বিশ্ব অর্থনীতিতে ২.৬ ট্রিলিয়ন থেকে ৪.৪ ট্রিলিয়ন মার্কিন ডলার আয় করার সম্ভাবনা রয়েছে "এআই ট্রেন্ডস: আ গাইড টু হাউ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ইজ শেপিং ডিজিটাল মার্কেটিং " গবেষণা থেকে এসেছে।
গবেষণায় দেখা গেছে যে, এই ট্রিলিয়ন ডলার মূল্যের প্রায় ৭৫% উৎপন্ন হবে মাত্র চারটি ক্ষেত্রে, যার মধ্যে বিপণন এবং বিক্রয় , যা ইতিমধ্যেই বিশ্বব্যাপী জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহারে নেতৃত্ব দিচ্ছে। অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, এই ক্ষেত্রগুলি ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, উচ্চ স্তরের ব্যক্তিগতকরণ এবং বিভাজন সহ প্রচারণা তৈরি করছে।
ব্রাজিলেও এই পরিস্থিতির পরিবর্তন ঘটছে। IAB ব্রাজিলের তথ্য অনুসারে, শুধুমাত্র ২০২৩ সালেই দেশে ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে বিনিয়োগ ৩৫ বিলিয়ন R$-এ পৌঁছেছে, যা আগের বছরের তুলনায় ৮% বেশি। এই প্রবৃদ্ধি উন্নত প্রযুক্তির নিবিড় ব্যবহারের সাথেও সম্পর্কিত, বিশেষ করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং উৎপাদক AI-এর উপর ভিত্তি করে।
আরটিবি হাউসের মতে, উন্নত ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম - ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই-এর সবচেয়ে উন্নত রূপগুলির মধ্যে একটি - ব্যক্তিগতকৃত পুনঃলক্ষ্য প্রচারণায় ৫০% পর্যন্ত বেশি দক্ষ কম উন্নত কৌশলের তুলনায় গ্রাহকদের কাছে পণ্য সুপারিশ করার ক্ষেত্রে ৪১% বেশি কার্যকর
প্রতিবেদনটি বাজারের জন্য একটি সতর্কবার্তাও জারি করে: AI-এর ব্যাপক ব্যবহারের ফলে সম্ভাব্য লাভ সত্ত্বেও, এখনও উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে হবে। গবেষণায় উদ্ধৃত Twilio-এর একটি জরিপে দেখা গেছে যে 81% ব্র্যান্ড তাদের গ্রাহকদের গভীরভাবে জানার দাবি করে , কিন্তু মাত্র 46% গ্রাহক এই বিবৃতির সাথে একমত , যা দেখায় যে AI-কে আরও কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য এখনও জায়গা রয়েছে।
কম্পোজিট এআই: পরবর্তী বড় বিপ্লব
আরটিবি হাউসের গবেষণায় তুলে ধরা হয়েছে যে ডিজিটাল মার্কেটিংয়ের অদূর ভবিষ্যতে বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলের কৌশলগত সমন্বয় জড়িত, যা "কম্পোজিট এআই" নামে পরিচিত। এই পদ্ধতির ফলে আরও সুনির্দিষ্ট এবং কার্যকর বিজ্ঞাপন প্রচারণা শুরু হতে পারে। "ভবিষ্যত এমন কোম্পানিগুলির হবে যারা বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলকে একত্রিত করতে সক্ষম, উদাহরণস্বরূপ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই-এর বিশ্লেষণাত্মক নির্ভুলতাকে জেনারেটিভ এআই-এর সৃজনশীল সম্ভাবনার সাথে একত্রিত করতে," ল্যাটিন আমেরিকার আরটিবি হাউসের ব্যবসায়িক উন্নয়ন পরিচালক আন্দ্রে ডাইলেভস্কি বলেছেন।
এই প্রবণতার একটি বাস্তব উদাহরণ হল RTB House দ্বারা তৈরি মালিকানাধীন টুল IntentGPT। GPT এবং LLM (Large Language Models) এর মতো জেনারেটিভ মডেলের উপর ভিত্তি করে, প্রযুক্তিটি হাইপার-স্পেসিফিক URL গুলি বিশ্লেষণ করে উচ্চ ক্রয়ের অভিপ্রায় সম্পন্ন ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে সক্ষম, রূপান্তরের জন্য সবচেয়ে অনুকূল অবস্থান এবং প্রেক্ষাপটে বিজ্ঞাপন স্থাপন করে।
বর্তমান পরিস্থিতি: কীভাবে কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করছে
গবেষণায় বিশ্বব্যাপী কোম্পানিগুলির দৈনন্দিন কার্যক্রমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে একীভূত করা হয় তাও বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। বর্তমানে, ৭২% প্রতিষ্ঠান কমপক্ষে একটি ব্যবসায়িক কাজে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, ৩৪% ১৬% ), ব্যক্তিগতকৃত বিপণন ( ১৫% ), এবং বিক্রয় নেতৃত্ব সনাক্তকরণ ( ৮% ) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে
কিন্তু AI প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান প্রাধান্য সত্ত্বেও, গবেষণাটি আরও জোরদার করে যে মানবিক দিকটি অপরিবর্তনীয় থাকবে এবং আরও বেশি প্রাসঙ্গিকতা অর্জন করবে। AI-এর সম্প্রসারণের সাথে সাথে, বিশেষ করে ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে, নীতিশাস্ত্র এবং ডেটা গোপনীয়তা সম্পর্কিত বিষয়গুলি শক্তিশালী হচ্ছে, যার ফলে সংগৃহীত তথ্যের দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য কোম্পানিগুলিকে স্পষ্ট নীতি এবং নির্দিষ্ট কমিটি তৈরি করতে হবে।
"মানবিক উপাদানটি কেবল AI-এর পরিপূরক হবে না, বরং এই সরঞ্জামগুলি দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা নিশ্চিত করার জন্য মৌলিক উপাদান হবে, যা ব্যবসার জন্য কৌশলগত মূল্য যোগ করবে," ডাইলেভস্কি উপসংহারে বলেন।
