B2B কোম্পানিগুলি ফোকাস এবং পূর্বাভাসযোগ্যতার সাথে বিক্রয় ত্বরান্বিত করতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় বিনিয়োগ করে

B2B কোম্পানিগুলি বুদ্ধিমত্তা, পূর্বাভাসযোগ্যতা এবং দক্ষতার সাথে তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্কেল করার জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ৷ এটি করার জন্য, তারা এমন প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনিয়োগ করেছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সীসা তৈরি করে, কাঠামোর সম্ভাবনা তৈরি করে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলি সক্ষম করে এবং & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &

এই পরিস্থিতিতে যে সমাধানগুলি প্রাধান্য পাচ্ছে তার মধ্যে রয়েছে ড্রিভা, একটি প্যারানেন্স প্ল্যাটফর্ম যা সারা দেশে 15 হাজারেরও বেশি কোম্পানিকে পরিষেবা দেয়। কোম্পানির প্রস্তাবটি স্পষ্ট: বিক্রয় দলগুলি যেভাবে কাজ করে তা রূপান্তরিত করতে, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলির সাথে অনুমানগুলি প্রতিস্থাপন করে৷ নিজস্ব প্রযুক্তি এবং একটি শক্তিশালী তথ্য বেস সহ, স্টার্টআপটি এমন সংস্থানগুলি অফার করে যা ঠিকানাযোগ্য বাজার সনাক্ত করতে সহায়তা করে, সেগমেন্টটি সঠিকভাবে নেতৃত্ব দেয় এবং গ্রাহকের সাথে প্রথম যোগাযোগ থেকে আরও দক্ষ ক্রিয়া গঠন করে।

হার্ড ডেটার উপর ভিত্তি করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত

দ্বিতীয় সিজার ফ্রান্সিসের প্যাট্রিক, Driva-এর সিইও, অনেক কোম্পানি এখনও জেনেরিক বেস এবং স্বল্প-দক্ষ পরিচিতি থেকে চাহিদা তৈরি করার চেষ্টা করে সময় এবং শক্তি নষ্ট করে। "O যেটা আমরা আজ দেখতে পাচ্ছি অপারেশনাল যুক্তিতে পরিবর্তন। ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে বিক্রি করার জন্য রিয়েল-টাইম মার্কেট রিডিং, তথ্য ক্রসিং এবং একটি বুদ্ধিমান পদ্ধতির প্রয়োজন। প্রযুক্তিটি সমর্থন হিসাবে আসে, তবে ফোকাস আরও দৃঢ় তথ্য সরবরাহ করা এবং বাণিজ্যিক দলের রুটিনে সহায়তা করা", তিনি ব্যাখ্যা করেন।

এই ধরনের অপারেশন সক্ষম করতে, প্ল্যাটফর্ম আপনাকে কাস্টম ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে সক্রিয় কোম্পানিগুলির ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয়। তথ্য যেমন সেগমেন্ট, অবস্থান, আকার, আনুমানিক বিলিং এবং ডিজিটাল উপস্থিতি আদর্শ গ্রাহক প্রোফাইলের সাথে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ তালিকা তৈরি করার জন্য একটি ভিত্তি হিসাবে কাজ করে। বিশাল শট বা জেনেরিক পদ্ধতির পরিবর্তে, প্রস্তাবটি হল বিক্রেতাকে সঠিক ইনপুট দেওয়া যাতে সে যোগাযোগ করতে পারে যার সত্যিই রূপান্তর সম্ভাবনা রয়েছে।

বেশি উৎপাদনশীলতা, কম বর্জ্য

লিড জেনারেশন ছাড়াও, সমাধানটি একাধিক চ্যানেলের মাধ্যমে প্রসপেক্টিং প্রবাহকে স্বয়ংক্রিয় করে, বাণিজ্যিক দলগুলি যেমন Whatsapp, Linkedin এবং E-mail দ্বারা ইতিমধ্যে ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির সাথে একীভূত করে৷ এর সাথে, বিক্রয়কর্মীরা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিতে কম সময় ব্যয় করে এবং প্রকৃতপক্ষে কী ফলাফল তৈরি করে তার সাথে বেশি সময় ব্যয় করে: বিক্রয়।

লিভিয়া আলভেস, ড্রিভার প্রধান রাজস্ব কর্মকর্তা, আরও জোরদার করেছেন যে প্রাক-বিক্রয়ের কাঠামো এখনও অনেক কোম্পানির জন্য একটি বাধা। "প্রত্যাশিত স্পষ্ট মানদণ্ডের অভাবে দলগুলি উত্পাদনশীলতা হারাতে দেখা যায়। যখন বিক্রেতা জানেন কার সাথে কথা বলতে হবে এবং কোন সময়ে যোগাযোগ করতে হবে, তখন রূপান্তর হার বেড়ে যায় এবং বিক্রয় চক্র ছোট হয়ে যায়", তিনি মন্তব্য করেন।

একটি ক্রমাগত বিকশিত সমাধানের সাথে, কোম্পানিটি তার কার্যকারিতা প্রসারিত করে চলেছে, রূপান্তরের জন্য প্রয়োগ করা AI-তে বিনিয়োগ করছে এবং তার প্রযুক্তিগত ও বাণিজ্যিক দলকে প্রসারিত করছে। প্রত্যাশা হল বর্তমান টার্নওভারের দ্বিগুণ সহ 2025 শেষ হবে, নিজেকে প্রধান বাণিজ্যিক বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম হিসাবে একীভূত করবে। দেশ ফোকাস একই থাকে: বিক্রয় প্রক্রিয়াকে আরও কৌশলগত, অনুমানযোগ্য এবং B2B কোম্পানিগুলির জন্য মাপযোগ্য করে তোলা।