স্পনসরড লিঙ্কগুলিতে বিনিয়োগ কখনই বেশি এবং চ্যালেঞ্জিং ছিল না৷ সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, অর্থপ্রদানের মিডিয়ার খরচ আকাশচুম্বী হয়েছে, সমস্ত আকারের কোম্পানিগুলিকে তাদের ডিজিটাল বিপণন কৌশলগুলি পর্যালোচনা করার জন্য চাপ দিয়েছে৷ PwC-এর সাথে অংশীদারিত্বে IAB-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 2024 সালে ডিজিটাল বিজ্ঞাপন ব্যয় US$ 258.6 বিলিয়ন যোগ হয়েছে, যা আগের বছরের তুলনায় 14.9% বৃদ্ধি পেয়েছে। বিনিয়োগের বৃদ্ধি প্রাপ্ত ফলাফলগুলিকে আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করার প্রয়োজনীয়তাকে স্পষ্ট করে তোলে।
একই সময়ে, গোপনীয়তা নীতির পরিবর্তন, যেমন তৃতীয় পক্ষের কুকিজের সমাপ্তি এবং বেশ কয়েকটি দেশে কঠোর আইন, প্রচারাভিযানের পরিমাপ করার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করছে৷ বিজ্ঞাপনদাতা উপলব্ধি দ্বারা একটি সমীক্ষা ইঙ্গিত করে যে এই প্রবিধানগুলি ইতিমধ্যেই কোম্পানিগুলির ক্ষমতাকে দুর্বল করে দিয়েছে৷ একটি ক্রয় একটি নতুন বা পুনরাবৃত্ত গ্রাহক দ্বারা করা হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন, মান অ্যাট্রিবিউশন এবং প্রচারাভিযান অপ্টিমাইজেশান সীমিত করে৷।
বিপণন এবং ব্যবসায়িক কৌশল বিশেষজ্ঞ ফ্রেডেরিকো বুর্লামাকির জন্য, এই দৃশ্যের জন্য মানসিকতার পরিবর্তন প্রয়োজন: “ ক্লিকের পরিমাণ দ্বারা একটি প্রচারণার সাফল্য মূল্যায়ন করা আর যথেষ্ট নয়। ট্রাফিক ব্যবস্থাপনার প্রকৃত মূল্য CAC (গ্রাহক অধিগ্রহণ খরচ) এবং LTV (লাইফটাইম ভ্যালু) এর মতো কৌশলগত সূচকগুলির সাথে বিনিয়োগের সংযোগের মধ্যে নিহিত। এই মেট্রিক্সগুলি প্রকাশ করে যে অপারেশনটি টেকসইভাবে বাড়ছে কিনা।
বৃদ্ধি এবং নতুন চ্যালেঞ্জ খরচ
মিডিয়া খরচ ক্রমাগত বৃদ্ধি পরিকল্পনার উপর চাপ সৃষ্টি করে। কিছু বিভাগে, গত বছরে প্রতি ক্লিকের খরচ 20%-এর বেশি বেড়েছে। বাজারের অনুমানগুলি দেখায় যে অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার কারণে 2025 সালে ডিজিটাল বিজ্ঞাপনের বৈশ্বিক বৃদ্ধি ধীর হবে বলে আশা করা হচ্ছে, শুধুমাত্র 2.2%-এ। "পেইড মিডিয়া মুদ্রাস্ফীতি পরিচালকদের সম্পূর্ণ ফানেল বুঝতে এবং শুধুমাত্র রূপান্তর নয়, অর্জিত গ্রাহকের গুণমানও পরিমাপ করতে বাধ্য করে", বুর্লামাকি শক্তিশালী করে।
অটোমেশন এবং AI এর সীমা
অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম (গুগল বিজ্ঞাপন এবং মেটা বিজ্ঞাপনের মতো প্ল্যাটফর্মগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে উপস্থিত 'প্রায় স্বায়ত্তশাসিতভাবে বিড এবং বিভাজন অপ্টিমাইজ করার প্রতিশ্রুতি দেয়। যাইহোক, বিশেষজ্ঞরা এই অটোমেশনের সীমা সম্পর্কে সতর্ক করেছেন। "A IA পথ নির্দেশ করতে পারে, কিন্তু কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি এখনও মানুষ হতে হবে। শুধুমাত্র ম্যানেজারই ব্র্যান্ড পজিশনিং, ক্যাম্পেইনের সময় এবং সৃজনশীল সমন্বয়ের মতো সূক্ষ্মতা বোঝেন যা "ব্যবসার জন্য অর্থপূর্ণ", বার্লামাকি ব্যাখ্যা করেন।
সাম্প্রতিক একাডেমিক গবেষণা এই চ্যালেঞ্জকে নিশ্চিত করে: গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী "অ্যাট্রিবিউশন মডেল, এলজিপিডি এবং বৈশ্বিক নিয়মকে সম্মান করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, প্রায়শই পক্ষপাতের পরিচয় দেয় এবং বাস্তব পদে রূপান্তর পরিমাপ করা কঠিন করে তোলে।
একটি কৌশল হিসাবে চ্যানেল বৈচিত্র্য
আরেকটি কেন্দ্রীয় বিষয় হল বৈচিত্র্য। এই ধরনের গতিশীল পরিস্থিতিতে শুধুমাত্র Google এবং Meta-তে বাজি ধরা ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। সামাজিক বাণিজ্য, প্রোগ্রাম্যাটিক মিডিয়া এবং এমনকি মার্কেটপ্লেসে নতুন ফরম্যাট এবং ডিজিটাল প্রভাবকগুলি খরচ কমানোর বিকল্প হিসাবে আবির্ভূত হয় এবং আরও বিভক্ত উপায়ে দর্শকদের কাছে পৌঁছায়। “আমরা পারফরম্যান্স মার্কেটিং 2.0 এর যুগে বাস করছি। ক্লিক মাত্র শুরু; যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ তা হল ব্যবসার জন্য ট্রাফিককে প্রকৃত মূল্যে পরিণত করা", বুর্লামাকি উপসংহারে বলেছেন।