The গার্টনার, ইনক. এর প্রধান পূর্বাভাস ঘোষণা করেছে ডেটা এবং বিশ্লেষণ (D&A) 2025 এবং তার পরেও। হাইলাইটগুলির মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এজেন্টদের দ্বারা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের অর্ধেক উন্নত বা স্বয়ংক্রিয় হবে; এআই এক্সিকিউটিভ সাক্ষরতা বৃহত্তর আর্থিক কর্মক্ষমতা চালিত করবে; এবং সিন্থেটিক ডেটা ম্যানেজমেন্টে গুরুতর ব্যর্থতা এআই গভর্নেন্স, মডেলের নির্ভুলতা এবং সম্মতিকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলবে।
আজ প্রায় সবকিছু - আমরা যেভাবে কাজ করি থেকে শুরু করে আমরা যেভাবে সিদ্ধান্ত নিই - প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে AI দ্বারা প্রভাবিত। কিন্তু এটি নিজে থেকে মূল্য প্রদান করে না এবং AI কে ডেটার সাথে দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত করা দরকার, AI বলে বিশ্লেষণ এবং কোম্পানি জুড়ে স্মার্ট এবং অভিযোজিত সিদ্ধান্ত এবং কর্ম সক্ষম করার জন্য শাসন, তিনি বলেছেন কার্লি ইডোইনের, গার্টনারের ভাইস প্রেসিডেন্ট বিশ্লেষক।
গার্টনার সুপারিশ করেন যে কোম্পানিগুলি পরবর্তী 2 থেকে 3 বছরে তাদের পরিকল্পনা পরিচালনার জন্য নিম্নলিখিত কৌশলগত অনুমানগুলি ব্যবহার করে৷।
2027 সালের মধ্যে, 50% ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি AI এজেন্টদের দ্বারা সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তার জন্য উন্নত বা স্বয়ংক্রিয় করা হবে
সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা একত্রিত হয় তথ্য, বিশ্লেষণ e কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিদ্ধান্তের প্রবাহ তৈরি করতে যা জটিল বিচারকে সমর্থন করে এবং স্বয়ংক্রিয় করে। এআই এজেন্টরা বিভিন্ন ডেটা উত্সের জটিলতা, বিশ্লেষণ এবং পুনরুদ্ধারের মাধ্যমে এই প্রক্রিয়াটিকে উন্নত করে৷ গার্টনার সুপারিশ করেন যে ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স নেতারা কোম্পানির সাফল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি সনাক্ত করতে এবং অগ্রাধিকার দিতে ব্যবসায়িক স্টেকহোল্ডারদের সাথে কাজ করে এবং যেগুলি আরও কার্যকর প্রয়োগ থেকে উপকৃত হতে পারে৷ বিশ্লেষণ এবং এআই।
"সিদ্ধান্তের বুদ্ধিমত্তার জন্য এআই এজেন্টগুলি একটি প্রতিষেধক নয়, বা তারা ভুল নয়", ইডোইন বলেছেন৷ "এগুলিকে কার্যকর শাসন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সাথে সম্মিলিতভাবে ব্যবহার করা উচিত৷ মানুষের সিদ্ধান্তগুলির জন্য এখনও পর্যাপ্ত জ্ঞানের পাশাপাশি ডেটা সাক্ষরতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন৷"৷
2027 সালের মধ্যে, যে কোম্পানিগুলি নির্বাহীদের জন্য AI সাক্ষরতার উপর জোর দেয় তারা তাদের তুলনায় উচ্চতর 20% আর্থিক কর্মক্ষমতা অর্জন করবে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ ব্যবসায়িক সম্ভাবনা আনলক করতে, নির্বাহীদের এআই সাক্ষরতা বিকাশ করা প্রয়োজন। তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুযোগ, ঝুঁকি এবং খরচ সম্পর্কে শিক্ষিত করা উচিত যাতে তারা AI বিনিয়োগ সম্পর্কে কার্যকর এবং ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা সাংগঠনিক ফলাফলকে ত্বরান্বিত করে। গার্টনার সুপারিশ করেন যে D&A নেতারা এক্সিকিউটিভদের জন্য অভিজ্ঞতামূলক বর্ধিতকরণ প্রোগ্রাম চালু করুন, যেমন AI-কে বাস্তব করার জন্য ডোমেন-নির্দিষ্ট প্রোটোটাইপ তৈরি করা।
2027 সালের মধ্যে, 60% ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স নেতারা সিন্থেটিক ডেটা ম্যানেজমেন্টে গুরুতর ব্যর্থতার সম্মুখীন হবেন, এআই গভর্নেন্স, মডেলের নির্ভুলতা এবং সম্মতিকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলবে
এআই মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য সিন্থেটিক ডেটার ব্যবহার এখন ক অপরিহার্য কৌশল গোপনীয়তা বাড়াতে এবং বিভিন্ন ডেটাসেট তৈরি করতে, যাইহোক, সিন্থেটিক ডেটা সঠিকভাবে বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতির প্রতিনিধিত্ব করে, ক্রমবর্ধমান ডেটা চাহিদা মেটাতে কার্যকরভাবে স্কেল করে এবং ডেটার সাথে নির্বিঘ্নে সংহত করে তা নিশ্চিত করার প্রয়োজন থেকে জটিলতাগুলি দেখা দেয় পাইপলাইন এবং বিদ্যমান ডেটা সিস্টেম।
"এই ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য, কোম্পানিগুলির কার্যকরী" মেটাডেটা পরিচালনার প্রয়োজন, Idoine।“ মেটাডেটা দায়িত্বের সাথে সিন্থেটিক ডেটা ট্র্যাক, যাচাই এবং পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ, বংশ এবং শাসন প্রদান করে, যা AI নির্ভুলতা বজায় রাখা এবং সম্মতির মান পূরণের জন্য অপরিহার্য৷ "
2028 সালের মধ্যে, 30% GenAI পাইলটরা বড় আকারের উৎপাদনে চলে যাচ্ছেন, খরচ কমাতে এবং নিয়ন্ত্রণ বাড়াতে অফ-দ্য-শেল্ফ অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে মোতায়েন করার পরিবর্তে ঘরে তৈরি করা হবে
এর মডেল তৈরি করা জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (GenAI) অভ্যন্তরীণভাবে নমনীয়তা, নিয়ন্ত্রণ এবং দীর্ঘমেয়াদী মূল্য প্রদান করে যা অনেক রেডিমেড টুলের সাথে মেলে না। অভ্যন্তরীণ সম্পদ বৃদ্ধির সাথে সাথে গার্টনার সুপারিশ করেন যে কোম্পানিগুলি সৃজনশীল সিদ্ধান্তের জন্য একটি স্পষ্ট কাঠামো গ্রহণ করে বনাম ক্রয় - এটি খরচ, বাজারের সময়, উপলব্ধ দক্ষতা সেট, একীকরণ ক্ষমতা, সম্মতি এবং ঝুঁকি বিবেচনা করা উচিত।
2027 সালের মধ্যে, যে কোম্পানিগুলি AI-রেডি ডেটার চেয়ে শব্দার্থবিদ্যাকে অগ্রাধিকার দেয় তারা তাদের GenAI মডেলগুলির যথার্থতা 80% পর্যন্ত বৃদ্ধি করবে এবং 60% পর্যন্ত খরচ কমিয়ে দেবে
GenAI-তে নিম্নমানের শব্দার্থবিদ্যা বৃহত্তর হ্যালুসিনেশনের দিকে পরিচালিত করে, আরও বেশি টোকেন যে কোম্পানিগুলি সক্রিয় মেটাডেটাতে ফোকাস করার জন্য ডেটা ম্যানেজমেন্ট পুনর্বিবেচনা করে তারা মডেলের নির্ভুলতা এবং দক্ষতা বাড়ায়, তাদের আরও বেশি আছে AI এর জন্য ডেটা প্রস্তুত এবং তারা কম্পিউটিং খরচ কমায়, গার্টনারের মতে, এটি এআই এজেন্টদের আরও কার্যকরভাবে কাজ করতে দেয় এবং এন্টারপ্রাইজ জুড়ে আরও স্মার্ট, দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধা দেয়।
2029 সালের মধ্যে, গ্লোবাল বোর্ড অফ ডিরেক্টরদের 10% তাদের ব্যবসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ নির্বাহী সিদ্ধান্তগুলিকে চ্যালেঞ্জ করতে AI নির্দেশিকা ব্যবহার করবে
যেহেতু AI বোর্ডের কৌশলে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, তাই একটি শক্তিশালী প্রয়োজন ডেটা শাসননিয়ন্ত্রক স্বচ্ছতা এবং খ্যাতি ব্যবস্থাপনা তীব্র হবে। গার্টনার সুপারিশ করেন যে বোর্ডগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণে AI জড়িত থাকার সীমানা নির্ধারণ করে এবং তত্ত্বাবধান, জবাবদিহিতা এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির বিষয়ে স্পষ্ট নীতি স্থাপন করে৷ এটি তাদের বিশ্বাস এবং নিয়ন্ত্রণ বজায় রেখে AI-কে কৌশলগত উপদেষ্টা হিসাবে ব্যবহার করতে সক্ষম করবে৷।
গার্টনার গ্রাহকরা আরও at“ পড়তে পারেনভবিষ্যদ্বাণী 2025: এআই-চালিত বিশ্লেষণ সিদ্ধান্ত গ্রহণে বিপ্লব ঘটাবে” এবং “ভবিষ্যদ্বাণী 2025: CDAO-কে অবশ্যই AI বা ঝুঁকি বিশ্বাসযোগ্যতা হ্রাসে তাদের ভূমিকা গ্রহণ করতে হবে” অতিরিক্ত তথ্য বিনামূল্যে গার্টনার “ ওয়েবিনারে উপলব্ধ2025 এর জন্য গার্টনার শীর্ষ ডেটা এবং বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণী”।
