তিন দশকেরও বেশি সময় আগে, রেড হ্যাট ওপেন সোর্স ডেভেলপমেন্ট এবং লাইসেন্সিং এর মাধ্যমে উন্নত সফটওয়্যার তৈরি এবং আইটি উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার সম্ভাবনা দেখেছিল। ত্রিশ মিলিয়ন কোড লাইনের পরে, লিনাক্স কেবল সবচেয়ে সফল ওপেন সোর্স সফটওয়্যারে পরিণত হয়নি, বরং আজও সেই অবস্থান বজায় রেখেছে। ওপেন সোর্স নীতির প্রতি প্রতিশ্রুতি অব্যাহত রয়েছে, কেবল কর্পোরেট ব্যবসায়িক মডেলেই নয়, কর্মসংস্কৃতির অংশ হিসেবেও। কোম্পানির মূল্যায়নে, সঠিকভাবে করা হলে এই ধারণাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) উপর একই প্রভাব ফেলে, তবে "সঠিক উপায়" কী হবে তা নিয়ে প্রযুক্তি বিশ্ব বিভক্ত।.
AI, বিশেষ করে জেনারেটিভ AI (gen AI) এর পিছনে থাকা বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM), একটি ওপেন-সোর্স প্রোগ্রামের মতো একইভাবে দেখা যায় না। সফ্টওয়্যারের বিপরীতে, AI মডেলগুলি মূলত সংখ্যাসূচক প্যারামিটার মডেল নিয়ে গঠিত যা নির্ধারণ করে যে একটি মডেল কীভাবে ইনপুট প্রক্রিয়া করে, সেইসাথে বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের মধ্যে এটি যে সংযোগ তৈরি করে। প্রশিক্ষিত মডেলগুলির প্যারামিটারগুলি একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়ার ফলাফল যার মধ্যে বিপুল পরিমাণে প্রশিক্ষণ ডেটা জড়িত থাকে যা সাবধানে প্রস্তুত, মিশ্রিত এবং প্রক্রিয়াজাত করা হয়।.
যদিও মডেল প্যারামিটারগুলি সফ্টওয়্যার নয়, কিছু ক্ষেত্রে তাদের কোডের মতোই একটি ফাংশন রয়েছে। মডেলের সোর্স কোড বা এর খুব কাছাকাছি কোনও কিছুর সাথে ডেটা তুলনা করা সহজ। ওপেন সোর্সে, সোর্স কোডকে সাধারণত সফ্টওয়্যারে পরিবর্তন করার "পছন্দের উপায়" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। প্রশিক্ষণ ডেটা কেবল এই ফাংশনের সাথে খাপ খায় না, কারণ এর বিভিন্ন আকার এবং জটিল প্রাক-প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার ফলে প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটার যে কোনও আইটেম প্রশিক্ষিত প্যারামিটার এবং মডেলের আচরণের সাথে একটি সূক্ষ্ম এবং পরোক্ষ সংযোগ তৈরি করে।.
বর্তমানে কমিউনিটিতে যেসব AI মডেলের উন্নতি এবং উন্নতি ঘটছে তার বেশিরভাগই মূল প্রশিক্ষণ ডেটা অ্যাক্সেস বা হেরফের করার সাথে সম্পর্কিত নয়। পরিবর্তে, এগুলি মডেল প্যারামিটারগুলিতে পরিবর্তন বা এমন একটি প্রক্রিয়া বা সমন্বয়ের ফলে ঘটে যা মডেলের কর্মক্ষমতাকে সূক্ষ্ম-সুরক্ষিত করতেও কাজ করতে পারে। এই মডেলের উন্নতি করার স্বাধীনতার জন্য ব্যবহারকারীরা ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে যে সমস্ত অনুমতি পান তার সাথে প্যারামিটারগুলি প্রকাশ করা প্রয়োজন।.
ওপেন সোর্স এআই-এর জন্য রেড হ্যাটের দৃষ্টিভঙ্গি।.
রেড হ্যাট বিশ্বাস করে যে ওপেন সোর্স এআই-এর ভিত্তি ওপেন সোর্স লাইসেন্সপ্রাপ্ত মডেল প্যারামিটার এবং ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার উপাদানের উপর । এটি ওপেন সোর্স এআই-এর জন্য একটি সূচনা বিন্দু, কিন্তু দর্শনের চূড়ান্ত গন্তব্য নয়। রেড হ্যাট ওপেন সোর্স সম্প্রদায়, নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষ এবং শিল্পকে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং টিউন করার সময় ওপেন সোর্স ডেভেলপমেন্ট নীতিগুলির সাথে আরও স্বচ্ছতা এবং সামঞ্জস্য বজায় রাখার জন্য প্রচেষ্টা চালিয়ে যেতে উৎসাহিত করে।
এটি একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার ইকোসিস্টেমকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং কার্যত ওপেন সোর্স এআই-এর সাথে যুক্ত হতে পারে এমন একটি কোম্পানি হিসেবে রেড হ্যাটের দৃষ্টিভঙ্গি। এটি কোনও আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা তৈরির প্রচেষ্টা নয়, যেমনটি ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভ ওপেন সোর্স এআই ডেফিনিশন দিয়ে তৈরি করছে । এটি হল কর্পোরেশনের দৃষ্টিভঙ্গি যে কীভাবে ওপেন সোর্স এআইকে সম্ভাব্য এবং বিস্তৃত সম্প্রদায়, সংস্থা এবং বিক্রেতাদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা যায়।
এই দৃষ্টিভঙ্গিটি ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের সাথে কাজ করার মাধ্যমে বাস্তবায়িত হয়, যা রেড হ্যাটের নেতৃত্বে InstructLab লাইসেন্সপ্রাপ্ত ওপেন সোর্স মডেলের গ্রানাইট পরিবারের উপর । InstructLab নন-ডেটা বিজ্ঞানীদের AI মডেলগুলিতে অবদান রাখার বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। InstructLab-এর মাধ্যমে, সমস্ত সেক্টরের ডোমেন বিশেষজ্ঞরা অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের জন্য এবং আপস্ট্রিম সম্প্রদায়ের জন্য একটি ভাগ করা এবং ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য ওপেন সোর্স AI মডেল তৈরিতে সহায়তা করার জন্য তাদের দক্ষতা এবং জ্ঞান যোগ করতে পারেন।
গ্রানাইট ৩.০ মডেল পরিবারটি বিস্তৃত পরিসরের এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজ করে, কোড জেনারেশন থেকে শুরু করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং অন্তর্দৃষ্টি , সবই একটি অনুমতিমূলক ওপেন সোর্স লাইসেন্সের অধীনে। আমরা আইবিএম রিসার্চকে গ্রানাইট কোড মডেল পরিবারকে ওপেন সোর্স জগতে আনতে এবং মডেল পরিবারকে সমর্থন অব্যাহত রাখতে সাহায্য করেছি, ওপেন সোর্স দৃষ্টিকোণ থেকে এবং আমাদের রেড হ্যাট এআই অফারের অংশ হিসাবে।
ডিপসিকের সাম্প্রতিক ঘোষণাগুলির প্রতিক্রিয়া দেখায় যে ওপেন-সোর্স উদ্ভাবন মডেল স্তরে এবং তার বাইরেও AI-কে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে। স্পষ্টতই, চীনা প্ল্যাটফর্মের পদ্ধতি নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে, বিশেষ করে মডেলের লাইসেন্সটি কীভাবে এটি তৈরি করা হয়েছিল তা ব্যাখ্যা করে না, যা স্বচ্ছতার প্রয়োজনীয়তাকে আরও জোরদার করে। যাইহোক, উপরে উল্লিখিত ব্যাঘাত AI-এর ভবিষ্যতের জন্য Red Hat-এর দৃষ্টিভঙ্গিকে আরও শক্তিশালী করে: একটি উন্মুক্ত ভবিষ্যত যা ছোট, অপ্টিমাইজড এবং উন্মুক্ত মডেলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যা হাইব্রিড ক্লাউডের মধ্যে যেকোনো স্থানে নির্দিষ্ট এন্টারপ্রাইজ ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।
ওপেন সোর্সের বাইরেও এআই মডেল সম্প্রসারণ করা।
ওপেন সোর্স এআই স্পেসে রেড হ্যাটের কাজ ইন্সট্রাক্টল্যাব এবং গ্রানাইট পরিবারের মডেলগুলির বাইরেও বিস্তৃত, যা প্রকৃতপক্ষে এআই ব্যবহার এবং উৎপাদনশীলভাবে ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিস্তৃত। কোম্পানিটি প্রযুক্তি প্রকল্প এবং সম্প্রদায়গুলিকে উৎসাহিত করার ক্ষেত্রে খুব সক্রিয় হয়ে উঠেছে, যেমন (কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়):
● রামালামা , একটি ওপেন-সোর্স প্রকল্প যার লক্ষ্য স্থানীয় ব্যবস্থাপনা এবং এআই মডেলের স্থাপনা সহজতর করা;
● TrustyAI , আরও দায়িত্বশীল AI কর্মপ্রবাহ তৈরির জন্য একটি ওপেন-সোর্স টুলকিট;
● ক্লাইমেটিক , একটি প্রকল্প যা শক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে AI কে আরও টেকসই করে তুলতে সহায়তা করে;
● পডম্যান এআই ল্যাব , একটি ডেভেলপার টুলকিট যা ওপেন সোর্স এলএলএম নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা সহজতর করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে;
সাম্প্রতিক ঘোষণাটি AI- এর জন্য কর্পোরেট দৃষ্টিভঙ্গিকে আরও বিস্তৃত করে, যার ফলে প্রতিষ্ঠানগুলি হাইব্রিড ক্লাউডের যেখানেই থাকুক না কেন, লাইসেন্সপ্রাপ্ত ওপেন-সোর্স সিস্টেম সহ ছোট, অপ্টিমাইজড AI মডেলগুলিকে তাদের ডেটার সাথে সারিবদ্ধ করতে পারে। এরপর IT প্রতিষ্ঠানগুলি vLLM , যা স্বচ্ছ এবং সমর্থিত প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে একটি AI স্ট্যাক তৈরি করতে সহায়তা করে।
কর্পোরেশনের জন্য, ওপেন সোর্স এআই হাইব্রিড ক্লাউডের মধ্যেই বাস করে এবং শ্বাস নেয়। হাইব্রিড ক্লাউড প্রতিটি এআই কাজের চাপের জন্য সর্বোত্তম পরিবেশ বেছে নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় নমনীয়তা প্রদান করে, কর্মক্ষমতা, খরচ, স্কেল এবং সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সর্বোত্তম করে তোলে। রেড হ্যাটের প্ল্যাটফর্ম, লক্ষ্য এবং সংগঠন শিল্প অংশীদার, গ্রাহক এবং ওপেন সোর্স সম্প্রদায়ের সাথে এই প্রচেষ্টাগুলিকে সমর্থন করে, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ওপেন সোর্স এগিয়ে চলেছে।.
এআই-এর ক্ষেত্রে এই উন্মুক্ত সহযোগিতা সম্প্রসারণের অপরিসীম সম্ভাবনা রয়েছে। রেড হ্যাট এমন একটি ভবিষ্যৎ কল্পনা করে যেখানে মডেলগুলির উপর স্বচ্ছ কাজ, সেইসাথে তাদের প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত থাকবে। আগামী সপ্তাহে হোক বা পরের মাস (অথবা তারও আগে, এআই-এর দ্রুত বিবর্তনের কারণে), কোম্পানি এবং সামগ্রিকভাবে উন্মুক্ত সম্প্রদায় এআই-এর বিশ্বকে গণতন্ত্রীকরণ এবং উন্মুক্ত করার প্রচেষ্টাকে সমর্থন এবং আলিঙ্গন অব্যাহত রাখবে।.

