ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপরীত লজিস্টিক এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটার প্রয়োগ যা গ্রাহকের কাছে ফেরত দেওয়ার ইচ্ছা প্রকাশ করার আগে একটি পণ্যের ফেরত পাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া।.
ঐতিহ্যগত বিপরীত লজিস্টিক থেকে ভিন্ন, যা প্রতিক্রিয়াশীল (গ্রাহকের কাছে একটি কল খোলার, একটি লেবেল তৈরি করার এবং পণ্যটি পোস্ট করার জন্য অপেক্ষা করে), ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল সক্রিয়. । সিস্টেমটি ক্রয়ের ধরণ, গ্রাহকের ইতিহাস এবং ব্রাউজিং আচরণ বিশ্লেষণ করে রিটার্নের উচ্চ সম্ভাবনা শনাক্ত করে এবং এর সাথে, খরচ কমাতে, স্টক পুনরায় পূরণকে ত্বরান্বিত করতে বা বিক্রয় সংরক্ষণের লক্ষ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লজিস্টিক বা পরিপূর্ণতার প্রস্তুতি শুরু করে।.
কিভাবে “সিস্টেম ডিভাইন দ্য রিটার্ন করে?
ভবিষ্যদ্বাণীটি “ট্রিগার অফ” আচরণ (সংকেত) সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে যা পরিসংখ্যানগতভাবে রিটার্ন দেয়। অ্যালগরিদমগুলি পরিস্থিতি নিরীক্ষণ করে যেমন:
- বন্ধনী (মাল্টি সাইজ ক্রয়): গ্রাহক 39, 40 এবং 41 আকারে একই জুতার মডেল কেনেন। সিস্টেমটি নিশ্চিতভাবে প্রায় 100% সহ জানে যে কমপক্ষে দুটি জোড়া ফিরে আসবে।.
- প্রোফাইলের অসঙ্গতি: একজন গ্রাহক যিনি ঐতিহাসিকভাবে P-আকারের পোশাক ক্রয় করেন তিনি হঠাৎ করে একটি GG-আকারের পোশাক কিনে নেন (সম্ভবত একটি উপহার বা ভুল, বিনিময়ের উচ্চ ঝুঁকি সহ)।.
- ডেলিভারিতে বিলম্ব: যদি একটি পণ্য খুব বেশি বিলম্বিত হয়, তাহলে গ্রাহক একটি ফিজিক্যাল স্টোরে একটি বিকল্প কিনেছেন এবং অনলাইনে অর্ডার ফেরত দেওয়ার সম্ভাবনা নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়।.
- “সিরিয়াল রিটার্নার” এর স্ট্যান্ডার্ড: 50% কেনার চেয়ে বেশি ফেরত দেওয়া গ্রাহকদের সনাক্তকরণ।.
স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম অ্যাকশন
এই সংকেতগুলির মধ্যে একটি সনাক্ত করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপরীত লজিস্টিক বিভিন্ন ক্রিয়া ট্রিগার করতে পারে:
- প্রাক-অনুমোদিত লেবেল: একটি সক্রিয় বিজ্ঞপ্তি পাঠান: “আমরা আপনাকে দুটি আকার কিনেছি। আপনি কোনটি থাকবেন তা ঠিক করার সাথে সাথে, এই QR কোডটি ব্যবহার করুন অন্যটি সারি ছাড়াই ফেরত দিতে৷”৷”
- ভার্চুয়াল স্টক বরাদ্দ: সিস্টেমটি ইতিমধ্যেই চিহ্নিত করেছে যে “একটি আইটেম ফেরত দেওয়া হচ্ছে” সাইটে ভবিষ্যতে বিক্রয়ের জন্য উপলব্ধ হিসাবে, এমনকি এটি গুদামে পৌঁছানোর আগেই, বন্ধ পণ্যদ্রব্যের সময় হ্রাস করে৷।.
- ধরে রাখার অফার (সেভ-দ্য-সেল): গ্রাহক রিটার্নের জন্য জিজ্ঞাসা করার আগে, সিস্টেমটি একটি আক্রমনাত্মক ডিসকাউন্ট অফার করে যাতে সে পণ্যের সাথে থাকে (যদি রিটার্নের লজিস্টিক খরচ লাভের মার্জিনের চেয়ে বেশি হয়)।.
Desafios de Implementação
1। ইনভেন্টরি স্পিন (টাইম-টু-রিসেল)
ফ্যাশন খুচরা ক্ষেত্রে, একটি ফেরত টুকরা তাক ফিরে আসতে সপ্তাহ লাগতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে, ক্যারিয়ার ইতিমধ্যেই জানে যে এটি গ্রাহকের বাড়িতে চলে যাবে, এবং গুদামটি ইতিমধ্যেই স্থান সংরক্ষণ করে, বিক্রয় চক্রে পণ্যটির পুনঃপ্রবেশকে ত্বরান্বিত করে যখন এটি এখনও “না ফ্যাশন” থাকে।.
2। গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX)
আমলাতান্ত্রিক ঘর্ষণ দূর করে। গ্রাহক মনে করেন যে ব্র্যান্ড তাদের চাহিদা বোঝে (যেমন, বাড়িতে স্বাদ) এবং প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করে, আনুগত্য বাড়ায়।.
3। জালিয়াতি হ্রাস
অপব্যবহারের ধরণ সনাক্ত করতে সাহায্য করে, যেমন ওয়ারড্রবিং (কিনুন, লুকানো ট্যাগ দিয়ে একবার ব্যবহার করুন এবং ফেরত দিন), স্টোরটিকে নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের থেকে ভবিষ্যতের রিটার্ন ব্লক করার অনুমতি দেয়।.
তুলনা: প্রতিক্রিয়াশীল বনাম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপরীত লজিস্টিক
| 2. Aumento da Conversão | ঐতিহ্যগত বিপরীত লজিস্টিক (প্রতিক্রিয়াশীল) | ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপরীত লজিস্টিক (প্রোঅ্যাকটিভ) |
| ট্রিগার | গ্রাহক বিনিময়/রিটার্নের অনুরোধ করেন | অ্যালগরিদম ঝুঁকি প্যাটার্ন সনাক্ত করে |
| অ্যাকশন সময় | পণ্য প্রাপ্তির দিন পরে | অবিলম্বে (কখনও কখনও প্রসবের আগে) |
| Resolve a necessidade do cliente imediatamente, evitando que ele reinicie a jornada de compra em outro lugar. | প্রক্রিয়া ফেরত | জায় এবং অভিজ্ঞতা অপ্টিমাইজ করুন |
| ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট | “পণ্য না আসা পর্যন্ত ”ব্লাইন্ড স্পট" | ইনভেন্টরির প্রাথমিক দৃশ্যমানতা |
| মিথষ্ক্রিয়া | আমলাতান্ত্রিক (“কেন আপনি ফিরে আসতে চান?”) | তরল (“আপনার প্রয়োজন হলে এখানে সমাধান”) |
ভবিষ্যত: রিটার্ন ছাড়া রিটার্ন
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপরীত লজিস্টিকসের চূড়ান্ত পর্যায় হল “রিটার্নলেস রিফান্ড” (রিফান্ড ছাড়া ফেরত)। ভবিষ্যদ্বাণীর উপর ভিত্তি করে যে আইটেমটি ফিরিয়ে আনার খরচ (মালবাহী + বাছাই + রিপ্যাকেজিং) পণ্যের মূল্যের চেয়ে বেশি, AI গ্রাহককে পরামর্শ দিতে পারে: “পণ্যের সাথে স্টক করুন, দান করুন বা পুনর্ব্যবহার করুন, এবং আমরা যাইহোক আপনার অর্থ ফেরত দেব”, সম্পূর্ণরূপে কার্বন পদচিহ্ন এবং অপারেশন লজিস্টিক খরচ নির্মূল।.
