কয়েক বছর আগে, যখন আমরা AI সম্পর্কে কথা বলেছিলাম, তখন মূল ফোকাস ছিল কীভাবে এটিকে রোবটাইজ করা যায় এবং অনেক কর্পোরেট কাজ যেমন গ্রাহক পরিষেবাকে স্বয়ংক্রিয় করতে হয়। আজ, দৃশ্যকল্পটি ইতিমধ্যেই ভিন্ন: শুধুমাত্র এই প্রযুক্তির সংযোজনকে মূল্য দেওয়া নয়, বরং আরও মানবিক দিককে একত্রিত করা যা মানুষের সাথে সংযোগ উন্নত করে এবং ব্র্যান্ডের সাথে তাদের সন্তুষ্টি এবং ধরে রাখার জন্য উত্থাপন করে। কিন্তু কিভাবে একটি প্রযুক্তিতে একটি আচরণ তৈরি করা যায় যা শুধুমাত্র মানুষের অন্তর্গত? গ্রাহকের সাথে সহানুভূতি, সংবেদনশীলতা এবং স্বচ্ছতা থেকে শুরু করে এমন অনেক মনোযোগের মাধ্যমে।
HiverHQ দ্বারা প্রকাশিত তথ্য অনুসারে, যে কোম্পানিগুলি AI-চালিত ব্যক্তিগতকৃত যোগাযোগ গ্রহণ করে তাদের গ্রাহক ধরে রাখার হার 30% বৃদ্ধি পেতে পারে এবং এটিকে সমর্থন করে এমন যুক্তির অভাব নেই। আধুনিক ভোক্তা আর একটি রোবোটিক প্রযুক্তির সাথে যোগাযোগ করতে চায় না, ঠান্ডা এবং নৈর্ব্যক্তিক, কারণ তারা জানে যে এই সংস্থানগুলি তাদের প্রয়োজনের সাথে আরও বেশি ব্যক্তিগতকৃত এবং অনুগত হতে কতটা অবদান রাখতে পারে।
আপনার প্রত্যাশা এখন আরও অর্থপূর্ণ মিথস্ক্রিয়া হবে যা আরও মানবিক অভিজ্ঞতাকে উন্নীত করবে, যা উভয় পক্ষের জন্য বিশাল সুবিধা নিয়ে আসতে পারে। ব্র্যান্ডের সাথে আপনার সন্তুষ্টি অবশ্যই উন্নত হবে, আরও বেশি বোঝা এবং মূল্যবান বোধ করা হবে, মানসিক সংযোগের জন্য ব্যবসার প্রতি আনুগত্যের আরও বেশি সম্ভাবনা অনেক বেশি ইতিবাচক। কোম্পানিগুলির জন্য, গ্রাহকদের এই বৃহত্তর ধরে রাখার পাশাপাশি, যারা প্রতিযোগী খোঁজার সম্ভাবনা কম হবে, তারা এই চাহিদা এবং ভোক্তাদের সুপ্ত প্রবণতা মেটাতে উদ্বেগের মাধ্যমে বাজারে তাদের ভাবমূর্তি উন্নত করতে পারে।
অভ্যন্তরীণভাবে, এই কৌশলটি আরও বেশি পরিচালন দক্ষতা এবং খরচ হ্রাস আনবে, মানব এজেন্টদের আরও জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য মুক্ত করবে; এবং তাদের লক্ষ্য দর্শকদের আচরণ এবং প্রত্যাশা সম্পর্কে আরও মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহের অনুমতি দিন, যাতে তারা তাদের বিভাগে ক্রমাগত বৃদ্ধির পক্ষে তাদের কৌশলগুলি ক্রমাগত উন্নত করে।
এই সুবিধাগুলি পর্যবেক্ষণ করা প্রতিটি উদ্যোক্তার চোখকে উজ্জ্বল করে, তবে, তাদের জয় করা এত সহজ নয়। এই কৌশলের উপর একটি কাঠামোগত পরিকল্পনার অভাব AI কে একটি মূল্যবান সম্পদের পরিবর্তে পরিষেবার ফাঁদে পরিণত করতে পারে, গ্রাহকদের চাহিদা পূরণ করে এবং তাদের আবেগ বুঝতে পারে এমন সত্যিকারের মানবীকরণে পৌঁছাতে পারে না। এই প্রযুক্তির পরিচয় এবং ব্র্যান্ড টোন নেওয়ার ক্ষেত্রে যথাযথ যত্ন ছাড়াই, বাজারে এর সত্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতা ভালভাবে নড়ে যেতে পারে।
অভ্যন্তরীণ প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করাও অনেক কোম্পানির মুখোমুখি হওয়া একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ, যেহেতু এআই মানবীকরণের সাফল্যের সাথে মানুষের ভাষার জটিলতা, সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট, এমন কিছু যা আমাদের দেশের বিস্তৃত আঞ্চলিকতায়, অনেক সংস্কৃতি এবং উচ্চারণ সহ দিকগুলি জড়িত।, এমনকি আরো জটিল। এটি, ডেটার নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার কথা উল্লেখ না করে, যেহেতু AI সংবেদনশীল তথ্য প্রক্রিয়া করে যা প্রযুক্তিগতভাবে সুরক্ষিত করা প্রয়োজন।
পরিকল্পিত প্রকল্পের জটিলতার উপর নির্ভর করে এই সমস্ত কিছুর সাথে জড়িত খরচগুলি সাধারণত বেশি হয়। অতএব, কোম্পানিগুলিকে এই প্রযুক্তিকে মানবিক করতে এবং হাইলাইট করা সুবিধাগুলি পেতে সক্ষম হওয়ার জন্য, প্রথমে, AI এবং এর পরিষেবাতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে এমন মানবীকরণের স্তরগুলি বোঝা প্রয়োজন, যা এই দিকের পরবর্তী পদক্ষেপগুলিকে নির্দেশ করবে৷।
তারা ভাষা এবং কণ্ঠস্বরের মধ্য দিয়ে যায় (সবচেয়ে গুরুতর থেকে বন্ধুত্বপূর্ণ, ব্র্যান্ড প্রোফাইলের উপর নির্ভর করে), ব্যক্তিগতকরণ (এআই-এর ক্যাপচার করা ইতিহাস এবং শেখার উপর ভিত্তি করে মিথস্ক্রিয়াকে অভিযোজিত করা), মানসিক বুদ্ধিমত্তা (স্বীকার করা এবং প্রতিক্রিয়া জানানো, উপযুক্ত উপায়ে, ব্যবহারকারীদের আবেগের প্রতি, হতাশা, অধৈর্যতা, জ্বালা বা সুখ সনাক্ত করা, উদাহরণ হিসাবে), স্বচ্ছতা (গ্রাহকের সাথে বিশ্বাস এবং সংযোগ বাড়ানোর উপায় হিসাবে দেওয়া প্রতিটি প্রতিক্রিয়ার কেন ব্যাখ্যা করা) এবং একটি মানব-কেন্দ্রিক নকশাকে মূল্যায়ন করা, স্বজ্ঞাত হওয়া এবং মানুষের চাহিদা এবং সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করা।
এই কৌশলটি অনুসরণ করার সময় উপরের সমস্ত স্তরগুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত, AI কাস্টমাইজ করার জন্য গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করে আবেগ পড়ার ক্ষেত্রে সহানুভূতি লালন করা, প্রদত্ত উত্তরগুলিতে স্বচ্ছতা, সহজে অনুসরণযোগ্য প্রবাহ তৈরি করা এবং সর্বোপরি, ক্রমাগত সমস্ত ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণ করা, এই প্রযুক্তির ভাল কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করার জন্য যে সামঞ্জস্যগুলি করা উচিত এবং ঘন ঘন উন্নতি করা উচিত তা চিহ্নিত করা।
কোম্পানি জুড়ে একবারে এই মানবীকরণ বাস্তবায়ন করবেন না। এই কৌশলটি সবচেয়ে জরুরী এবং আরও উল্লেখযোগ্য প্রভাব আনবে এমন ক্ষেত্র বা ক্রিয়াকলাপগুলি চিহ্নিত করুন, যা প্রথমে গ্রহণ করা বোধগম্য। বৃহৎ স্কেলে গুণমান, কর্মক্ষম দক্ষতা এবং কাস্টমাইজেশন বজায় রেখে এই প্রযুক্তির স্কেল করার জন্য এটি অত্যন্ত অনুকূল হবে।
আমরা এমন একটি প্রবণতার মুখোমুখি হচ্ছি যা বাজারের আরও বেশি করে অ্যাকাউন্ট নিতে এসেছে, যেখানে রোবোটিক অটোমেশন আর ভোক্তাদের প্রয়োজনের জন্য অর্থপূর্ণ নয়। তাদের কীভাবে পরিবেশন করা হয় সে সম্পর্কে তাদের প্রত্যাশা ক্রমবর্ধমান বৃহত্তর হবে এবং, আগের চেয়ে আরও বেশি, AI-তে সেরাকে আমাদের মানবিক দিকের সাথে একত্রিত করা প্রয়োজন, এমন একটি টুলের উপর নির্ভর করে যা এই কাজটিকে আরও বেশি ব্যক্তিগতকৃত এবং সমৃদ্ধ অভিজ্ঞতায় অপ্টিমাইজ করবে। প্রতিটি গ্রাহক।
