হোম প্রবন্ধ মনোযোগ অর্থনীতি এবং ই-কমার্স: স্নায়ুবিজ্ঞানের ভূমিকা...

মনোযোগ অর্থনীতি এবং ই-কমার্স: গ্রাহক অভিজ্ঞতায় স্নায়ুবিজ্ঞানের ভূমিকা

আজকাল, অনেক কোম্পানি, বিশেষ করে খুচরা বিক্রেতা, তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলি সমাধানের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। কিছু কোম্পানি বিপণন প্রচারণার সর্বোত্তমকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে, আবার অন্যরা বিশাল পরিমাণে ডেটা পরিচালনার জন্য ডেটা লেকের মতো জটিল কাঠামো তৈরি করছে। এই আন্দোলনটি বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা পরিচালিত হয়: প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, AI-এর বিবর্তন, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, দৃশ্যমান এবং তথ্যগত উদ্দীপনার মধ্যে গ্রাহকদের মনোযোগ আকর্ষণ করার প্রয়োজনীয়তা। 

দ্রুত প্রযুক্তিগত বিবর্তনের সাথে সাথে, আমরা মনোযোগ অর্থনীতির এমন এক যুগে বাস করছি, যেখানে ভোক্তাদের মনোযোগ ব্র্যান্ডগুলির জন্য সবচেয়ে দুর্লভ এবং সর্বাধিক চাওয়া-পাওয়া সম্পদগুলির মধ্যে একটি। কোম্পানি এবং ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহারকারীদের মনোযোগ আকর্ষণ করার জন্য প্রতিদিন প্রতিযোগিতা করে এবং ব্যবসায় প্রয়োগ করা AI এবং স্নায়ুবিজ্ঞানের উদ্ভাবনগুলি আমাদের কেবল মনোযোগ পরিমাপ করতেই সাহায্য করে না বরং আরও তরল, ঘর্ষণহীন কেনাকাটার অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতেও সাহায্য করে। 

মনোযোগ অর্থনীতি কী? 

"অ্যাটেনশন ইকোনমি" বলতে বোঝায় যে ভোক্তাদের মনোযোগ একটি সীমিত সম্পদ, বিশেষ করে তথ্য-সম্পৃক্ত পরিবেশে। ই-কমার্সে, এই প্রতিযোগিতা আরও তীব্র। স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা বিজ্ঞাপন প্রচারণা, প্ল্যাটফর্ম নেভিগেশন, চেকআউট প্রক্রিয়া এবং সামগ্রিক ব্যবহারযোগ্যতা কীভাবে মনোযোগ আকর্ষণ করতে হয় সে সম্পর্কে আরও সুনির্দিষ্ট ধারণা প্রদান করে। 

স্নায়ুবিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ই-কমার্সে গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে রূপান্তরিত করে 

AI প্রযুক্তিগুলি মানুষের মস্তিষ্কে জৈবিক প্রক্রিয়াগুলি প্রতিলিপি করার জন্য উন্নত অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। ই-কমার্সে, এর অর্থ হল গ্রাহকরা কীভাবে ওয়েবসাইটের ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন তা সনাক্ত করা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা। ভিজ্যুয়াল এবং আচরণগত ডেটা বিশ্লেষণ করে, কোম্পানিগুলি পৃষ্ঠা ডিজাইন (যেমন, হোমপেজ), পণ্য বা চেকআউট, পণ্য প্রদর্শন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অপ্টিমাইজ করে ঘর্ষণ কমাতে পারে, যাতে গ্রাহকরা দ্রুত এবং স্বজ্ঞাতভাবে তাদের প্রয়োজনীয় জিনিসটি খুঁজে পান। 

কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত AI এবং স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণার সমন্বয় ব্র্যান্ডগুলিকে কেবল মস্তিষ্কের স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলি - যেমন রঙের উপলব্ধি, চাক্ষুষ অবস্থান এবং স্যালিয়েন্স - ম্যাপ করতে দেয় না, বরং গ্রাহকের মস্তিষ্কে কেনাকাটার অভিজ্ঞতা নির্বিঘ্নে তৈরি হচ্ছে কিনা তাও যাচাই করতে দেয়। তদুপরি, এটি ব্র্যান্ডটি ব্যবহারকারীদের জন্য ব্র্যান্ড মেমোরি তৈরি করছে কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে, ফলে রূপান্তর হার বৃদ্ধি পায়, নেতিবাচক আবেগ তৈরি করে এমন হতাশা এড়ানো যায় এবং ফলস্বরূপ, পুরো ক্রয় প্রক্রিয়াটি সহজতর হয়। 

ই-কমার্সের ভবিষ্যতের উপর প্রভাব 

ই-কমার্সে AI প্রয়োগ কেবল কর্মক্ষম দক্ষতা উন্নত করে না বরং লজিস্টিকস, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিশেষ করে গ্রাহক সম্পর্কের মতো ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের দ্বারও খুলে দেয়। ওয়েবসাইট ডিজাইন এবং চেকআউট অভিজ্ঞতার বাইরে, এই প্রযুক্তিগুলি ব্র্যান্ডগুলিকে আরও মসৃণ প্রক্রিয়া প্রদান করতে সক্ষম করে, কার্ট পরিত্যক্তকরণ হ্রাস করে এবং গ্রাহক সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করে। 

স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা কম বাধা এবং ঘর্ষণ সহ আরও দক্ষ এবং স্মরণীয় ক্রয় যাত্রায় অবদান রাখে, যা একটি ইতিবাচক অভিজ্ঞতা এবং টেকসই বৃদ্ধি নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য। সর্বোপরি, প্রতিটি বিক্রয়ের পিছনে, সর্বদা একজন মানুষ থাকে যিনি একটি প্রকৃত সংযোগ খুঁজছেন। 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং স্নায়ুবিজ্ঞান প্রযুক্তির বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, ই-কমার্স ব্র্যান্ডগুলি গ্রাহক অভিজ্ঞতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার একটি অনন্য সুযোগ পেয়েছে। তবে, সাফল্য কেবল গ্রাহকদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার মধ্যেই নয়, বরং এটি নিশ্চিত করার মধ্যেও নিহিত যে এটি ইতিবাচক, ঘর্ষণহীন মিথস্ক্রিয়ায় রূপান্তরিত হয় যা ব্যবহারকারীর পছন্দ এবং গোপনীয়তাকে সম্মান করে। 

মনোযোগ অর্থনীতির এই নতুন দৃষ্টান্তে, একটি অনন্য বাজার অবস্থান এবং একটি স্পষ্ট, ঘর্ষণহীন উদ্দেশ্য সহ একটি শক্তিশালী, স্বতন্ত্র ব্র্যান্ড তৈরি করা নেতাদের একটি কৌশলগত দায়িত্ব হয়ে দাঁড়িয়েছে। তাদের নিশ্চিত করতে হবে যে ই-কমার্স কার্যক্রম আধুনিক গ্রাহকদের প্রত্যাশার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যারা দ্রুত নতুন প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। যাইহোক, যদিও মানুষের মস্তিষ্ক নতুনকে ভালোবাসে, আচরণগত পরিবর্তন তাৎক্ষণিক নয়।  

এই গতিশীলতা বোঝার মাধ্যমে কোম্পানিগুলি ডেটা, গতি এবং কৌশল ব্যবহার করতে পারে, স্নায়ুবিজ্ঞানকে একীভূত করে গ্রাহকদের সাথে খাঁটি সংযোগ তৈরি করতে পারে। তবে, মন্থন হারের , এটি একটি মেট্রিক যা নির্দেশ করে যে একটি কোম্পানি কতটা রাজস্ব বা গ্রাহক হারিয়েছে। সর্বোপরি, গ্রাহক সংযোগ বিচ্ছিন্নতার লক্ষণগুলিকে উপেক্ষা করলে মন্থন হার বৃদ্ধি পেতে পারে এবং কেবল ধরে রাখার জন্যই নয় বরং টেকসই প্রবৃদ্ধির সাথেও আপস করা যেতে পারে, যা মানবিক বিষয় বিবেচনায় ব্যর্থতার ফলে ঘটে।

রেজিনা সন্ন্যাসী
রেজিনা সন্ন্যাসী
রেজিনা মঙ্গে একজন নিউরোমার্কেটিং বিশেষজ্ঞ এবং ABComm-এর মার্কেটিং বোর্ডের সদস্য।
সম্পর্কিত প্রবন্ধ

সাম্প্রতিক

সবচেয়ে জনপ্রিয়

[এলফসাইট_কুকি_সম্মতি আইডি ="1"]