মেটা ঘোষণা করেছে, 2025 লাইট আউট (29/12), মানুস ক্রয়, একটি সিঙ্গাপুর-ভিত্তিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্টার্টআপ, কিন্তু চীনে তৈরি। অপারেশনটি 2 থেকে 3 বিলিয়ন ডলারের মধ্যে অনুমান করা হয়। প্রথমে, অনেকে খবরটি “প্লাস ড্যাশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দৌড়ে একটি পদক্ষেপ” হিসাবে পড়েন।.
মেটা শুধু একটি এআই স্টার্টআপ কিনেনি, এটি অ্যাকশন ক্ষমতা কিনেছে এবং একটি সমালোচনামূলক ক্ষমতাকে অভ্যন্তরীণ করছে কারণ এটি মৌলিক কিছু বুঝতে পেরেছে: AI এর মান অন্তর্দৃষ্টিতে নয়, এটি কার্যকর করা হচ্ছে।.
কিন্তু কেন যে?
2026 সাল সেই মুহূর্তটিকে চিহ্নিত করবে যখন আমরা অবশ্যই এজেন্টদের যুগে প্রবেশ করব: যে সিস্টেমগুলি চ্যাটবটগুলির বাইরে চলে যায়, কারণ তারা প্রশ্নের উত্তর দেয়, কাজগুলি সম্পাদন করে, সহায়তা বা অসহায় সিদ্ধান্ত নেয়, কর্পোরেট সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করে এবং ব্যবসায় প্রকৃত প্রভাব তৈরি করে৷ চ্যাটবট হল নতুন ইমেল, এজেন্ট হল নতুন ডিজিটাল সহযোগী৷।.
এবং এটি কোম্পানিগুলি কীভাবে কাজ করে তার যুক্তি পরিবর্তন করবে৷ গত দুই বছর ধরে, বাজারটি কোন মডেলটি সেরা: জিপিটি, ক্লড, জেমিনি, লামা?
মানুসের অধিগ্রহণ এটা স্পষ্ট করে যে এটি আর সঠিক প্রশ্ন নয়। কোম্পানির বাস্তব প্রেক্ষাপটে এই মডেলগুলির ডেটা এবং প্রক্রিয়াগুলির সাথে অর্কেস্ট্রেশন, সম্পাদন, শাসন এবং একীকরণ নিয়ন্ত্রণকারীদের জন্য কি সঠিক প্রশ্ন পরিবর্তিত হয়েছে?
মডেলগুলি দ্রুত গতির পণ্যে পরিণত হয়েছে এবং কোম্পানিগুলি আরও ভাল মডেল প্রতিক্রিয়াগুলিতে নয়, বরং দ্রুত সিদ্ধান্ত, স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া, বিশ্বস্ত এজেন্টগুলি স্পষ্ট নিয়মের মধ্যে এবং শাসন, নিয়ন্ত্রিত খরচ এবং প্রথম দিন থেকে সম্মতির সাথে কাজ করে।.
আমাদের কোম্পানিতে, এই দৃষ্টিভঙ্গি নতুন নয়, এটি মৌলিক। আমরা একটি প্ল্যাটফর্ম (MATH AI প্ল্যাটফর্ম) তৈরি করেছি ঠিক এই বোঝার ফলাফল যে কর্পোরেট AI এর ভবিষ্যত মনো-মডেল, মনো-ক্লাউড বা মনো-ব্যবহারের ক্ষেত্রে হবে না।।.
আমাদের কৌশলটি কয়েকটি সুস্পষ্ট নীতি থেকে শুরু হয়: AI কে অর্কেস্ট্রেট করা দরকার, শুধু খাওয়া নয়; এজেন্টদের ফলব্যাক, শাসন এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতার সাথে কাজ করতে হবে; এন্টারপ্রাইজ ডেটা বুদ্ধিমত্তার কেন্দ্র, মডেল নয়; এবং সঠিক মডেল যা প্রতিটি প্রসঙ্গ, খরচ এবং ঝুঁকির জন্য বোধগম্য
যখন বাজার “কোয়াল এলএলএম বেছে নেওয়ার” বিষয়ে আলোচনা করছিল, তখন আমরা একাধিক প্রদানকারী এবং মডেল, ডোমেন দ্বারা বিশেষ এজেন্ট, ডেটা, API এবং প্রক্রিয়াগুলির সাথে গভীর একীকরণ এবং LLMops, FinOps এবং গভর্নেন্সের স্তরগুলির মধ্যে ফলব্যাক তৈরি করছিলাম৷।.
মেটা যে বার্তাটি রেখে গেছে (এমনকি না বলেও) তা হল যে মানুস কেনা একটি স্পষ্ট লক্ষণ যে কথোপকথনমূলক AI শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের সাথে একটি ইন্টারফেস, তবে আসল মূল্য হবে এজেন্টদের মধ্যে, যারা স্বায়ত্তশাসিতভাবে কোম্পানিগুলির ক্রিয়াকলাপ উন্নত করার কাজ করবে।। .
যারা অর্কেস্ট্রেশন এবং শাসন আয়ত্ত করতে পারে না তারা সরবরাহকারীদের দ্বারা জিম্মি হবে এবং পরে মূল্য দিতে পারে।.
যে সংস্থাগুলি এখনও AI কে কার্যকারিতা বা ধারণার প্রমাণ (POC) হিসাবে বিবেচনা করে তারা পিছিয়ে রয়েছে। নেতাদের এটি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানার দরকার নেই, তবে যখন এটি কাজ শুরু করে তখন তাদের AI এর নিয়ন্ত্রণ কে থাকে।.
আমাদের জন্য, আমাদের প্রকল্পগুলিতে, AI শুধুমাত্র তখনই মূল্য তৈরি করে যখন এটি নিয়ন্ত্রিত, সমন্বিত এবং সম্পাদন-ভিত্তিক হয়।.
থিয়াগো ডি মোরাইস দুত্রা, ম্যাথ গ্রুপের গবেষণা ও উন্নয়নের নির্বাহী পরিচালক.
