জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (আইএ গেন) ইতিমধ্যেই সংস্থাগুলিতে বাস্তবতা হয়ে দাঁড়িয়েছে। প্রশাসনিক কাজ, যেমন স্মারকলিপি, অফিসীয় চিঠি এবং প্রতিবেদন লেখা, অনেক বেশি দ্রুত সম্পন্ন করা হচ্ছে। কিন্তু, আইএ গেনের ক্ষমতা এই কাজের বাইরেও বিস্তৃত। উদাহরণস্বরূপ, এটি ব্যক্তিগতকৃত ব্যবসায়িক প্রস্তাব তৈরি করতে, গ্রাহক সেবায় চ্যাটবট তৈরি করতে, বৃহৎ ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বর্তমান পরিস্থিতিতে, শুধুমাত্র কাজকে ত্বরান্বিত এবং উন্নত করার বাইরে, সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনকে শক্তিশালী করার জন্য ব্যবসায়িক মূল্য যুক্ত করতে, সংস্থাগুলিকে তাদের প্রক্রিয়া এবং কাঠামো পরিবর্তন করতে হবে।
এআই বহু শিল্পে সেবা উদ্ভাবনের জন্য একটি নমনীয় সরঞ্জাম হিসেবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে, বিষয়টি হলো, বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও এ বিষয়ে কোনো পরিকল্পনা তৈরি করেনি, তা অভিমত প্রকাশ করেছে কিছু সাম্প্রতিক গবেষণা, যেখানে দেখা গেছে কর্মীরা তাদের সংস্থার তুলনায় এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহারে অনেক এগিয়ে।” ব্রাজিলের ব্রাসিলিয়া বিশ্ববিদ্যালয় (ইউএনবি) এর অধ্যাপক এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে গবেষক ড। পাওলো হেনরিক ডে সোউজা বারমেজো বলেন। তিনি আরও উল্লেখ করেন যে এই পরিবর্তনগুলি করার সময় এখন, কারণ পিছিয়ে পড়া মানে এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য সুবিধাগুলি হারানো, এবং সময়ের সাথে সাথে এই পিছিয়ে পড়ার অবস্থা আরও বেড়ে যাবে।
তিনি জানিয়েছেন যে, এআই দ্বারা উদ্ভূত উদ্দীপনা এবং এমনকি जिज्ञাসা কাজে লাগাতে, কোম্পানির এআই-এর সাথে কাজ করার পদ্ধতি সামঞ্জস্যপূর্ণ করার প্রয়োজন, কারণ সরঞ্জামটি একা ইতিবাচক ফলাফল আনবে না। “এর অর্থ হলো সংস্থার কৌশলকে সমর্থনকারী উপায়ে জেনারেটিভ এআই-কে পরিকল্পনা ও প্রয়োগ করা, কার্যক্রমের মডেল পুনর্গঠন করা, দক্ষতা ও প্রতিভা পুনর্বিবেচনা করা এবং শক্তিশালী পরিচালনা ও অবকাঠামোর মাধ্যমে পরিবর্তন তৈরি করা,” তিনি ব্যাখ্যা করেছেন।
বর্তমানে, কর্মীরা সাধারণত ChatGPT-র মতো বিনামূল্যে এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ জেনারেটিভ AI-এর সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে থাকে। "এই বিষয়টি ব্যক্তিদের কতটা আগ্রহ আছে তার একটি সূচক, এবং এটিই প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের দৈনন্দিন কাজে এই নতুনত্ব এনে আনতে উৎসাহিত করার কথা, যাই হোক না কেন, এটা সাধারণভাবে এই প্রযুক্তি গ্রহণ করার মাধ্যমে অথবা ধাপে ধাপে বাস্তবায়নের মাধ্যমে।" তিনি আরও যোগ করেন।
অধ্যাপকের মতে, জেনারেটিভ এআই-এর সম্পূর্ণ ক্ষমতা কাজে লাগাতে, কোম্পানিটির প্রয়োজন হবে কিভাবে এই প্রযুক্তি সংস্থার কাজের পদ্ধতিকে পুনর্নির্ধারণ করতে পারে তা বিবেচনা করা। এই প্রসঙ্গে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হলো; সংস্থার অপারেশন মডেল পুনর্বিন্যাস করা এবং সংস্থার প্রয়োজন এবং দৃষ্টিভঙ্গি অনুযায়ী সেটিকে মানানসই করে এবং অনুবাদ করা; পুনর্নির্ধারণ করা কর্মীদের দক্ষতা বৃদ্ধির পরিকল্পনা; এবং এই পরিবর্তনের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার লক্ষ্যে এগুলোকে শক্তিশালী করা।
প্রাথমিকতার অগ্রাধিকার
শুরু করার জন্য, যেমনটি গবেষকটি উল্লেখ করেছেন, কোম্পানিগুলিকে পরিবর্তনের সঠিক ক্ষেত্রটির অগ্রাধিকার দিতে হবে, নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে মনোযোগ নিবদ্ধ করে, যেমন পণ্য উন্নয়ন, মার্কেটিং এবং গ্রাহক সেবা, অন্যান্যদের মধ্যে। এই কার্যকলাপ এবং ক্ষেত্র কেন্দ্রিক পদ্ধতির মাধ্যমে, একক কার্যপ্রণালী বা প্রক্রিয়ায় বহুগুণ ব্যবহারের ক্ষেত্রকে একীভূত করে, শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তিগত রূপান্তর সম্পন্ন করা সম্ভব।
কোনও কাজের ফলাফলে বেশি পরিশ্রম ও প্রভাব ফেলার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, গবেষকের দ্বারা উল্লিখিত প্যারেটোর নীতি ব্যবহার করা যেতে পারে। যারা এটি জানেন না তাদের জন্য, এই নীতিকে ৮০/২০ নিয়মও বলা হয়, যা বলে যে, সাধারণত ফলাফলের ৮০% কারণের মাত্র ২০% এর জন্যই দায়ী। ইতালীয় অর্থনীতিবিদ ভিলফ্রেডো প্যারেটো ঊনবিংশ শতাব্দীতে ইতালির জনসংখ্যার ২০% দেশের ৮০% সম্পদ ধারণ করেন, এই নিদর্শ দেখে আবিষ্কার করেন; এবং পরবর্তীতে ব্যবসা এবং অর্থনীতির মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে এই ধারণাটির প্রয়োগ করা হয়।
অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে, অধ্যাপকটি জোর দিয়েছিলেন যে এই নতুন পরিস্থিতিতে সংস্থাগুলিকে পরিষ্কারভাবে বুঝতে হবে কোন দক্ষতা দলের জন্য মূল, দক্ষতায় ঘাটতি পূরণ করার জন্য, প্রশিক্ষণ এবং যোগ্যতা বৃদ্ধিতে বিনিয়োগ করতে হবে। বেরমেজোর উল্লেখ অনুযায়ী, এটাও উল্লেখযোগ্য যে, এই চ্যালেঞ্জটি নতুন কর্মী নিয়োগ করে কোনো সংস্থা অতিক্রম করতে পারবে না, কারণ এটি পুরো সংগঠন এবং এর কাজের ধরণকে প্রভাবিত করে। তিনি বলেন, "এটির জন্য একটি ব্যক্তিগতকৃত পদ্ধতির প্রয়োজন, যা কর্মীদের উদ্দীপ্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ রাখবে, পাশাপাশি নেতৃত্বদানকারী, প্রযুক্তি বিভাগ এবং এইচ আর বিভাগের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতার প্রয়োজন হবে, যা কর্মীদের বিষয়গুলোর বিশাল গুরুত্বের কারণে এই পরিবর্তনের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।"
এটি দ্রুত বিকশিত এবং সহজলভ্য প্রযুক্তি হওয়ায়, সবারই এই প্রযুক্তির দাবি অনুযায়ী নিজেদের মানিয়ে নেওয়া উচিত, যেমন প্রম্পট তৈরি করার ক্ষমতা এবং তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা। "যদিও কোম্পানি অনুযায়ী নতুন দক্ষতার চাহিদা ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, তবুও সব সংগঠনেরই একটি গতিশীল পদ্ধতির প্রয়োজন। দক্ষতা বৃদ্ধি একটি ধারাবাহিক ও ক্রমবর্ধমান প্রক্রিয়া এবং এটি বিভিন্ন দক্ষতা উন্নত করার মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সম্পূর্ণ এবং যাচাই করার জন্য।" তিনি বলেন।
AI জেনের সাংগঠনিক কৌশলের সুবিধা
মূলত, একটি সংগঠনগত কৌশলের মাধ্যমে, কোম্পানি স্পষ্ট নির্দেশিকা নির্ধারণ করে কখন, কিভাবে এবং কেন জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা উচিত। “এই প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের সুযোগ করে দেয়, নিশ্চিত করে যে এর ব্যবহার সংস্থার লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং গুণমান ও নিরাপত্তার মানদণ্ড পূরণ করে। কোনো কৌশল ছাড়া, কর্মীরা স্বাধীনভাবে এআই ব্যবহার করে, যা প্রয়োগে অসঙ্গতি এবং সম্পদের অপচয়ের দিকে পরিচালিত করতে পারে,” বলেছেন অধ্যাপক।
তদুপরি, একটি কৌশলের মাধ্যমে, সংগঠন ডেটা সুরক্ষার নীতিমালা বাস্তবায়ন করতে পারে, যা নির্দিষ্ট করে কি তথ্য এআই সরঞ্জামের সাথে শেয়ার করা যাবে এবং কি করা যাবে না, বিশেষ করে বিবেচনা করে যে অনেক প্ল্যাটফর্ম তাদের মডেল উন্নত করার জন্য ডেটা ব্যবহার করে। এইভাবে, এটি গোপনীয় তথ্যের ফাঁস রোধ করতে সাহায্য করবে। “কর্মীরা যদি কোম্পানিতে এআই জেন ব্যবহার না করেন, তবে তারা অবগত না থাকলেও গোপনীয় বা সংবেদনশীল তথ্য, যেমন গ্রাহকদের তথ্য, প্রকল্প বা আর্থিক তথ্য, এমন এআই সিস্টেমে প্রবেশ করাতে পারেন যা প্রয়োজনীয় সুরক্ষা দেয় না, এবং সংগঠনগুলিকে গোপনীয়তা লঙ্ঘন এবং সম্মতির ঝুঁকির মুখে ফেলে”, তিনি সমর্থন করেছেন।
কার্যনির্বাহী লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্য রাখাও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। “এভাবে, জেন এআই এর ব্যবহার নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য নির্দেশিত। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানি নির্দিষ্ট কাজে, যেমন গ্রাহক সেবা, প্রতিবেদন তৈরি, বা নতুন পণ্য উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য এআই ব্যবহার করে দক্ষতা বাড়াতে পারে। কোনো কৌশল ছাড়া, কর্মীরা এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন ছড়িয়ে পড়া এবং পৃষ্ঠতলের উপর, কোম্পানির অগ্রাধিকারগুলিতে কোনো ফোকাস ছাড়া। সমস্যার অন্যতম দিকে, এআই দ্বারা উত্পন্ন ফলাফলের উপর ভিত্তি করে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়া হতে পারে যা যথাযথ যাচাই-বাছাই ছাড়া, কাজের গুণমানকে ক্ষতিগ্রস্ত করে”, তিনি উল্লেখ করেছেন।
অধ্যাপকের উল্লেখ অনুযায়ী, জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের জন্য একটি সংগঠনগত কৌশল গ্রহণ করা শুধুমাত্র নিরাপত্তা, দক্ষতা এবং উদ্ভাবনী দিক থেকে স্পষ্ট সুবিধা প্রদান করে না, বরং অব্যবস্থাপিত ব্যবহারের সাথে জড়িত ঝুঁকিগুলিকেও প্রতিরোধ করে। "কর্মীদের নিজস্ব উদ্যোগে এআই ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়া তথ্যের অখণ্ডতা এবং প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা বিপন্ন করতে পারে। একটি সুচিন্তিত পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে এআই সংগঠনের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হচ্ছে, একইসাথে এর খ্যাতি এবং সম্পদ রক্ষা করছে," তিনি শেষ করেছেন।
