বছরের শেষের দিকে, খুচরা বিক্রেতারা ক্যালেন্ডারের সবচেয়ে প্রতিযোগিতামূলক সময়ে প্রবেশ করে: গ্রাহকরা মনোযোগী হন, সিদ্ধান্ত গ্রহণ ত্বরান্বিত হয় এবং মিথস্ক্রিয়ার পরিমাণ বৃদ্ধি পায়। এই পরিস্থিতিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি প্রবণতা হিসাবে আর কাজ করে না এবং যারা রূপান্তর বৃদ্ধি করতে, গ্রাহকের আনুগত্য তৈরি করতে এবং আরও মানবিক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে চান তাদের জন্য একটি শক্তিশালী মিত্র হয়ে ওঠে, এমনকি বৃহৎ পরিসরেও।
অধ্যাপক এবং সিআরএম বিশেষজ্ঞ ঝোলি মেলো , প্রযুক্তি ডেটা উন্নত করে, প্রক্রিয়াগুলিকে সহজতর করে এবং এমন চাহিদা প্রকাশ করে যা গ্রাহকরা সবসময় প্রকাশ করেন না—কিন্তু এটি কেবল তখনই প্রকৃত প্রভাব তৈরি করে যখন এটি আরও গভীর এবং আরও খাঁটি সম্পর্ক পরিবেশন করে।
- রিয়েল-টাইম ব্যক্তিগতকরণ
AI ক্রয়ের ইতিহাস, ব্রাউজিং আচরণ এবং ব্যক্তিগত পছন্দ বিশ্লেষণ করে তাদের পছন্দ অনুযায়ী পণ্য, অফার এবং কন্টেন্টের পরামর্শ দেয়। এই ব্যক্তিগতকরণ আর "সুবিধা" হিসেবে থাকে না এবং একটি প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্যকারী হিসেবে পরিণত হয়: যখন গ্রাহক মনে করেন যে ব্র্যান্ডটি তাদের সত্যিকার অর্থে চেনে, তখন তাদের রূপান্তর এবং সম্পৃক্ততার হার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়। প্রযুক্তিটি ক্ষুদ্র-উদ্দেশ্যগুলিকে ক্যাপচার করার সুযোগ করে দেয়—যে বিশদটি গ্রাহক উল্লেখও করেননি, কিন্তু যা তাদের সিদ্ধান্ত পরিবর্তন করে।
- বুদ্ধিমান গ্রাহক পরিষেবা অটোমেশন
চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারী কেবল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য নয়: সঠিকভাবে কনফিগার করা হলে, তারা সমস্যা সমাধানে, পছন্দগুলিকে নির্দেশিত করতে এবং গ্রাহক যাত্রায় ঘর্ষণ কমাতে সাহায্য করে। AI প্রতিক্রিয়ার সময় উন্নত করে, কৌশলগত কার্য সম্পাদনের জন্য দলকে মুক্ত করে এবং সমস্ত চ্যানেলে ধারাবাহিক পরিষেবা নিশ্চিত করে। এবং, যখন মানুষের সাথে যোগাযোগের প্রয়োজন হয়, তখন এটি কোনও মানুষের এজেন্টের কাছে পৌঁছানোর সঠিক মুহূর্তটি চিহ্নিত করে।
- উন্নত বিভাজন যা অব্যক্তকে বোঝে।
AI মানুষের চোখে অদৃশ্য প্যাটার্নগুলি প্রকাশ করতে সক্ষম — ভোক্তা প্রোফাইল, অন্তর্নিহিত ইচ্ছা, আবেগগত ট্রিগার এবং ভবিষ্যতের উদ্দেশ্য। ঝোলির মতে, প্রযুক্তির সাথে মিলিত CRM-এর আসল শক্তি এটি: "আমার গ্রাহক কে" থেকে "আমার গ্রাহককে কী অনুপ্রাণিত করে" -এ স্থানান্তরিত হওয়া। এইভাবে, প্রচারাভিযানগুলি জেনেরিক হওয়া বন্ধ করে দেয় এবং লক্ষ্যবস্তু কথোপকথনে পরিণত হয়, আরও নির্ভুলতা এবং কম ব্যয়বহুল বাজেটের সাথে।
- ক্রয়ের পূর্বাভাস এবং স্মার্ট সুপারিশ
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি গ্রাহকের চাহিদা প্রকাশের আগেই চাহিদাগুলি অনুমান করতে সহায়তা করে। এটি পণ্য পুনরায় পূরণ, পরিপূরক পরামর্শ, এমনকি আগ্রহের হ্রাস সনাক্তকরণের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। এই সক্রিয়তা আশ্চর্যজনক অভিজ্ঞতা তৈরি করে এবং সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করে: ব্র্যান্ডটি সঠিক সময়ে, সঠিক সমাধান সহ উপস্থিত হয়।
- ক্রমাগত যাত্রা অপ্টিমাইজেশন
ক্লিক থেকে চেকআউট পর্যন্ত গ্রাহক যাত্রা জুড়ে - AI বাধাগুলি চিহ্নিত করে, বাধাগুলি চিহ্নিত করে এবং উন্নতির সুযোগগুলি নির্দেশ করে। অনুমানের উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিবর্তে, খুচরা বিক্রেতা সুনির্দিষ্ট প্রমাণ নিয়ে কাজ শুরু করে। প্রবাহে সামান্য উন্নতির ফলে রূপান্তর উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেতে পারে, পরিত্যক্ততা হ্রাস করতে পারে এবং ব্র্যান্ডের অনুভূত মূল্য প্রসারিত হতে পারে।
- গ্রাহক আনুগত্য জোরদার করা
লয়্যালটি প্রোগ্রাম, ব্যক্তিগতকৃত অফার, অনুস্মারক, সুপারিশ এবং এক্সক্লুসিভ অভিজ্ঞতা AI এর সাথে আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠে। প্রযুক্তিটি এমন একটি চলমান সম্পর্ক তৈরি করতে সাহায্য করে যা শুধুমাত্র মৌসুমী তারিখের উপর নির্ভর করে না। একটি ব্র্যান্ড যত বেশি দেখায় যে তারা গ্রাহকের প্রতি মনোযোগ দেয়, তারা তত বেশি গ্রাহকের সাথে থাকে - এবং সুপারিশ করে।
