Dígitro Tecnologia একটি ভাষা মডেল অর্কেস্ট্রেশন সিস্টেম প্রয়োগ করেছে যা GPU-এর চাহিদা হ্রাস করে (গ্রাফিক প্রসেসিং ইউনিট, মূলত চিত্রগুলির জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং বর্তমানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ব্যবহৃত হয়েছে)। উদ্ভাবন ডিজিটাল পরিষেবা থেকে উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে দক্ষতা, পরিমাপযোগ্যতা এবং আরও প্রতিযোগিতামূলক খরচ নিশ্চিত করে।.
GPU হল একটি বিশেষ ইলেকট্রনিক সার্কিট যা মূলত ছবি এবং ভিডিও তৈরিকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি চটপটে উপায়ে বৃহৎ গণনা সম্পাদন করার এর বিশাল ক্ষমতা এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন এমন কাজগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ সংস্থানগুলিতে ব্যবহৃত হয়।.
Agenor Pacheco জুনিয়র, Dígitro-এর পণ্য এবং উদ্ভাবন ব্যবস্থাপকের মতে, বড় ভাষার মডেলগুলি অত্যন্ত ভারী। GPU ব্যয়বহুল এবং প্রচুর শক্তি খরচ করে।. “অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে, আমরা একই পরিকাঠামো ব্যবহার করে সঠিক সময়ে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় মডেল সক্রিয় করতে সক্ষম হয়েছি। এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য AI অর্থনৈতিকভাবে কার্যকর করে তোলে।. আমাদের লক্ষ্য ছিল কর্পোরেট জগতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির একটির মুখোমুখি হওয়া: খরচ, সম্পদ অপ্টিমাইজ করা এবং একটি সাশ্রয়ী মূল্যের, দক্ষ এবং মাপযোগ্য উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রদান করা“. অ নির্বাহী ব্যাখ্যা.
Agenor Junior-এর মতে, এই প্রজেক্টে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল পারফরম্যান্সের সাথে সঞ্চয় আনা, GPU-এর ব্যবহার অপ্টিমাইজ করা এবং রিয়েল টাইমে অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রয়োজনীয় সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়ার সময় উপস্থাপন করা।.
উদ্ভাবন AI পরিষেবা সমর্থন করে
অনুশীলনে, অর্কেস্ট্রেশন কোম্পানির সমাধানগুলিতে ইতিমধ্যে এমবেড করা AI পরিষেবাগুলিকে সমর্থন করে। উপলব্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে ওপেন-এন্ডেড প্রশ্নগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (PLN), RAG (পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন), যা প্রতিটি সংস্থার জন্য একটি নির্দিষ্ট জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করে এবং গণনামূলক দৃষ্টিভঙ্গি, চিত্রগুলি থেকে তথ্য আহরণ করতে সক্ষম, যেমন অ্যাপয়েন্টমেন্টের সময় নির্ধারণের জন্য স্বাস্থ্য পরিকল্পনা কার্ড থেকে ডেটা।.
ডেভেলপমেন্ট 2024 সালের অক্টোবরে শুরু হয়েছিল এবং এখন চালু আছে, সমস্ত ডিজিট্রো সমাধানে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ, কিন্তু পরিষেবা স্বয়ংক্রিয়করণ এবং যোগাযোগ কেন্দ্রগুলিতে সংলাপের বিশ্লেষণের উপর বিশেষ ফোকাস সহ, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার ইতিমধ্যেই প্রতিদিনের ক্রিয়াকলাপের অংশ।
