1 মে, চেহারাটি শ্রমিকদের ঐতিহাসিক অর্জনের দিকে মোড় নেয়, তবে কাজের জগত যে নতুন সীমানা খুলছে তার দিকেও। এবং কিছু ক্ষেত্র প্রযুক্তি খাতের মতো দ্রুত এই রূপান্তরগুলিকে প্রতিফলিত করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), ক্লাউড কম্পিউটিং এবং সাইবার নিরাপত্তার মতো এলাকার অগ্রগতির সাথে, তথ্য প্রযুক্তি (IT) শুধুমাত্র ডিজিটাল অর্থনীতির "জ্বালানি" নয়, পুরো বাজারেরও হয়ে উঠেছে।
এর প্রতিফলন এলাকার পেশাদারদের উচ্চ চাহিদার মধ্যে রয়েছে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম দ্বারা তৈরি চাকরির ভবিষ্যত 2025-এর প্রতিবেদন অনুসারে, 2030 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী 170 মিলিয়ন নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, সবুজ রূপান্তর এবং জনসংখ্যাগত পরিবর্তনের মতো প্রবণতা দ্বারা চালিত হবে৷ তবে, এটি অনুমান করা হয়েছে যে একই সময়ে 92 মিলিয়ন চাকরি বাস্তুচ্যুত হবে, যার ফলে 78 মিলিয়ন চাকরির নিট বৃদ্ধি হবে। প্রতিবেদনে হাইলাইট করা হয়েছে যে সর্বোচ্চ শতাংশ বৃদ্ধির পেশাগুলির মধ্যে রয়েছে বড় ডেটা বিশেষজ্ঞ, ফিনটেক ইঞ্জিনিয়ার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞ।
অ্যাসোসিয়েশন অফ ইনফরমেশন অ্যান্ড কমিউনিকেশন টেকনোলজি অ্যান্ড ডিজিটাল টেকনোলজিস কোম্পানিজ (ব্রাসকম) অনুসারে, প্রযুক্তি খাতকে সবচেয়ে আশাবাদী পরিস্থিতি বিবেচনা করে 2025 সালে 147 হাজার নতুন আনুষ্ঠানিক চাকরি খুলতে হবে। বেস প্রজেকশনে, একটি স্বাক্ষরিত পোর্টফোলিও সহ 88 হাজার নতুন চাকরি প্রত্যাশিত। যোগ্য পেশাদারদের প্রয়োজনীয়তা ইতিমধ্যেই স্পষ্ট: 2018 এবং 2022 এর মধ্যে, বাজার এই পদগুলির জন্য 665 হাজার প্রতিভা দাবি করেছিল, যখন প্রযুক্তিগত এবং উচ্চতর প্রশিক্ষণ মাত্র 465 হাজার প্রদান করেছিল, যা 30.2% এর ব্যবধান তৈরি করেছিল। 2021 সালে, 67-এ পৌঁছে এই ঘাটতি আরও বেশি ছিল।
পরিমাণগত সমস্যা ছাড়াও, আরেকটি জটিল বিষয় হল পেশাদারদের দক্ষতা এবং বৈশিষ্ট্য। বাজার আরও বেশি চাহিদাপূর্ণ, ক্রমবর্ধমান বিশেষায়িত, হাইব্রিড এবং কৌশলগত প্রোফাইলের দাবি করছে। Gilberto Reis, Runtalent-এর COO, প্রযুক্তি এবং ডিজিটাল পরিষেবাগুলির একটি রেফারেন্স কোম্পানির জন্য, “o প্রযুক্তি পেশাদার 2025 সালে শুধুমাত্র একজন প্রোগ্রামার বা বিশ্লেষক নন। তিনি ব্যবসায়িক দৃষ্টিভঙ্গি, প্রযুক্তিগত ডোমেন এবং সু-বিকশিত আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতা সহ একটি জটিল সমস্যা সমাধানকারী।
এছাড়াও ব্রাসকম সমীক্ষা অনুসারে, সিস্টেম অ্যানালাইসিস অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট কোর্সগুলি 34 হাজারেরও বেশি স্নাতক সহ নতুন প্রযুক্তি পেশাদারদের গঠনে নেতৃত্ব দেয়, তারপরে কম্পিউটিং এবং তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি, 11.2 হাজার এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান, 9.3 হাজার সহ।
এক্সিকিউটিভের মতে, তথ্যগুলি দেখায় যে কীভাবে বাজার ক্রমবর্ধমানভাবে বিশেষায়িত পেশাদারদের সন্ধান করেছে এবং নতুন প্রযুক্তিগত চাহিদাগুলির সাথে সংযুক্ত হয়েছে, যদিও সেই যোগ্যতাকে শক্তিশালী করে যে কোম্পানিগুলির একমাত্র প্রয়োজন নয়৷ "আজকাল, যদিও প্রযুক্তি পেশাদারদের জন্য ভাষা হিসাবে হার্ডস্কিলের দক্ষতা, ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে উন্নত জ্ঞান (মাইক্রোসার্ভিসের আর্কিটেকচার, অটোমেশন টুলস এবং ইন্টিগ্রেটেড সাইবার সিকিউরিটি, অন্যদের মধ্যে, সফ্টস্কিল ডিফারেনশিয়াল ফ্যাক্টর। আমরা দেখতে পাই যে নিয়োগ করা হচ্ছে ডিপ্লোমার চেয়ে কৌতূহল আচরণের উপর ভিত্তি করে। দ্রুত শেখার ক্ষমতা এবং মানসিক বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিশেষজ্ঞের জন্য পার্থক্য, জোর দেয়।
ক্যারিয়ার বাড়ছে
বর্তমান তথ্য প্রযুক্তি বাজার বিশ্লেষণ করার পাশাপাশি, Runtalent COO Gilberto Reis এই বছরের জন্য শিল্পের শীর্ষস্থানীয় কিছু ক্ষেত্র এবং ক্যারিয়ার তালিকাভুক্ত করেছেন
- ক্লাউড কম্পিউটিং
একজন টেকনিশিয়ান বা অবকাঠামো বিশ্লেষক হিসাবে শুরু করে, পেশাদার একজন ক্লাউড সলিউশন আর্কিটেক্ট, DevOps ইঞ্জিনিয়ার এবং ভবিষ্যতে, ইনফ্রাস্ট্রাকচার CTO-তে পরিণত হতে পারে।
- সাইবার নিরাপত্তা
পথটি তথ্য নিরাপত্তা বিশ্লেষক থেকে ঘটনা প্রতিক্রিয়া প্রকৌশলী এবং পরে, প্রধান নিরাপত্তা কর্মকর্তা (CSO) পর্যন্ত যায়।
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
ট্র্যাজেক্টোরিটি জুনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট দিয়ে শুরু হতে পারে, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের দিকে যেতে পারে এবং এআই স্ট্র্যাটেজিস্ট বা এআই এথিক্স লিডারের মতো পদে পৌঁছাতে পারে।
- ডেটা বিশ্লেষণ এবং বিগ ডেটা
পেশাদার একজন ডেটা বিশ্লেষক বা BI হিসাবে শুরু করেন, একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ার বা ডেটা সায়েন্টিস্টে পরিণত হন এবং চিফ ডেটা অফিসার (CDO) বা কর্পোরেট ডেটা কৌশলবিদদের মতো পদে পৌঁছাতে পারেন।
- সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং লো-কোড/নো-কোড
লো-কোড প্ল্যাটফর্মে জুনিয়র ডেভেলপার বা "নাগরিক বিকাশকারী" হিসাবে শুরু হয়, চটপটে এবং মাপযোগ্য সমাধানগুলিতে ফোকাস সহ সম্পূর্ণ স্ট্যাক, সফ্টওয়্যার আর্কিটেক্ট বা প্রযুক্তিগত নেতাতে যেতে পারে।
- অগমেন্টেড/ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং কর্পোরেট মেটাভার্স
এটি একটি 3D ডিজাইনার, XR বিকাশকারী বা ভার্চুয়াল মডেলার হিসাবে শুরু হয় এবং এটি একটি নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা বিশেষজ্ঞ, মেটাভার্স ম্যানেজার বা কর্পোরেট ভার্চুয়াল পরিবেশ কৌশলবিদ হতে পারে।
- অটোমেশন এবং রোবোটিক্স (RPA এবং ইন্টিগ্রেটেড AI)
একটি অটোমেশন আর্কিটেক্ট, ফলিত এআই ইঞ্জিনিয়ার বা ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ম্যানেজার হিসাবে বিকশিত হওয়ার সম্ভাবনা সহ একটি RPA বিকাশকারী বা স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া বিশ্লেষক হিসাবে ভূমিকার অংশ।

