AI এর সাথে ব্যবহারকারীর রেটিং 300x দ্রুত বিশ্লেষণ করা হয়

প্রতিদিন, হাজার হাজার গ্রাহক অ্যাপ স্টোর, সোশ্যাল নেটওয়ার্ক এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে পণ্য এবং পরিষেবা সম্পর্কে তাদের মতামত ছেড়ে দেন। এই প্রতিক্রিয়াগুলি অভিজ্ঞতার একটি প্রত্যক্ষ প্রতিফলন — ভাল বা খারাপ — এবং ব্র্যান্ড এবং ব্যবহারকারীদের মধ্যে কথোপকথনের একটি অনন্য চ্যানেলের প্রতিনিধিত্ব করে৷ কিন্তু, কোম্পানিগুলো কি সত্যিই শুনছে? নাকি বর্তমান যুগ কি ভোক্তাদের কণ্ঠস্বরকে অবিশ্লেষিত তথ্যের সমুদ্রে হারিয়ে যায়?

যে গতিতে নতুন মিথস্ক্রিয়া ঘটে তা একটি প্যারাডক্স তৈরি করে: গ্রাহকদের মতামতে আপনার এতটা অ্যাক্সেস ছিল না, তবে তাদের ব্যবহারিক কর্মে রূপান্তরিত করা একটি ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ বলে মনে হয়। এমন একটি বিশ্বে যেখানে ভোক্তাদের ধৈর্য সংক্ষিপ্ত এবং তীব্র প্রতিযোগিতা, এই কথোপকথনগুলিকে অবহেলা করা ব্র্যান্ডগুলিকে খুব বেশি খরচ করতে পারে।. 

আজ, গ্রাহকের প্রতিক্রিয়াগুলিতে দক্ষতা এবং ব্যক্তিগতকরণ শুধুমাত্র একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা নয় - এগুলি বাজারে বেঁচে থাকার বিষয়। এবং, যখন প্রতিক্রিয়ার বিশাল পরিমাণের সাথে মোকাবিলা করার সমাধানের কথা আসে, তখন প্রশ্ন ওঠে: প্রযুক্তি কি কোম্পানি এবং কে পণ্য এবং পরিষেবা কেনে তাদের মধ্যে মানবিক এবং খাঁটি সম্পর্ক উদ্ধার করতে পারে?

客户关系的未来

ব্র্যান্ড এবং ভোক্তাদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। সংস্থাগুলি আসলে ব্যবহারকারীদের বুঝতে পারছে কিনা তা বলা কঠিন, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে পর্যালোচনাগুলি 300 গুণ দ্রুত বিশ্লেষণ করে, RankMyApp অনুসারে, ব্র্যান্ডগুলি আরও দক্ষতার সাথে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে পুনরায় সংযোগ করার সুযোগ পেয়েছে।.

“আমরা প্রতিটি গ্রাহকের নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে প্রযুক্তি এবং AI ব্যবহার কাস্টমাইজ করার জন্য উন্মুক্ত। ব্যবহারকারীর দ্বারা রিপোর্ট করা সমস্যা সমাধানের জন্য সমস্ত প্রতিক্রিয়া শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং সঠিকভাবে ব্র্যান্ডে পাঠানো হয়। RankMyApp পর্যালোচনা গোয়েন্দা পণ্য Luana Gonçalves, সমন্বয়কারী, যা অ্যাপ পর্যালোচনা বিশ্লেষণ করে এবং শ্রেণীবদ্ধ করে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অপ্টিমাইজ করার পাশাপাশি ব্যবহারকারীদের পাঠানো প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে উন্নতির পয়েন্ট সংগ্রহ করার প্রতিশ্রুতি দেয়।.

RankMyApp-এ, হাজার হাজার রিভিউর প্রতিটিতে গ্রাহকের চাহিদা ম্যাপ করার পরে, একটি কাস্টম রেটিং ট্রি তৈরি করা হয়। সেখান থেকে, AI মন্তব্যের কেন্দ্রীয় থিম এবং সংশ্লিষ্ট অনুভূতিকে চিহ্নিত করে, ব্যবসার বৈশিষ্ট্য অনুসারে, একটি গভীর বিশদে পৌঁছায় যা সমস্যার মূল প্রকাশ করতে পারে।.

এই মুহুর্তে দায়ী ব্র্যান্ডের বেশ কয়েকটি ক্রিয়াকলাপ সমাধানের সাথে একীভূত করা হয়েছে, তা অ্যাপ্লিকেশনের উন্নতিতে বা সামগ্রিকভাবে ব্যবসায়, যেমন লজিস্টিক, সংগ্রহের সমস্যা বা এমনকি পণ্যগুলি নিজেই। “এটি একটি সহজ প্রক্রিয়া নয়, আমরা AI কে প্রশিক্ষিত করেছি গ্রাহকের জন্য যা প্রয়োজনীয় তা শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য এবং শুধুমাত্র ব্র্যান্ডের জন্য যা সেরা তা নয়”, লুয়ানা আরমা।.

যাইহোক, প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে একটি নতুন দ্বিধা আবির্ভূত হয়: আপনি কি ডেটাকে বাস্তব সংযোগে পরিণত করতে AI এর উপর নির্ভর করতে পারেন? সমন্বয়কারীর মতে, টুলটির কার্যকারিতা নির্ভর করে “সত্যের প্রতি শ্রবণ”। “যখন এটি ডেটা, বিশেষ করে সন্তুষ্টির ক্ষেত্রে আসে, তখন উদ্দেশ্যের সাথে বোঝা এবং কাজ করা প্রয়োজন। কোম্পানিগুলিকে সংখ্যার বাইরে যেতে হবে”, তিনি উপসংহারে বলেন।.