ম্যাককিনসির একটি বিশ্বব্যাপী গবেষণা অনুসারে, ৬৫% নির্বাহী ইতিমধ্যেই গ্রাহকদের সাথে সম্পর্ক জোরদার করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার করছেন, যা দক্ষতা বৃদ্ধি এবং গ্রাহকের আনুগত্যের ক্ষেত্রে প্রতিফলিত হচ্ছে। সমীক্ষাটি বলছে যে, পরিষেবা প্রদানে প্রযুক্তি অন্তর্ভুক্ত করা সংস্থাগুলি গ্রাহক সন্তুষ্টিতে ২০% পর্যন্ত এবং প্রথম যোগাযোগের ক্ষেত্রে উত্তরের যথার্থতা ১৫% পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে। ব্রাজিলে, টেলিযোগাযোগ অপারেটর এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মগুলি গড়ে উত্তর দেওয়ার সময় প্রায় ৩০% হ্রাস পাওয়ার কথা জানিয়েছে, যা দলগুলিকে আরও জটিল চাহিদাগুলিতে মনোযোগ দিতে সহায়তা করছে। .
এখানে পরিবর্তনের ব্যাপ্তি আরও জোরদার করা হয়েছে। হায়গোর লিমা, প্রক্রিয়া ব্যবস্থাপনা বিশেষজ্ঞ এবং পরামর্শক প্রতিষ্ঠানের প্রতিষ্ঠাতা ফলাফলকে আরও শক্তিশালী করুন, এখানে দত্তক নেওয়া একটি প্রবণতা বন্ধ হয়ে গেছে এবং প্রতিযোগিতার প্রয়োজনীয়তা হয়ে দাঁড়িয়েছে। “এআই (AI) গ্রাহক পরিষেবা দেওয়ার সময় কয়েক মিনিটে কমিয়ে আনতে, চাহিদার পূর্বাভাস দিতে এবং বৃহৎ পরিসরে অফারগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করে। যারা এখনও অপরিকল্পিতভাবে কাজ চালিয়ে যাচ্ছে, তারা আরও সুসংগঠিত প্রতিযোগীদের কাছে জায়গা হারাবে।” .
ব্যক্তিগতকরণের বিষয়টিও এখানে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য। এআই সলিউশনগুলো গ্রাহকের অতীতের ব্যবহার, রিয়েল-টাইম আচরণ এবং পছন্দগুলো বিশ্লেষণ করে আরও যথাযথ সুপারিশ করতে পারে। লিমা বলেন, “প্রযুক্তি দলগুলোর স্বায়ত্তশাসন বাড়ায় এবং শুধুমাত্র স্মৃতি বা পরিবেশনকারীর তাৎক্ষণিক বুদ্ধির উপর নির্ভর না করে একটি ধারাবাহিক অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে। এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে এবং আস্থা বাড়ায়।” .
এছাড়াও, মিথস্ক্রিয়া দ্রুত করার পাশাপাশি, এই সিস্টেমগুলি সমস্যাগুলির পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হচ্ছে, যেমন অস্বাভাবিক বিল সম্পর্কে সতর্ক করা, পেমেন্টের বিকল্প দেওয়া এবং চাহিদার পূর্বাভাসের ভিত্তিতে স্টক সমন্বয় করা। বিশেষজ্ঞের মতে, এটি একটি কাঠামোগত পরিবর্তন: “যে সংস্থা এআই গ্রহণ করে, সেটি কেবল প্রতিক্রিয়াশীল না থেকে প্রতিরোধমূলকভাবে কাজ শুরু করে। এই সক্রিয়তা গ্রাহকের সাথে সম্পর্ক পরিবর্তন করে এবং লাভজনকতা বাড়ায়,” তিনি যোগ করেন। .
চ্যালেঞ্জ
অগ্রগতি সত্ত্বেও, এখনও বাধা বিদ্যমান। ডেটা গোপনীয়তা, প্রযুক্তিগত সংহতকরণ এবং মানুষের সংস্পর্শ হারানোর ভয় প্রধান প্রতিবন্ধকতাগুলির মধ্যে অন্যতম। তা সত্ত্বেও, দ্রুত সম্প্রসারণের প্রত্যাশা রয়েছে। McKinsey-এর এক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৯২% নির্বাহী আগামী তিন বছরে AI-তে বিনিয়োগ বাড়াতে চান, যাদের মধ্যে অর্ধেকেরও বেশি প্রযুক্তি খাতে বরাদ্দ বাজেটে কমপক্ষে ১০% বৃদ্ধির পূর্বাভাস দিয়েছেন। লিমা বলেন, “বার্তাটি পরিষ্কার: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আর পার্থক্য সৃষ্টিকারী বিষয় নয়, এটি সেই সংস্থাগুলির জন্য একটি মৌলিক শর্ত যারা বাজারে প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখতে চায়।” .
এখানে কিভাবে গ্রাহক অভিজ্ঞতাতে এআই প্রয়োগ করা যায়:
- এখানে অনুবাদটি দেওয়া হল: বুদ্ধিমান চ্যাটবট (Buddhiman chatabôṭ)এখানে স্বাভাবিক ভাষায় 24 ঘন্টা পরিষেবা প্রদান করা হয়, যা গড় প্রতিক্রিয়া সময় কমিয়ে দেয়। .
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণএখানে পর্তুগিজ টেক্সটটির বাংলা অনুবাদ দেওয়া হলো: ভবিষ্যতের চাহিদার পূর্বাভাস, সমস্যা ঘটার আগে সতর্কতা এবং ব্যক্তিগতকৃত অফার। .
- বাস্তব সময়ের সুপারিশএখানে ব্যবহারের ডেটা incrocio করে, প্রোফাইলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ পণ্য এবং পরিষেবার পরামর্শ দেওয়া হয়। .
- ব্যাকঅফিসের অটোমেশন/স্বয়ংক্রিয়তাসিস্টেম ইন্টিগ্রেশন ত্রুটি কমাতে এবং কৌশলগত কাজের জন্য দলগুলোকে মুক্ত করতে সাহায্য করে। .
- এখানে অনুবাদটি হলো: অনুভূতির পর্যবেক্ষণ/সেন্টিমেন্ট মনিটরিংএখানে সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং এসএসি-র (SAC) মিথস্ক্রিয়া বিশ্লেষণ করে যাত্রাপথের গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো চিহ্নিত করা হয়। .
আগামী বছরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বৃদ্ধিতে যে ক্ষেত্রগুলো নেতৃত্ব দেবে, সেগুলো হলো: টেলিযোগাযোগ, ডিজিটাল ব্যাংক, অনলাইন রিটেইল এবং সার্ভিসেস। এই বিষয়ে বিশেষজ্ঞ ... ফলাফলকে আরও শক্তিশালী করুন, অবলোকন করে, মানব সংস্পর্শ হারানোর ভয় এখনও বিদ্যমান, কিন্তু সঠিকভাবে প্রয়োগ করা হলে, প্রযুক্তি গ্রাহক সন্তুষ্টি ২০% পর্যন্ত বাড়াতে এবং আস্থা শক্তিশালী করতে পারে। “এআই (AI) সমর্থন হওয়া উচিত, প্রতিস্থাপন নয়, যেখানে দক্ষতা এবং সহানুভূতির মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে প্রশিক্ষিত দল প্রয়োজন। বর্তমানে, এটি আর কোনো পার্থক্য সৃষ্টিকারী বিষয় নয়: প্রাসঙ্গিকতা ধরে রাখার জন্য এটি একটি মৌলিক শর্ত,” তিনি পরামর্শ দেন। .

