেক্সান্দ্রো মন্টেইরোর মতে, এই সমন্বয় ক্রেতার অভিজ্ঞতাকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে। "এআই ঐতিহ্যবাহী ফানেলকে বাদ দিচ্ছে। যাত্রা, যা আগে রৈখিক ছিল, এখন একটি ধারাবাহিক ব্যবস্থায় পরিণত হয়েছে যেখানে প্রতিটি ক্লিক, অনুসন্ধান বা মিথস্ক্রিয়া পরবর্তী ধাপে ফিড করে এবং রূপান্তরকে সর্বাধিক করে তোলে," তিনি বলেন।
FCamara দ্বারা তদারকি করা বৃহৎ ভোক্তা খাতের কার্যক্রমে, ফলাফল ইতিমধ্যেই স্পষ্ট। উদাহরণস্বরূপ, একটি গতিশীল মূল্য নির্ধারণ প্রকল্পে, একজন খুচরা বিক্রেতা মূল্য স্থিতিস্থাপকতা, মজুদের অবক্ষয় এবং আঞ্চলিক ভোক্তা আচরণের পূর্বাভাস দিতে শুরু করে। বাস্তবায়নের কয়েক মাসের মধ্যেই, এটি মরসুমের শেষে সংগ্রহের উপর নেট মার্জিনে 3.1% বৃদ্ধি রেকর্ড করেছে - যা এক বছরে R$ 48 মিলিয়নের সমতুল্য। আরেকটি ই-কমার্স কার্যক্রমে, AI সমাধানগুলি প্ল্যাটফর্ম বিকাশকে 29% ত্বরান্বিত করেছে, উচ্চ চাহিদার সময় প্রতিক্রিয়াশীলতা বৃদ্ধি করেছে।
এই অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, মন্টেইরো চারটি স্তম্ভ তুলে ধরেছেন যা ব্যাখ্যা করে যে কেন AI বাজারে দক্ষতা এবং লাভজনকতা বৃদ্ধির জন্য নিজেকে গুরুত্বপূর্ণ হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করেছে:
- প্রাসঙ্গিক সুপারিশ এবং বর্ধিত গড় অর্ডার মান: বাস্তব সময়ে উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা করে এমন মডেলগুলি শুধুমাত্র ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলিকে প্রতিস্থাপন করছে। AI মাইক্রো-সিগন্যাল, ব্রাউজিং প্যাটার্ন এবং আইটেমগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি পড়ে, আবিষ্কার বৃদ্ধি করে, রূপান্তর প্রসারিত করে এবং গড় অর্ডার মান বৃদ্ধি করে।
- LLM এবং শব্দার্থিক বোধগম্যতার সাথে অনুসন্ধান করুন: ভাষা মডেল দ্বারা সমর্থিত অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি কেবল তারা কী টাইপ করে তা নয় - দর্শকদের অর্থ কী তা বোঝে। "সারাদিন কাজ করার জন্য আরামদায়ক জুতা" এর মতো স্বাভাবিক অনুসন্ধানগুলি আরও সঠিক ফলাফল তৈরি করে, ঘর্ষণ হ্রাস করে এবং ব্যবহারকারীকে কেনাকাটা করার কাছাকাছি নিয়ে আসে।
- রূপান্তর এবং দক্ষতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কথোপকথন সহকারী: এআই-চালিত চ্যাটবট এবং সহ-পাইলটরা ডিজিটাল বিক্রয়কর্মী হিসেবে কাজ করে। তারা জটিল প্রশ্নের উত্তর দেয়, সামঞ্জস্যপূর্ণ পণ্যের পরামর্শ দেয়, আকার অফার করে এবং বিক্রয় নিয়ম প্রয়োগ করে, একই সাথে মানব গ্রাহক পরিষেবাকে সহজ করে দিয়ে পরিচালন খরচ কমায়।
- নিরবচ্ছিন্ন এবং অদৃশ্য যাত্রা: গতিশীল মূল্য নির্ধারণ, প্রাসঙ্গিক সুপারিশ, বুদ্ধিমান অনুসন্ধান এবং কথোপকথন সহায়কের একীকরণ একটি তরল বাস্তুতন্ত্র তৈরি করে যেখানে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া পরবর্তীটিতে ফিরে আসে। ফলাফল একটি অবিচ্ছিন্ন, লক্ষ্যবস্তু যাত্রা যা দর্শনার্থীর কাছে কার্যত অদৃশ্য।
মন্টেইরোর মতে, এই স্তম্ভগুলি দেখায় যে AI একটি অপারেশনাল অ্যাক্সিলারেটর হওয়ার বাইরে চলে গেছে এবং খুচরা বিক্রেতার জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে।
"যত বেশি কোম্পানি তাদের ডেটা এবং গোয়েন্দা কাঠামো পরিপক্ক করে, ততই টেকসই প্রবৃদ্ধি, দক্ষতা বৃদ্ধি এবং আরও সুনির্দিষ্ট কেনাকাটার অভিজ্ঞতা তৈরির সুযোগ তৈরি হয় - বিশেষ করে বছরের শেষের বিক্রয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ সময়ে," তিনি আরও যোগ করেন।
"বিবর্তন এখন নির্ভর করে প্রতিষ্ঠানগুলির প্রযুক্তিকে ব্যবহারিক সিদ্ধান্তে রূপান্তরিত করার ক্ষমতার উপর, ব্যবসার সাথে সংযুক্ত এবং বাস্তব ফলাফলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করার উপর," মন্টেইরো উপসংহারে বলেন।
