জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে একটি বিঘ্নকারী হাতিয়ার হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে, কিন্তু অনেক কোম্পানি এখনও জানে না কিভাবে এই প্রযুক্তির সর্বোচ্চ ব্যবহার করা যায়। Google এবং Box1824 দ্বারা পরিচালিত “স্টার্টআপস এবং জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স: ব্রাজিলে এর সম্ভাব্যতা আনলক করা” রিপোর্ট অনুসারে, ব্রাজিলের AI স্টার্টআপগুলির 63%-এর এখনও জেনারেটিভ AI ব্যবহারের জন্য একটি স্পষ্ট কৌশল নেই এবং 22% এর ফলাফল পরিমাপ করতে পারে না এর ব্যবহার।.
ম্যাথিয়াস ব্রেম, রক্স পার্টনারের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার এবং সিডিও, ডেটা এবং সাইবার নিরাপত্তায় বিশেষজ্ঞ একটি প্রযুক্তি পরামর্শদাতা, হাইলাইট করেছেন যে কীভাবে জেনারেটিভ এআই ডেটা ব্যবস্থাপনায় বিপ্লব ঘটাতে পারে৷ বিভিন্ন “ফ্রন্টে উদ্ভাবন, তিনি বলেছেন।.
কোম্পানিগুলিকে আরও কার্যকরভাবে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে সাহায্য করার জন্য, ব্রেম পাঁচটি উচ্চ-প্রভাব পরিবর্তন তালিকাভুক্ত করেছে যা গ্রহণ করতে পারে:
1। সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন
জেনারেটিভ এআই আপনাকে বাস্তবসম্মত, উচ্চ-মানের সিন্থেটিক ডেটা সেট তৈরি করতে দেয় এমন তথ্যের সাথে ডেটা লেকগুলিকে বাড়িয়ে যা অস্তিত্বহীন বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতির প্রতিনিধিত্ব করে। এটি আরও শক্তিশালী এবং নির্ভুল মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বাস্তব ডেটার অভাব মোকাবেলা করা এবং পক্ষপাত এড়ানো। “সিন্থেটিক ডেটা বাস্তব ডেটার উপর নির্ভর না করে প্রতারণা বা চরম গ্রাহক আচরণের মতো জটিল পরিস্থিতির প্রতিলিপি করতে পারে। এটি ”পূর্বাভাসমূলক মডেলের নির্ভুলতা বাড়ায়, ব্রেম নোট করে।.
2। উন্নত ডেটা সমৃদ্ধকরণ এবং বিশ্লেষণ
AI বিশদ পণ্যের বিবরণ তৈরি করে, পাঠ্য অনুবাদ করে, অসংগঠিত নথি থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য সনাক্ত করে এবং নতুন বৈশিষ্ট্য তৈরি করে বিদ্যমান ডেটা সমৃদ্ধ করতে পারে। এটি গভীর বিশ্লেষণ সক্ষম করে, পূর্বে অদৃশ্য অন্তর্দৃষ্টি এবং নিদর্শনগুলি প্রকাশ করে। “AI এর সাহায্যে, আমরা কাঁচা ডেটাকে সমৃদ্ধ, কর্মযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করতে পারি, আরও কৌশলগত এবং অবহিত সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করে” ব্রেম বলেন।.
3। পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের অটোমেশন
প্রযুক্তিটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলির স্বয়ংক্রিয়তা সক্ষম করে যেমন ডেটা পরিষ্কার করা এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণ, পেশাদারদের কৌশলগত বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশে ফোকাস করার জন্য মুক্ত করা, অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি করা। কার্যক্রম, যা উদ্ভাবন এবং “প্রতিযোগিতা” চালায়, তিনি বলেছেন।.
4। উদ্ভাবনী পণ্য এবং পরিষেবার উন্নয়ন
AI পণ্য এবং পরিষেবাগুলির জন্য উদ্ভাবনী ধারণা তৈরি করতে পারে, উপযোগী সমাধানগুলির গবেষণা ও বিকাশে সহায়তা করতে পারে, ডিজাইনগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং বাস্তবসম্মত প্রোটোটাইপ তৈরি করতে পারে, উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করতে পারে৷ “নতুন ধারণা এবং প্রোটোটাইপ তৈরি করার ক্ষমতা দ্রুত উদ্ভাবন চক্রকে ত্বরান্বিত করে, কোম্পানিগুলিকে এখানে রেখে৷ ”বাজারের অগ্রভাগে, ব্রেম মন্তব্য করেছেন।.
5। জ্ঞান এবং দক্ষতার সম্প্রসারণ
AI উপযোগী প্রশিক্ষণ সামগ্রী তৈরি করতে পারে এবং বিভিন্ন ভূমিকা এবং জ্ঞানের স্তর জুড়ে শেখার অপ্টিমাইজ করতে পারে। চ্যাটবট, উদাহরণস্বরূপ, কর্মীদের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে সহায়তা করতে পারে, কৌশলগত ক্রিয়াকলাপের জন্য সময় খালি করতে পারে৷ "AI এর মাধ্যমে প্রশিক্ষণ কাস্টমাইজ করা নিশ্চিত করে যে কর্মচারীরা তাদের প্রয়োজনীয় জ্ঞান পান, দক্ষতা এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করে"৷।
এই পাঁচটি কৌশলের সাহায্যে, জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করা ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ড্রাইভিং উদ্ভাবন এবং কোম্পানিগুলির জন্য প্রতিযোগিতামূলকতাকে রূপান্তরিত করতে পারে।.
