ব্রাজিলিয়ান কোম্পানি চালান R$ 48 ঘন্টার মধ্যে 15 মিলিয়ন AI এবং নো-কোড সহ তৈরি প্রিমিয়াম পণ্য লঞ্চ করার সময়

ব্রাজিলের বৃহত্তম শিক্ষামূলক প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং নো-কোড সরঞ্জামগুলির সাথে তৈরি একটি প্রিমিয়াম পণ্য লঞ্চ করার মাত্র 48 ঘন্টার মধ্যে R$ 15 মিলিয়ন উপার্জন করেছে। উদ্যোগটি ছিল QConcursos থেকে, একটি কোম্পানি যার 15 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে, প্রায় 300 জন কর্মচারী এবং অর্ধ মিলিয়নেরও বেশি সক্রিয় ছাত্র, যারা মাত্র দুই সপ্তাহের মধ্যে নতুন এলিট প্ল্যান ডিজাইন করেছে এবং তৈরি করেছে, জেনারেটিভ এআই, লাভেবল টুল, সুপাবেসের সাথে একীকরণ এবং “ভাইব কোডিং” নামে পরিচিত পদ্ধতি ব্যবহার করে।.

মামলা, দ্বারা বিশ্লেষণ কোডার ছাড়া সম্প্রদায়, ল্যাটিন আমেরিকার নো কোড এবং এআই-এর বৃহত্তম স্কুল, দ্বারা প্রতিষ্ঠিত রেনাতো অ্যাসে।. অভিজ্ঞতাটি দেখানোর জন্য বাজারের মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল যে একটি সমন্বিত কোম্পানি, জটিল অপারেশন এবং ব্যবহারকারীদের একটি বিস্তৃত ভিত্তি সহ, বড় প্রযুক্তি স্কোয়াডগুলিকে একত্রিত না করে রেকর্ড সময়ের মধ্যে তার সর্বাধিক প্রিমিয়াম পণ্য চালু করতে সক্ষম হয়েছে। প্রতিক্রিয়াটি জৈব ছিল, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে ভাইরাল হয়েছিল এবং লাভবলের প্রতিষ্ঠাতা নিজেই ভাগ করেছিলেন।.

দ্বিতীয় রেনাটো বেক, প্রকল্পটি শুধুমাত্র সম্ভব ছিল কারণ এটি ব্যবসা এবং পণ্যের গভীর জ্ঞানের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য সরঞ্জামগুলিকে একত্রিত করেছে। “এটি একটি অপ্রয়োজনীয় বাজি বা একটি সুপারফিশিয়াল পরীক্ষা ছিল না। Qconcursos একটি সংক্ষিপ্ত বিকাশের চক্রে শিক্ষার্থীদের আচরণ সম্পর্কে শেখার এক দশকেরও বেশি সময়কে ঘনীভূত করেছে, AI ব্যবহার করে সিদ্ধান্তগুলিকে ত্বরান্বিত করতে যা ইতিমধ্যে পরিপক্ক ছিল”, তিনি বিশ্লেষণ করেন।.

সাধারণ উদ্যোগের বিপরীতে, এলিট পরিকল্পনার জন্য একটি শক্তিশালী কাঠামোর প্রয়োজন ছিল, লাইভ স্ট্রিম, ছাত্র এবং শিক্ষকদের মধ্যে রিয়েল-টাইম মিথস্ক্রিয়া, উন্নত অনুশীলন, গতিশীল র‌্যাঙ্কিং সহ সিমুলেশন, ব্যক্তিগতকৃত অধ্যয়ন পরিকল্পনা এবং বিদ্যমান প্ল্যাটফর্মের সাথে সম্পূর্ণ একীকরণ। GrupoQ-এর CEO, Caio Moretti-এর সরাসরি নেতৃত্বের সাথে প্রযুক্তিগত উন্নয়ন একজন একক ব্যক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছিল, যখন বিপণন, নকশা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার মতো ক্ষেত্রগুলি দ্রুত এবং অবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়ার সাথে অংশগ্রহণ করেছিল।.

দিকে Asse, পর্বটি কোম্পানির মধ্যে প্রযুক্তির ভূমিকায় একটি কাঠামোগত পরিবর্তনকে শক্তিশালী করে। “ভাইব কোডিং টুল প্রযুক্তিগত জ্ঞান বা অভিজ্ঞতা প্রতিস্থাপন করে না। তারা তাদের মৃত্যুদন্ডের ক্ষমতা প্রসারিত করে যারা ইতিমধ্যে সমস্যা, জনসাধারণ এবং বিতরণ করা মূল্য বোঝে। নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটে, ডেলিভারির গতি অত্যধিক জটিল আর্কিটেকচারের চেয়ে বেশি কৌশলগত হয়ে ওঠে”, তিনি বলেছেন।.

প্রভাব প্রাথমিক বিলিং অতিক্রম করেছে. লঞ্চের পরে, সংস্থাটি নিজেই তার স্কোয়াডের ঐতিহ্যগত মডেল, দীর্ঘ রোডম্যাপ এবং নির্দিষ্ট উন্নয়ন কাঠামো নিয়ে প্রশ্ন তুলতে শুরু করে। অভিজ্ঞতায় দেখা গেছে যে অস্থায়ী দলগুলি, নির্দিষ্ট কৌশলগত সমস্যা সমাধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ব্যাপক এবং খণ্ডিত প্রক্রিয়ার চেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করতে পারে।.

Asse উপসংহারে: “QConcursos-এর ক্ষেত্রে দেখায় যে ব্যবহারিক উপায়ে প্রয়োগ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র পণ্য নয়, সংস্কৃতি, প্রক্রিয়া এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকেও রূপান্তরিত করতে পারে”। তার মতে, যে কোম্পানিগুলি গণনাকৃত ঝুঁকি, সরঞ্জামগুলির আয়ত্ত এবং কৌশলগত স্বচ্ছতার ভারসাম্য বজায় রাখে তারা আগামী বছরগুলিতে একটি সত্যিকারের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা লাভ করে।.