ডিজিটাল রূপান্তর আজ খুচরা বিক্রেতার অন্যতম প্রধান চালক হয়ে উঠেছে, ভার্চুয়াল পরিবেশে কার্যকর কর্মক্ষমতার লক্ষ্যে কোম্পানি এবং ব্র্যান্ডগুলিকে সমাধানগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে। ডিজিটাইজেশন, পণ্য এবং পরিষেবাগুলির দৃশ্যমানতাকে শক্তিশালী এবং প্রসারিত করার পাশাপাশি, কেনাকাটার অভিজ্ঞতায় উদ্ভাবনের সুযোগ তৈরি করে, 2025 সালে বিশ্ব অর্থনীতির জন্য US$100 ট্রিলিয়নেরও বেশি অনুমানে অবদান রাখে, ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের তথ্য অনুসারে
বিগ ডেটার অগ্রগতি এই রূপান্তরের একটি সুস্পষ্ট উদাহরণ, যা আচরণের ধরণ এবং ভোক্তাদের পছন্দগুলি সনাক্ত করার অনুমতি দেয়। ছেদ এবং ব্যাপক তথ্য বিশ্লেষণ থেকে, অফারগুলি কাস্টমাইজ করা এবং পৃথকভাবে প্রচারাভিযানগুলি পরিচালনা করা সম্ভব হয়েছে, আরও প্রাসঙ্গিক এবং আকর্ষণীয় কেনাকাটার অভিজ্ঞতা প্রদান করে৷ এটি লক্ষণীয় যে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ডেটা এবং বিগ ডেটা ব্যবহারের মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ জলাবদ্ধতা, ডেটার পরিমাণ ছাড়াও, উচ্চ প্রক্রিয়াকরণের কারণে বর্তমান এবং কেবল অতীতের ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সম্ভাবনা। বিগ ডেটাতে ব্যবহৃত প্রযুক্তির শক্তি।
এই বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল অ্যামাজন, যা পূর্ববর্তী কেনাকাটা এবং কখনও কখনও প্রতিটি ব্যবহারকারীর প্রোফাইলের উপর ভিত্তি করে পণ্যগুলির পরামর্শ দেওয়ার জন্য অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে, এমনকি আপনার কার্টে থাকা পণ্যগুলির উপর ভিত্তি করে ইঙ্গিতগুলিও বিস্তৃত করে৷ আশ্চর্যের কিছু নেই, বিশ্লেষক মর্ডর ইন্টেলিজেন্সের মতে, বাণিজ্যিক খাতে বিগ ডেটার বাজার গত বছর US$6.38 বিলিয়ন অনুমান করা হয়েছিল এবং 2029 সালের মধ্যে US$16.68 বিলিয়নে পৌঁছবে বলে অনুমান করা হয়েছে৷ নিশ্চিত হলে, পরিমাণটি গড় বার্ষিক বৃদ্ধির প্রতিনিধিত্ব করবে৷ 21.2%।
বুদ্ধিমান ডেটা ম্যানেজমেন্ট দ্বারা অপারেশনাল দক্ষতাও দৃঢ়ভাবে উপকৃত হয়। যে সরঞ্জামগুলি ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণ, চাহিদার পূর্বাভাস এবং লজিস্টিকগুলিকে অপ্টিমাইজ করে সেগুলি খরচের প্রবণতা অনুমান করতে এবং অপারেশনের সর্বোত্তম স্তর বজায় রাখতে, অতিরিক্ত বা ইনপুটের অভাব এড়াতে মৌলিক। উপরন্তু, বেশ কয়েকটি বিক্রয় চ্যানেলের একীকরণ হাইলাইট করা প্রয়োজন (বা অন্য কথায়, বহুল আলোচিত সর্বচ্যানেল অ্যালিটি যা ভোক্তাকে কোনো বাধা ছাড়াই একটি অনলাইন স্টোর থেকে একটি শারীরিক বা মোবাইলে রূপান্তর করতে দেয়। এইভাবে, এটি সম্ভব একটি তরল ক্রয় যাত্রা একত্রিত করুন এবং সহজতর করুন যাতে অপারেশনটি সম্পূর্ণ হয় বা এমনকি পুনরাবৃত্তি হয়।
বিশ্বের কিছু বড় খুচরা বিক্রেতার কাছে লজিস্টিকসের জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অ্যালগরিদম রয়েছে যা ব্যবহারকারীর অবস্থানের ডেটা, নির্দিষ্ট পণ্যের অন-পেজ অ্যাক্সেস ভলিউম, কার্ট ডেটা এবং পরিপূর্ণতা প্রক্রিয়াকে এগিয়ে নিতে আনুমানিক রূপান্তর অতিক্রম করে (অর্থাৎ, লজিস্টিক অপারেশনগুলির একটি সেট যা জড়িত পণ্য সরবরাহ না হওয়া পর্যন্ত গ্রাহকের অর্ডার)। সুতরাং, আইটেমগুলি আসলে কেনার আগে লজিস্টিক শেডের পণ্যগুলিকে আলাদা করা সম্ভব।
কিন্তু অপারেশনের উপর প্রভাবের বাইরে, কীভাবে ডেটার মাধ্যমে গ্রাহকের আনুগত্য বাড়ানো যায়? প্রথমত, গ্রাহকদের ক্যাপচার করা যারা আরও অনুগত হতে থাকে। একটি কোম্পানির অর্ডারের ঐতিহাসিক ভিত্তি বিশ্লেষণ করা এবং কোন আইটেমগুলি গ্রাহকদের ক্রয়ের পুনরাবৃত্তির সাথে নিয়ে এসেছে তা বোঝা এবং এই আইটেমগুলিতে মূল্য স্থিতিস্থাপকতার একটি কৌশল পরিচালনা করা সম্ভব, আদর্শ মূল্য কী তা বোঝা বনাম এই অনুগত ভোক্তাদের রূপান্তর বাড়ানোর জন্য যে প্রতিযোগিতা বিদ্যমান।
একটি দ্বিতীয় বিষয় হল ডেটার মাধ্যমে গ্রাহককে কী অনুপ্রাণিত করে, গ্রাহক বেস সমীক্ষা পরিচালনা করার সময় এবং এই গবেষণার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে অফার সহ গ্যামিফাইড সমাধানগুলি ব্যবহার করার সময় কী করা যেতে পারে তা বোঝা। এই জরিপ ব্যবহার করার জন্য সবচেয়ে প্রস্তাবিত পদ্ধতি হল অক্টালাইসিস, অক্টালাইসিস প্রশ্নগুলির সাথে যেমন: আমার ক্লায়েন্টের উদ্দেশ্য কী? আমার ক্লায়েন্ট কি অর্জন করে? কি আমার ক্লায়েন্টকে ক্ষমতায়ন করে? কি মালিকানার অনুভূতি তৈরি করে? আমার ক্লায়েন্টের জন্য একটি প্রভাব কি? কি কৌতূহল জাগায়? আমার ক্লায়েন্ট কখনই হারাতে চাইবে না কি সুবিধা এবং সুবিধা? এই তথ্য সংগ্রহ এবং একটি ধারণ কৌশল নির্মাণ, আনুগত্য ফলাফল অবশ্যই বৃদ্ধি হবে।
যাইহোক, বিগ ডেটা একা বা বিচ্ছিন্নভাবে এই বিপ্লব তৈরি করে না। অন্যান্য সংস্থান এবং এখানে, অবশ্যই আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ভূমিকাকে শক্তিশালী করতে হবে এবং IETO ব্র্যান্ডগুলির জন্য একটি মূল প্রতিযোগিতামূলক পার্থক্য হিসাবে ভূমিকা নেয়। AI দ্বারা উত্পন্ন অপ্টিমাইজেশান খরচ হ্রাস, উন্নত অপারেশনাল দক্ষতা এবং বেশ কয়েকটি সুবিধার প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, তবে এটি ডিজিটাল অপ্টিমাইজেশান যা আরও পরিশীলিত সহকারী দ্বারা চালিত হয় যা আসলে ব্যবসায়িক মডেলগুলিতে বিপ্লব করার সম্ভাবনা রাখে।
এই মুহুর্তে, আমরা যাকে এআই অপ্টিমাইজেশান এবং ডিজিটাল রূপান্তর বলি তা আলাদা করা গুরুত্বপূর্ণ। প্রথমটি অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি, খরচ হ্রাস এবং স্কেলের মাধ্যমে রাজস্ব সর্বাধিক করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তবে অপারেশনের কেন্দ্রকে প্রভাবিত না করে। এখন ডিজিটাল রূপান্তর কোম্পানির ব্যবসায়িক মডেলের সম্পূর্ণ পরিবর্তন বোঝায়, পণ্যগুলিকে প্রভাবিত করে এবং মূল ব্যবসা অর্থাৎ, যখন আমরা খুচরা সম্পর্কে কথা বলি, তখন বুঝতে হবে যে প্রযুক্তি, বিশেষ করে এআই-এর একটি বৈপ্লবিক শক্তি রয়েছে। অতএব, সর্বোত্তম উপায়ে এটির সুবিধা নেওয়ার জন্য, আরও এগিয়ে যাওয়া এবং আরও ইন্টারেক্টিভ এবং ব্যক্তিগতকৃত সরঞ্জামগুলি সন্ধান করা প্রয়োজন।
যাইহোক, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি অবশ্যই ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তায় বিনিয়োগের সাথে হাত মিলিয়ে চলতে হবে৷ বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ, এনক্রিপশন এবং স্বয়ংক্রিয় জালিয়াতি সনাক্তকরণ সিস্টেমের মাধ্যমে সংবেদনশীল তথ্যের সুরক্ষা ভোক্তাদের আস্থা এবং ডেটা বজায় রাখার পাশাপাশি ব্র্যান্ডের সুনাম রক্ষার জন্য অপরিহার্য হবে৷।
আসল বিষয়টি হ'ল যে সংস্থাগুলি জানে কীভাবে কার্যকরভাবে ক্রমাগত গবেষণা, বিগ ডেটা এবং সর্বাধিক বর্তমান প্রযুক্তিগত সংস্থানগুলিকে একীভূত করতে হয় তারা গ্রাহকদের উচ্চ প্রত্যাশা পূরণের জন্য আরও ভাল অবস্থানে থাকবে৷ একটি ক্রমাগত চলমান বাজারে, ডিজিটালাইজেশন হল চ্যালেঞ্জগুলিকে সুযোগে রূপান্তর করার সর্বোত্তম উপায়৷ ব্যবসার জন্য।


