কয়েক দশক ধরে, অটোমেশন ছিল কর্মক্ষম দক্ষতার শীর্ষে। অটোমেটিং বলতে বোঝায় প্রোগ্রামিং সিস্টেমগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পাদনের জন্য, যা আরও কৌশলগত কার্যকলাপের জন্য মানুষের সময়কে মুক্ত করে। তবে, আজ আমরা আরও গভীর রূপান্তর প্রত্যক্ষ করছি: অটোমেশন থেকে বুদ্ধিমান অর্কেস্ট্রেশনে রূপান্তর । এটি আর কেবল কমান্ড কার্যকর করার সিস্টেমগুলির বিষয়ে নয়, বরং অভিযোজিত বাস্তুতন্ত্রের বিষয়ে যেখানে একাধিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এজেন্ট স্বায়ত্তশাসিতভাবে জটিল প্রক্রিয়াগুলিকে সমন্বয় করে, শিখে এবং অপ্টিমাইজ করে। এই পরিবর্তনটি সংস্থাগুলি কীভাবে পরিচালনা করে এবং প্রতিযোগিতা করে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে, বিশেষ করে ল্যাটিন আমেরিকায়, যেখানে এই প্রযুক্তি গ্রহণ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।
অটোমেশন এখন পর্যন্ত দক্ষতা, পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা এবং স্কেলেবিলিটিতে দৃশ্যমান লাভ এনেছে। এবং এটি তথাকথিত এজেন্সি এআই দ্বারা অর্জিত আকর্ষণেরও আগে। এআই এজেন্টরা কেবল মানুষের ইনপুটের নির্বাহক নয়: তারা স্বায়ত্তশাসনের দিকে উড়ে যায়। কমান্ড বা প্রম্পটে সাড়া দেয় এমন বিগ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) থেকে ভিন্ন, এজেন্টরা উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত নিতে পারে, অন্যান্য সিস্টেমের সাথে এপিআইয়ের মাধ্যমে একীভূত হতে পারে, জটিল কর্মপ্রবাহ সমন্বয় করতে পারে, আলোচনা করতে পারে, কাজগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে পারে এবং নতুন তথ্য বা সীমাবদ্ধতা অনুসারে ট্র্যাজেক্টোরিগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে। সংক্ষেপে: এআই একটি প্রতিক্রিয়াশীল হাতিয়ার হিসাবে আর কাজ করে না এবং একটি সক্রিয় সহযোগী হয়ে ওঠে ।
সাম্প্রতিক তথ্য এই পরিবর্তনের উৎসাহ এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ই প্রকাশ করে। গবেষণা । অধিকন্তু, একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে ৯৩% সফ্টওয়্যার এক্সিকিউটিভ ইতিমধ্যেই কাস্টম এআই এজেন্ট তৈরি করছেন - অথবা বিকাশের পরিকল্পনা করছেন - যার ফলে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, কোডের মান, প্রকল্পের স্কেলেবিলিটি এবং উন্নত পরীক্ষার মতো প্রত্যাশিত সুবিধা পাওয়া যাবে।
এআই অর্কেস্ট্রেশন ঐতিহ্যবাহী মডেলের তুলনায় একটি গুণগত উল্লম্ফন উপস্থাপন করে। যদিও ক্লাসিক অটোমেশন স্ক্রিপ্ট , অর্কেস্ট্রেশনে একাধিক বিশেষায়িত এআই এজেন্টকে একটি ঐক্যবদ্ধ সিস্টেমের মধ্যে সমন্বয় করা হয় যাতে দক্ষতার সাথে ভাগ করা লক্ষ্য অর্জন করা যায়। প্রতিটি এজেন্ট একটি নির্দিষ্ট ফাংশনের উপর মনোনিবেশ করে, যা একটি কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রক দ্বারা সমন্বিত হয় যা যোগাযোগ, কার্য প্রতিনিধিত্ব এবং ফলাফল একীকরণ পরিচালনা করে। এই পদ্ধতি কোম্পানিগুলিকে দক্ষতা সর্বাধিক করতে এবং সংযোগ বিচ্ছিন্ন বা ওভারল্যাপিং সমাধানের বিশৃঙ্খলা এড়াতে, সত্যিকারের বুদ্ধিমান এবং অভিযোজিত কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে দেয়। গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) দৃষ্টিকোণ থেকে, বুদ্ধিমান অর্কেস্ট্রেশন উল্লেখযোগ্য অগ্রগতিও প্রদান করে। ব্রাজিলে,
একটি প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে বর্তমানে প্রায় ৩০% গ্রাহক সেবার মামলা ইতিমধ্যেই এআই দ্বারা সমাধান করা হয়েছে, এবং অনুমান করা হচ্ছে যে দুই বছরের মধ্যে এই সংখ্যা ৫০% এ পৌঁছাবে। এছাড়াও অনুমান করা হচ্ছে যে এআই এজেন্ট গ্রহণের ফলে স্থানীয়ভাবে গ্রাহক সন্তুষ্টিতে ২৩% লাভ, আপসেল আন্তর্জাতিক জরিপ অনুসারে, গত বছরে কর্পোরেট নেতাদের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্টদের উপর আস্থা ৪৩% থেকে কমে ২৭% এ নেমে এসেছে।
এআই এজেন্টদের অনন্য করে তোলে তাদের ব্যবহারকারী-নির্ধারিত লক্ষ্য অর্জনের স্বায়ত্তশাসিত ক্ষমতা। অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, অনেক বিশ্লেষক এআই এজেন্টের কর্মপ্রবাহকে বর্তমান প্রযুক্তির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতাগুলির মধ্যে একটি বলে মনে করেন, যা পরবর্তী প্রজন্মের মৌলিক মডেলগুলির তুলনায় আরও বেশি অগ্রগতি আনতে পারে। মৌলিক পার্থক্য হল স্বায়ত্তশাসন: যদিও একটি বৃহৎ ভাষা মডেল তালিকা বা ভ্রমণপথ তৈরি করতে পারে, একজন এআই এজেন্ট অনুসন্ধান, তুলনা, আলোচনা এবং এমনকি বুকিং সম্পাদন করতে পারে, সময়ের সাথে সাথে ব্যবহারকারীর প্রেক্ষাপট সম্পর্কে জানতে পারে। তারা অটোমেশন এবং স্বায়ত্তশাসনের মধ্যে সেতুবন্ধন, জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য API এর মাধ্যমে অন্যান্য এজেন্ট বা পরিষেবাগুলিকে ট্রিগার করে।
অনেক কোম্পানির এখনও পরিপক্ক ডেটা অবকাঠামোর অভাব রয়েছে, তাদের বাস্তবায়নের অস্পষ্ট রোডম্যাপ রয়েছে, অথবা তারা শাসন, নীতিশাস্ত্র এবং জবাবদিহিতার বাধার সম্মুখীন হচ্ছে। বুদ্ধিদীপ্ত অর্কেস্ট্রেশনকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য, তিনটি যুগপত ফ্রন্টে বিনিয়োগ প্রয়োজন: প্রযুক্তি, মানব প্রতিভা এবং শাসন ।
প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, AI সিস্টেম, স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, API-এর মাধ্যমে আন্তঃকার্যক্ষমতা, শক্তিশালী স্থাপত্য এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের মধ্যে একীকরণ অপরিহার্য। মানব প্রতিভার ক্ষেত্রে, নতুন বিশেষজ্ঞদের - এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ার, AI স্থপতি, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার - প্রশিক্ষণ এবং বিদ্যমান দলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রয়োজন রয়েছে। শাসনব্যবস্থায়, কোন সিদ্ধান্তগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে নেওয়া যেতে পারে তা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা, গোপনীয়তা, সুরক্ষা, পক্ষপাত প্রশমন এবং সিদ্ধান্ত নিরীক্ষণের জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
বিল গেটস যেমনটি সঠিকভাবে পর্যবেক্ষণ করেছেন, এআই এজেন্টরা কম্পিউটারের সাথে আমাদের যোগাযোগের পদ্ধতি মৌলিকভাবে পরিবর্তন করবে, সফ্টওয়্যার শিল্পে বিপ্লব আনবে এবং টাইপিং কমান্ড থেকে ট্যাপিং আইকনে স্থানান্তরিত হওয়ার পর থেকে কম্পিউটিংয়ে সর্বশ্রেষ্ঠ বিপ্লব আনবে। কিন্তু এই বিপ্লব টেকসই এবং উপকারী হওয়ার জন্য, আমাদের অবশ্যই দায়িত্বশীল উন্নয়ন নিশ্চিত করতে হবে, নৈতিক বিষয়গুলি মোকাবেলা করতে হবে এবং এমন একটি ভবিষ্যত প্রচার করতে হবে যেখানে এআই একটি উন্নত বিশ্বে অবদান রাখবে, মানুষের চাতুর্যের সাথে কাজ করবে, এটি প্রতিস্থাপন করবে না।
বুদ্ধিমান অর্কেস্ট্রেশন কেবল অটোমেশনকে প্রসারিত করে না বরং অপারেটিং মডেলগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করে। এটি কর্মক্ষেত্রে মানুষের যাত্রার সমাপ্তি নয়, বরং মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সহযোগিতার একটি নতুন যুগের সূচনা, যেখানে প্রতিটির দক্ষতা অন্যের দক্ষতাকে উন্নত করে। অতএব, অভিযোজিত AI ইকোসিস্টেম গ্রহণকারী সংস্থাগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে দ্রুত সাড়া দিতে, স্কেলে অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করতে, খরচ অপ্টিমাইজ করতে এবং উচ্চ-মূল্যবান কার্যকলাপের জন্য মানুষকে মুক্ত করতে সক্ষম হবে - সৃজনশীলতা, সহানুভূতি, কৌশলগত বিচার।
এই পরিবর্তনের জন্য সাহস, নেতৃত্ব এবং দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি প্রয়োজন; তবে, প্রথম লক্ষণগুলি দেখায় যে যারা এই আন্দোলনের নেতৃত্ব দেবেন তারা উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে সক্ষম হবেন, বিশেষ করে ল্যাটিন আমেরিকায়, যেখানে অনেক বাজার এখনও এই রূপান্তরের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।
